M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network
Single-shot目标检测新模型,使用multi-level特征,收录于AAAI2019.
这篇论文吸引我的地方,是对目标检测模型不同层次特征的适应性的描述。
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算法来源 Single-shot目标检测新模型,使用multi-level特征。 作者机构:Qijie Zhao等,北京大学&阿里达摩院 文章标题:《M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid》 paper地址࿱…
github地址:https://github.com/qijiezhao/M2Det
Preparation
the supported version is pytorch-0.4.1
Prepare python environment using Anaconda3.Install deeplearning framework, i.e., pytorch, torchvision and other libs.
准备工作,支持py…
M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network
本文的目标是构建更加高效的特征金字塔,以提高不同尺寸目标的检测准确率。
特征金字塔被广泛应用于目标检测中(one-stage的DSSD、RetinaNet、RefineDet和two-stage的Mask R-CNN、DetNet…