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【activiti 入门】activiti6.0的中间事件,包含信号事件(捕获与抛出)

中间事件 中间事件是指可以单独作为流程元素的事件,BPMN2.0规范中所指的中间事件也包括边界事件。中间事件作为流程元素表示对事件的捕获与事件的触发,一类中间事件可以在流程中等待被触发,一类中间事件会在流程中自动被触发并抛出结果&#…

SQL Server Storage

SQL Server中的哪些对象会占用磁盘空间? 看到标题的第一瞬间,让我想到的就是这个问题。下面我们就试着来讲一讲这个问题. 第一个磁盘空间使用大头肯定想到就是表。表只是一个逻辑对象,又没有想过表这个逻辑对象是怎么在磁盘上存储的呢? 《数据库系统实…

r2adj——调整r方Adjusted R-Squared

R2与R2adj的区别: R2是回归平方和与总平方和的比值。根据定义,它就是反应了回归方程对y的解释能力。 在它基础上,又派生出一个调整确定系数,是因为在多元线性回归方程中,自变量个数的增加会引起余差平方和的减少&#…

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搞懂回归和分类模型的评价指标的计算:混淆矩阵,ROC,AUC,KS,SSE,R-square,Adjusted R-Square

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兰德指数(Rand index, RI) RI取值范围为[0,1],值越大意味着聚类结果与真实情况越吻合: 如果有了类别标签,那么聚类结果也可以像分类那样计算准确率和召回率。 假设U是外部评价标准,即true_label, 而V是聚类结果,设定…

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amplitude adjusted Fourier transform(AAFT)是一种什么样的数学方法?

非人话: AAFT是一种自回归方法,用于检验时间序列是由单调静态变换的高斯过程生成的原假设 我眼中的AAFT算法(AAFT): 1、给定一个时间序列x(t),经过该算法之后,能够得到一个x^(t) ,后者和前者有着相同的线…

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除了MSE 和MAE外回归还有什么重要的指标吗? R2 score & Adjusted R2 score 我们用一个回归问题来介绍这些指标,我们的其中输入是工作经验,输出是薪水。下图显示了为预测薪水而绘制的线性回归线。 1、平均绝对误差(MAE&#…

聚类算法评价指标——adjusted Rand index, ARI指数(调整兰德指数)

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线性回归模型度量参数2- Multiple R R-Squared adjusted R-squared

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创新点:核心创新点与同名作者的论文《BAD-NeRF: Bundle Adjusted Deblur Neural Radiance Fields》相似。 In this paper, we introduce a novel approach, named BAD-Gaussians (Bundle Adjusted Deblur Gaussian Splatting), which leverages explicit Gaussian…

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比面经更顶级,Java技术栈全文档分享,实用到尖叫

由于细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容! Java多线程编程核心技术_完整版 第1章 Java多线程技能 第2章 对象及变量的并发访问 第3章 线程间通信 第4章 Lock的使用 第5章 定时器Ti…