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【Transformer】4、Swin Transformer

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文章目录 一、背景二、动机三、方法3.1 整体结构3.2 Shifted Window based Self-Attention3.3 Architecture Variants 四、效果五、代码 分类代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 分割代码：https://github.com/SwinTransformer/Swin-Tr…
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【深度学习】详解 Swin Transformer (SwinT)

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目录 摘要 一、介绍 二、原理 2.1 整体架构 2.1.1 Architecture 2.1.2 Swin Transformer Block 2.2 基于移位窗口的自注意力 2.2.1 非重叠局部窗口中的自注意力 2.2.2 在连续块中的移位窗口划分 2.2.3 便于移位配置的高效批计算 2.2.4 相对位置偏置 2.3 架构…
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Swin-Transformer 从数据尺度变换角度解析

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最近在看Swin-Transformer时，发现在网络中存在许多的数据尺度变换。本博文主要是从图像数据的输入逐步分析一张RGB图像在Swim-Transformer中是如何进行尺度变换的。至于Swin-Transformer网络的详细内容，本博文不会展开说明，可参考Swin-T . 下…
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Swin Unet——结合U-Net和Transformer的医学图像分割的网络解析

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1. 概述 在过去的几年中，卷积神经网络（CNN）在医学图像分析领域取得了显著的成就，特别是在图像分割任务上。U-Net作为一种特别为医学图像分割设计的深度学习架构，因其优秀的性能而被广泛采用。然而，CNN的卷…
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Swin Transformer v2实战：使用Swin Transformer v2实现图像分类（一）

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Swin Transformer V2实战 摘要安装包安装timm 数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集 摘要 Swin Transformer v2解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。提出了三…
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基于win10复现swin-transformer图像分类源码

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文章目录 前言一、swin-transformer结构二、环境搭建1.克隆工程2.创建环境3.安装pytorch4.安装其他库5.安装Apex6.小结7.代码运行 三、出现问题及解决办法总结 前言 为了学业在tensorflow和pytorch中渐行渐远，复现他人的成果是一条不比自己创新简单的道路&#xff0…
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Windows10系统下swin-transformer目标检测环境搭建

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Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建 前言1.环境准备2.虚拟环境创建3.安装pytorch4.安装mmcv5.安装mmdet6.安装apex7.测试 前言 刚搞明白了分类，又进来了检测这个大坑里。 CV第一步：从环境搭建开始！ 环境总览： Windows1…
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Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

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摘要 https://arxiv.org/pdf/2402.03302v1.pdf 准确的医学图像分割需要整合从局部特征到全局依赖的多尺度信息。然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换…
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【Swin Transformer】Win10使用Swin Transformer做目标检测 (使用自己的数据集 + 图解超详细)

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文章目录 Swin Transformer环境搭建VS2019配置conda虚拟环境Pytorch安装mmcv安装查看匹配版本安装mmcv mmdet安装apex安装 下载权重demo测试代码训练自己的数据集需要修改的部分修改标签种类数修改标签类别配置权重信息修改尺寸大小配置数据集路径修改 batch size 和 线程数 训…
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Swin-transformer详解

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前言 这篇论文提出了一个新的 Vision Transformer 叫做 Swin Transformer，它可以被用来作为一个计算机视觉领域一个通用的骨干网络.但是直接把Transformer从 NLP 用到 Vision 是有一些挑战的，这个挑战主要来自于两个方面 一个就是尺度上的问题。因为比…
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一点一点梳理Transformer模块(Deformable Attention Transformer Swin Transformer Block)

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#1024程序员节｜征文# 1. 简介 现在大模型、端到端这些其实都是基于的是Transformer模块。而这些Transformer模块又层出不穷，会有很多新的模块以及模块应用出来。下面的这张图比较好的解释了传统Attention和Deformable Attention之间的区别。下面我们来…
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图像生成发展起源：从VAE、扩散模型DDPM、DDIM到DETR、ViT、Swin transformer

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前言 2018年我写过一篇博客，叫：《一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如 2014 R-CNN2015 Fast R-CNN、Faster R-CNN2016 YOLO、SSD2…
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Pytorch CIFAR10图像分类 Swin Transformer篇

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Pytorch CIFAR10图像分类 Swin Transformer篇 文章目录 Pytorch CIFAR10图像分类 Swin Transformer篇4. 定义网络（Swin Transformer）Swin Transformer整体架构Patch MergingW-MSASW-MSARelative position biasSwin Transformer 网络结构Patch EmbeddingP…
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AI大模型系列之三：Swin Transformer 最强CV图解（深度好文）

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目录 SwinTransformer之CV模型详解 第一代CV大模型：Vision Transformer 第二代CV大模型：Swin Transformer 两代模型PK(VIT和Swin Transformer) Swin Transformer是什么CV模型？ Swin Transformer应用场景是什么？ Swin Trans…
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Swin-Transformer白话详解

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Swin-Transformer得益于其窗口注意力和偏移窗口注意力机制，平衡了感受野和计算效率，逐渐替代Vit成为了很多视觉网络的Backbone。下面将尽可能的清晰地解释其各个模块！ 参考文献 nsformer网络结构详解 文章目录 1. SwinTransformer的创新点2. …
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Swin Transformer实战：使用 Swin Transformer实现图像分类。

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Swin Transformer简介 目标检测刷到58.7 AP！ 实例分割刷到51.1 Mask AP！ 语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU！ 今年，微软亚洲研究院的Swin Transformer又开启了吊打CNN的模式，在速度和精度上都有很大的提高。这篇文章…
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【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 ｜Unity基础篇 | ❤️持续更新❤️

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2.2 前言 关于Unity面试题相关的所有知识点：🐱‍🏍2023年Unity面试题大全，共十万字面试题总结【收藏一篇足够面试，持续更新】为了方便大家可以重点复习某个模块，所以将各方面的知识点进行了拆分并更新整理…
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【Unity UGUI全面解析】 教程专栏目录贴

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🎬【UGUI控件全面解析】 教程专栏目录贴🐱‍🏍UGUI系列内容介绍🎁文章内容结构介绍 💯总结 🎬 博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创，…
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Unity射击游戏开发教程：（4）OnCollisionEnter 与 OnCollisionEnter 的比较

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碰撞检测 在用unity做碰撞检测的时候，我们会经常看到这两个方法：OnTriggerEnter和OnCollisionEnter。不管是2D还是3D，unity都有内置的物理引擎，其功能是非常强大的，就以unity21.3版本为例，其内置的3D物理引擎为Nvidia PhysX 引擎，2D物理引擎为Box2D 引擎。2D和3D其原理…
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【Unity3D软硬件】Unity3D与串口通信 SerialPort类完全教程

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