相关文章

《计算机英语》 Unit 4 Information Management 信息管理

Section A Information Storage 信息存储 1. The importance of Information信息的重要性 词汇 reside vi属于,驻留 tablet n平板电脑 laptop n笔记本电脑 repository n仓库 claim n索赔 regulatory n法规 contractua…

第三章:图像到图像的映射

目录 1 单应性变换 1.1 直接线性变换算法 1.2 仿射变换 2 图像扭曲 2.1 图像中的图像 2.2 分段仿射扭曲 2.3 图像配准 3 创建全景图 3.1 RANSAC 3.2 稳健的单应性矩阵估计 3.3 拼接图像 1 单应性变换 单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换…

基于梯度的快速准确头部运动补偿方法在锥束CT中的应用|文献速递-基于深度学习的病灶分割与数据超分辨率

Title 题目 A gradient-based approach to fast and accurate head motion compensation in cone-beam CT 基于梯度的快速准确头部运动补偿方法在锥束CT中的应用 01 文献速递介绍 锥束计算机断层扫描(CBCT)系统在灵活性方面比螺旋多排探测器计算机断…

Gazebo機器人仿真學習探索筆記(七)连接ROS

中文稍后补充,先上官方原版教程。ROS Kinetic 搭配 Gazebo 7 附件----官方教程 Tutorial: ROS integration overview As of Gazebo 1.9 and ROS Hydro, Gazebo no longer has any direct ROS dependencies and is now installed as an Ubuntu stand-alone package. …

【论文阅读之点云Mixup的应用】PointCutMix: Regularization Strategy for Point Cloud Classification

PointCutMix: Regularization Strategy for Point Cloud Classification 前言摘要PointCutMixProblem settingAlgorithmExtending to point cloud segmentation Experiments超参数ρ对实验的影响β 对实验的影响Point cloud classificationPoint cloud segmentationRobustness …

DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting

目录 DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting DUET: 双重聚类增强多元时间序列预测 Multivariate time series forecasting is crucial for various applications, su…

探索性测试与脚本测试:谁赢了?

目录 Context-based (Exploratory Testing) vs Scripted Testing Teams What does it mean?(这意味着什么?) Conclusion(总结) Real-world benefits of exploratory testing(探索性测试的益处): Traditionally, software testing has been a very rigid activi…

基于点云相关性的动态环境下RGB-D SLAM

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 标题:RGB-D SLAM in Dynamic Environments Using Point Correlations 作者:Weichen Dai, Yu Zhang, Ping Li, Zheng Fang, and Sebastian Scherer 来源:TPAMI 2020 编译&am…

经典文献阅读之--RigidFusion(动态障碍物SLAM)

0. 简介 在真实的SLAM场景中,我们会发现在遇到大量动态障碍物的场景时候,特别容易造成跟丢的问题。传统的解决方法是通过将动态障碍物滤除,而本文《RigidFusion: Robot Localisation and Mapping in Environments with Large Dynamic Rigid …

Linear Blend Skinning (LBS)线性混合蒙皮

LBS是CG的基础概念之一。 Linear Blend Skinning: linearly blend the results of the vertex transformed rigidly with each bone. LBS:线性地混合顶点根据每个骨骼的刚性变形结果。 这个场景应用在哪里呢? 假如我们重建好一个人体,现在用…

【simulink simscape报错】Rigidly connected port error with Simscape Multibody Contact Forces Library

我从solidworks导出的刚体需要固定底端,导入matlab simscape报错。 Rigidly connected port error with Simscape Multibody Contact Forces Library 这是因为它认为你导入的其中刚体固定了是不对的,所有刚体应该都可以动。 固定在simulink的表示是一个…

Android中数据的保存

1. 概述 在Android中有以下几种保存数据方式: 1). 使用sharedPreference去保存:只有应用程序自己可以访问 2). 保存在应用程序私有的文件夹下:只有应用程序自己可以访问 3). 使用File形式保存在file/cache目录下 4). 保存到公共的sd卡上:其他的应用程序也…

货拉拉更新招股书:上半年营收7亿美元 同比增18%

雷递网 雷建平 10月2日 货拉拉日前再次递交招股书,并更新财报数据,申请于港交所主板上市,上市主体名称为“拉拉科技”(英文名:Lalatech)。 货拉拉2024年上半年促成的已完成订单超过3.38亿笔,全球…

android mysql储存动态数据_Android中数据的保存

1. 概述 在Android中有以下几种保存数据方式: 1). 使用sharedPreference去保存:只有应用程序自己可以访问 2). 保存在应用程序私有的文件夹下:只有应用程序自己可以访问 3). 使用File形式保存在file/cache目录下 4). 保存到公共的sd卡上:其他的应用程序也可以访问 5). 使用数…

XML的基本概念和Android下的使用

1. XML的基本概念 1. 什么是XML: 1). XML是指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),它是一种标记语言,很类似HTML。它被设计的宗旨是表示数据,而非显示数据。 2). XML标签没有被预定义,需要用户自行定义标签。 …

oracle怎么设置自增字段

问题 平常我们在mysql中,只需要加上auto_increment就可以设置自增字段 但是在oracle中并没有auto_increment关键字,那我们要怎么设置自增字段呢? oracle序列:sequence sequence类似于mysql中auto_increment创建一个序列之后我们就可以通过序列…

SharePoint 通过客户端API访问SharePoint状态栏

SharePoint 通过客户端API访问SharePoint状态栏 本文我们将探索微软发布的SharePoint 2010 版本提供的两个新功能。一个是状态栏,另一个是通知区域。这两个都在不打扰用户前提下提供通知功能。 SharePoint 2010版本中,微软在SharePoint站点设计和呈现层面…

Linux使用systemd管理pppd,Linux 系统的开机以及服务管理

8种机械键盘轴体对比 本人程序员,要买一个写代码的键盘,请问红轴和茶轴怎么选? systemd 是 Linux 系统中最新的初始化系统 (init), 它主要的设计目标是克服(但不是取代哦) sysvinit 固有的缺点,提高系统的启动速度。 systemd 创始…

Linux使用systemd管理pppd,太有用了!用systemd命令来管理Linux系统!

4. 管理引导时的服务 chkconfig命令被用来管理系统引导时的服务。同样用systemd也可以管理引导时的系统服务。 4.1 检查服务引导时是否运行 这条命令用来确定服务是否是引导时启动的。 [rootlinoxide~]#systemctlis-enabled dnsmasq.service 4.2 让服务在引导时运行 systemctl命…

[内存泄漏]pppd程序导致的内存泄漏

线上设备出现了内存泄漏,查看相关信息,发现是隐性内存占用过高导致。查阅内存泄漏定位思路和方法,没有找到问题原因。 查看线上内存历史统计,发现内存上涨很有规律,大概6天上涨到100%。然后因为内存不足,触…