1. 常用的C单元测试框架 测试驱动开发（TDD）已经是一种非常流行的开发方式了，在Java和.Net中都提供了非常好的单元测试框架，最近研究C下面的单元测试，发现其实在C中还是有很多选择： CPPUnit&#xff…

ubuntu18.04安装opencv4.5.1contrib 报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件或目录 解决方法 如题，报错如下： 解决方法：按照报错提示，将opencv-4.5.1/m…

目录 一、功能描述 二、ADC介绍 2.1 逐次逼近型ADC转换原理 2.2 ADC的主要技术指标 三、XPT2046芯片介绍 3.1 XPT2046外部引脚 3.2 XPT2046的命令字 3.3 XPT2046时序图 四、测试文件test.c 五、实验现象 一、功能描述 我们使用的 STC89C51单片机内部不含 ADC 接口&…

1.开发工具 硬件开发工具： Altium Designer 17.1 编程开发工具： KEIL 4 程序下载工具： STC-ISP 串口驱动： CH341SER 2.单片机最小系统介绍 单片机（Microcontrollers）是一种集成电路芯片&#xff…

目录 视频下载链接 标签下载 hmdb介绍 其它 用于行为识别还需 帧标注（rawframe annotation） 视频标注（video annotation） 视频下载链接 http://serre-lab.clps.brown.edu/wp-content/uploads/2013/10/hmdb51_org.rar 标签…

自动化测试包括功能自动化和性能自动化： 陆小刚 luxiaogang51testing.com 功能自动化： 工具：QTP（70%,VBS,插件,免费试用），selem(javaweb框架),reboot(rft,c语言) 发展：终端发展，QTP下…

Boltzmann/Softmax Exploration Strategy 玻尔兹曼探索策略

1. 问题的提出 1）TSP问题可以描述： 假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的…

Hopfield网络具有最优计算功能，然而网络只能严格按照能量函数递减方式演化，很难避免伪状态的出现，且权值容易陷入局部极小值，无法收敛于全局最优解。 如果反馈神经网络的迭代过程不是那么死板，可以在一定程度上暂时接受能量函数变大的结果，就有可能跳出局部极小值。随机神…

SOW网络结构只有两层，其中，输入层是非功能层，仅是将高维度的样本输入，每个结点对应一个维度（属性），输出层是功能层，可将输出层视为一个“灯阵”面板，每盏灯对应于一类&am…

全部笔记的汇总贴：《人工神经网络原理》-读书笔记汇总 一、随机型神经网络的提出 BP和Hopfield网络陷入局部最小点的原因 网络误差或能量函数构成了含有多个极小点的非线性超曲面；网络误差或能量函数只能按照梯度下降方向单调变化，而不能有…

1 Introduction 本章介绍的是深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machines，DBM)，应该算是玻尔兹曼机系列的最后一个模型了。我们前面介绍的三种玻尔兹曼机和今天将要介绍的深度玻尔兹曼机的概率图模型如下图所示，从左往右分别是深度信念网络(Dee…

原文链接：https://blog.csdn.net/jyl1999xxxx/article/details/51173724 发现RBM 中的能量函数概念需要从Hopfield网络的角度理解，于是找到 http://blog.csdn.net/roger__wong/article/details/43374343 和关于BM的最经典论文 http://www.cs.toronto.…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进， 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内…

什么是受限玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼机简介 玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型，但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机（RBM）。 受限玻尔兹曼机（RBM）是一个随机神经网络（即当网络的神经元节点被激…

motivation：将大脑的记忆定义为联想行为，auto-completing功能 hopfield网络 中每个神经元都和其他神经元相互连接，且双向传递信息 所谓记忆，即对网络中的记住的神经元状态进行微扰后，神经元能够再次更新会原记忆状态…

目录 一、Article:文献出处（方便再次搜索） （1）作者 （2）文献题目 （3）文献时间 （4）引用 二、Data:文献数据（总结归纳，方便理解&am…

受限Boltzmann机 1. 马尔科夫过程 随机过程：设T是一个无限实数集，我们把依赖于参数t∈T的一族随机变量称为随机过程，记作{X(t)，t∈T}马尔科夫性：随机过程中的随机变量将来的取值只与现在有关，而与过去无关…

本文参考Hinton发表于2007年的一篇论文，链接在此 但玻尔兹曼机实际上是1985年就被Hinton和Terry Sejnowski发明了。 本渣英语自认并不是特别烂，但最近发现看长篇的英文文献总是看的时候很明白，但眼睛拿开就特别容易忘记所以很多重点我翻译过来，变成中文一下爽多了。并不是完…

玻尔兹曼机（Boltzmann Machine）在“受限玻尔兹曼机”那一章就有了简单的描述。在那一章我们就较为详细的分析过了，由于Boltzmann machine 中的依赖关系过于复杂，它的Learning 和Inference问题基本是intractable。所以，…