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runner.logger.info(‘loss become infinite or NaN
在使用mmdetection训练的时候出现了如下错误：
2022-05-07 21:35:13,488 - mmdet - INFO - Epoch [1][50/5111] lr: 1.978e-04, eta: 18:35:19, time: 0.546, data_time: 0.217, memory: 1781, loss_cls: 17.7358, loss_bbox: 4.1217, loss: 21.8
575
2022-05-0…
 1080P高清，720P高清are missing；you have to login or become premium member to download them 解决方案)
Format(s) 1080P高清，720P高清are missing；you have to login or become premium member to download them 解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
攻防世界--Become_a_Rockstar
misc第五题 打开附件得到一个rock文件，记事本打开：
然后就卡了思路，在网上搜了一下说是有个编程语言叫rockstar
参考：攻防世界 Become_a_Rockstar_攻防世界become_a_rockstar_Dalean.的博客-CSDN博客
然后进行转换成python代码…
攻防世界 MISC - Become_a_Rockstar
使用strings命令查看该文件发现一些好像包含flag的英文 查询后得知是一种新的加密方式 ，安装新的工具
git clone https://github.com/yyyyyyyan/rockstar-py.git
cd rockstar-py
python3 setup.py install// 解密
rockstar-py -i Become_a_Rockstar.rock -o a.py 查…
ansible学习系列之become的使用
文章目录 ansible系列文章场景环境介绍参数介绍样例官方提供个人样例说明 问题一、使用become好像不生效，一直报权限不足的问题或者需要输入密码1. 启动脚本设置2. hosts文件里面的主机列表设置 二、使用sudo echo a >> 权限文件会报权限不足的问题1. 切换到r…
数据质量检查-亚马逊的 Deequ，pyspark小工具
文章目录 Deequ概述安装：启动 Spark 集群加载数据数据分析自动约束建议 听说点进蝈仔帖子的都喜欢点赞加关注~~ 首先，官网附上： https://aws.amazon.com/cn/blogs/big-data/test-data-quality-at-scale-with-deequ/ 软件架构为： …
rails 练习5--将Topic与Votes做关联
目标 上图解释了topic与它的votes之间的关联。在本章节，我们将会把这二个Model之间的关联实作出来
步骤
步骤1：设定Model Topic里与Vote的关联
编辑app/models/topic.rb让它看起来像下面代码：
class Topic < ApplicationRecordhas_man…
【国科大数据科学导论】作业1：Linear regression with Yelp votes
前提 作者数据科学导论课程的大作业1该博客源代码请点击此处—— Linear regression with Yelp votes第二次作业请见文末 数据来源 RecSys2013: Yelp Business Rating Prediction | Kaggle 本文没有创新点，只是保存一下，想要了解更多的可以直接去kaggle看note 最后是本题的Bo…
Stackoverflow关于C++的Votes最高的一个问答
觉得挺好玩的，很多大神的回答会让人引起很多思考
先看看源程序 #include "stdafx.h"
#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <iostream>int main()
{// Generate dataconst unsigned arraySize 32768;int data[arraySize];…
)
Leetcode 1366. Rank Teams by Votes (python+cpp)
题目 这题看起来不难，但实际上有挺多启发点的
错误解法：
这题有个理解误区，一开始以为是按照分数来排序。比如第一位得五分，第二位的四分这样，把所有的字符分数计算出来然后排序，于是就有了下面的错误解法
class Solution {public:string rankTeams(vector<string&…
Michael.W基于Foundry精读Openzeppelin第50期——ERC20Votes.sol
Michael.W基于Foundry精读Openzeppelin第50期——ERC20Votes.sol 0. 版本0.1 ERC20Votes.sol 1. 目标合约2. 代码精读2.1 checkpoints(address account, uint32 pos) && numCheckpoints(address account) && getVotes(address account) && delegates(a…
《论文阅读》ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
留个笔记自用
ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
做什么
3D object detection。3维目标检测 对于输入的3D点云，像2D一样使用一个bounding box去将相应的物体包围起来，不过这里使用的bounding box也同样变成…
 ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes)
论文阅读笔记： (2020.01 cvpr) ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes
paper:
https://arxiv.org/abs/2001.10692https://arxiv.org/abs/2001.10692官方实现：
GitHub - saic-vul/imvoxelnet: [WACV2022] ImVoxelNet: Image to Voxels Projection for Monocular and Multi-View General-Purpose 3D Object Detectionhttps://github.com…
2020-ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds with Image Votes-结合图像投票提升点云3D检测
本文同步于微信公众号：3D视觉前沿，欢迎大家关注。 1. 摘要
这篇文章的第一作者是Charles R. Qi，同时也是PointNet，PointNet++，Frustum PointNets和VoteNet的一作，代码目前没有开源。之前进行室内3D检测的SOTA算法VoteNet只使用了point cloud，而point cloud具有以下劣势…
超级复制shadowcopy
超级复制shadowcopy 八月 7, 2015 Mind_Code 应用软件, 给力一攻 暂无评论 shadowcopy这款工具跟系统自带的卷影拷贝其实是一样的，同类工具还有一款叫PowerTools的也是不错的强拷贝工具 ExtremeCopy那个的特点是提升复制文件速度的，这些工具都是不错的…
两台windows内网之间快速复制大量（上百万个）小文件（可用于两台服务器之间）...
用各种FTP工具（各种主动被动）都不好使。经测试，用以下的（协议、工具等），在双千兆网卡下，传输大量1M的文件可以达到每秒60多M： windows文件共享（SMB协议）&…
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对于Windows用户，拷贝文件是再常用不过的功能。打开文件浏览器（FileExplorer），把一个盘符的一个文件夹拖拽到另一个盘符下面是非常简单的操作。这样的文件拖拽操作在两端都是本地盘的情况下速度是可以接受的。但是，一旦…