Linux上的MRTG流量监控中心 转载请注明！ 随着互联网应用的发展，企业的互联网应用已经不仅仅是建设一个网站这么简单了。企业对互联网应用的规模不断加大，功能也更丰富和强大。面对更大规模的互联网应用，许多企业在电信IDC机房中不…

作者： 李忠憲 mailto:shanemail1.tmtc.edu.tw MRTG 能做什麼 MRTG 是一套適用範圍廣泛的流量統計工具，與一般Server的流量分析不同，後者是對 Server 產生的 log 檔進行分析。而 MRTG 則需以 SNMP 或 外掛程式的方式來收集資料，產生…

一、什么是MRTG MRTG(Multi Router Traffic Grapher)，通常讲是一个监控网络链路流量负载的开源软件，它可以从所有运行SNMP协议的设备上（包括服务器、路由器、交换机等）抓取信息。事实上它不仅可以监控网络设备，任何其…

步骤 概念就不写了，此为win10环境下： 先下载两个工具mrtg-2.17.7和ActivePerl-5.8.4.810-MSWin32-x86 百度网盘链接链接: https://pan.baidu.com/s/1OU3ed7SeMIa5dkXC3p8qDQ 提取码: xx5z 1.进入win设置，点更新和安全打开开发者模式 2.返回…

前言 本来想做一个利用微信自动回复的项目，查了很多有关这方面的资料。一开始，我百度搜索到的内容大多都是关于Itchat的。Itchat代码简单，也很容易上手。很轻松就写出了自己的demo。 Itchat 项目的介绍官方介绍如下： 项目介绍&a…

HappyChat：一款高效、易用的开源聊天室项目 HappyChat 采用 thinkphp5.1 phpsocket.io layui 实现的高性能，高兼容性的匿名实时聊天室。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hap/HappyChat 项目介绍 HappyChat 是一款全新升级的开源聊…

接近三年前搞过一次《爆牙齿的Web标准面试考题》。上次主要是针对结构的设计，并引出独立于根的写法。 三年后，又来了，实际上这文应该在去年9月发表的……算了，马后炮不说了，直接看图。 忍不住多说一句：很多…

很多iPhone聊天程序消息显示都喜欢做成iChat的泡泡样式，这样是不是很apple呢？ 那么下面用一种简单的方法来实现它。 主要通过 UIlabel的sizeToFit方法自动计算文本区域大小 UIImage的- (UIImage *)stretchableImageWithLeftCapWidth:(NSInteger)leftC…

很多iPhone聊天程序消息显示都喜欢做成iChat的泡泡样式，这样是不是很apple呢？ 那么下面用一种简单的方法来实现它。 主要通过 UIlabel的sizeToFit方法自动计算文本区域大小 UIImage的- (UIImage *)stretchableImageWithLeftCapWidth:(NSInteger)leftCapW…

目录 目录 1、Talk-Bot 2、ichat助手 3、ChatK 4、DGAI 5、NextChat 6、Chkzh-Aink 7、FreeGPT | dongstop.vip 8、动点原版chatgpt 1、Talk-Bot https://vip.gptchatclub.org/?fromweb 2、ichat助手 https://chat.letdata.net/ichat/59w2x4n3pow https://ichat2019.com/ichat…

ichat是一款开源免费在线客服jQuery插件，通过该插件，您可以自由的定制属于自己的在线客服代码。 ichat充分吸收传统在线客服插件的优点，并加上自身的独特设计，使得ichat可定制性异常强大。 ichat追求简单实用，走小清新…

Inf2vec: Latent Representation Model for Social Influence Embedding 2018 IEEE 34th International Conference on Data Engineering 1. 前言 感觉这篇文章和自己之前做的研究方向挺相似的，所以这里想更加细致的看看这个工作，看有什么不同。且有什…

网站：Journal of Visual Communication and Image Representation | ScienceDirect.com by Elsevier 影响因子：2.678 CiteScore：4.9 SCI：三区 今年3月份，开始向 Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI) 投递我的论文，经过几个月的审稿…

iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning 2017 CVPR Sylvestre-Alvise Rebuffi from Oxford University abstract 介绍了一种新的训练策略，即iCaRL，它允许以类增量的方式进行学习：只需要保留少量的旧数据&#xff0c…

Representation Learning with Contrastive Predictive Coding 尽管监督学习在许多应用中取得了巨大进展，但无监督学习尚未得到如此广泛的采用，仍然是人工智能的重要和具有挑战性的努力。在这项工作中，我们提出了一种通用的无监督学习方法来…

CVPR2021https://github.com/yinboc/liif 问题引入 图像普遍都是使用像素来表示的，而现实世界是连续的，所以本文借鉴3D中neural implicit representation的思想，以连续的方式表示图像；模型输入坐标值和坐标附近的特征&#xff0…

稀疏表达（Sparse Representation） 动机什么是稀疏表达信号稀疏表示的两大任务字典的生成：信号的稀疏分解 信号稀疏表示的应用基于重构的应用基于分类的应用 稀疏表达用于视觉任务的几点不同基于稀疏表达的人脸识别结论实验结果参考文献 动机 …

背景动机 和自然智能相比，机器智能不擅长解决不同分布的新问题，主要是机器学习常常会忽略一些动物们常常使用的相关信息鲁棒性：计算机视觉领域通过数据增强来模拟分布变化，但这还不够，使用因果模型可以观察到统计相关…

Exploring Simple Siamese Representation Learning 作者：Xinlei Chen， Kaiming He 2020年 今天学习内容主要来自知乎的一篇文章 参考链接点击这！ 1、摘要 孪生网络常用在计算增广图像之间的相似性。但存在“Collapsing”问题。&#xff08…

CVPR2022https://github.com/jaewon-lee-b/lte 问题引入 现在的任意超分辨率方法使用MLP模型，无法很好的生成高频信息，所以本文提出了一个模型来增加高频信息生成能力，也就是增加超分的细节信息，对应的问题是spectral bias prob…