SLAAC 和 DHCPv6 是 IPv6 网络的动态寻址协议。 1.IPv6 GUA（全局单播地址）分配 (1)IPv6主机配置 在路由器上，可以使用接口配置命令 ipv6 address ipv6-address / prefix-length 手动配置 IPv6 全局单播地址 (GUA)。 (2)IPv6 主机链路本地…

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客…

TL; DR：本文简要介绍了 IPV6 自动配置的基本概念和原理，并讨论了在 Linux 下自动配置(aka. SLAAC)原理和坑点，其中： 启用 IPV6 SLAAC 并允许内核自动添加 IPV6 默认路由需要使 net.ipv6.conf.{iface}.autoconf = 1 且 net.ipv6.conf.{iface}.accept_ra = 1 如果启用了 net.…

https://zhidao.baidu.com/question/460186176.html slaac是IPv6中的术语。Stateless address autoconfiguration，无状态地址自动配置。 一个 路由IPv6网络使用ICMPv6 路由发现协议。IPv6 主机第一次连接到网络时自动进行配置，发送一个本地路由请求 组播…

目录 1 IPv6报文 1.1 IPv6报文格式 1.2 ICMPv6报文格式 1.3 DHCPv6报文格式 2 IPv6地址 2.1 IPv6地址组成 2.2 IPv6地址分类 2.2.1 单播地址（GUA/ULA/LLA） 2.2.2 组播地址 2.2.3 任播地址 2.3 IPv6地址配置 2.3.1 无状态自动配置&#xff08…

三种IPv6动态地址分配方法 三种IPv6动态地址分配方法有无状态SLAAC、有状态DHCPv6、SLLAC无状态DHCPv6 RA包含了3个标志位： A标记：Address Autoconfig flag,当该位置1时，表示主机地址由SLAAC自动生成； O标记：Other co…

参考学习：计算机网络 | 思科网络 | 无状态地址自动配置 (SLAAC) | 什么是SLAAC_瘦弱的皮卡丘的博客-CSDN博客 与 IPv4 类似，可以手动或动态配置 IPv6 全局单播地址。但是，动态分配 IPv6 全局单播地址有两种方法： 如图所示&#…

FM（Factorization Machines） ICDM’10 动机一：矩阵分解是一个很好的方法，但是我们似乎只能利用用户物品评分这一个信息，用户和物品辅助特征都不能利用起来。FM就就可以解决这个问题，把所有特征都用一个向量表示（latent factor）。不由得让人想起“万物皆可embedding”。…

本文收录在推荐系统专栏，专栏系统化的整理推荐系统相关的算法和框架，并记录了相关实践经验，所有代码都已整理至推荐算法实战集合(hub-recsys)。 目录 一. FM概述 二. FM原理 2.1 模型推导 2.2 模型求解 三. FM实战 一. FM概述 FM（Factorization Machines，因子分解机…

【DeepFM、DIN-推荐系统小结】 一.DeepFM ​ 对于CTR问题，被证明的最有效的提升任务表现的策略是特征组合(Feature Interaction), 在CTR问题的探究历史上来看就是如何更好地学习特征组合，进而更加精确地描述数据的特点。可以说这是基础推荐模型到深度学…

目录 1 keras实现Deepfm demo 2 deepctr模版 3 其他实现方式 ctr_Kera 模型 数据集 预处理 执行步骤 4何为focal loss 参考 1 keras实现Deepfm 假设我们有两种 field 的特征，连续型和离散型，连续型 field 一般不做处理沿用原值，离散型一…

DeepFM IJCAI’17 理解一：这篇文章在模型的设计上紧随Google的Wide & Deep，用FM来代替Wide & Deep的部分，从而可以避免人工设计特征工程。 理解二：分别利用线性模型、FM、DNN得到一阶特征、二阶特征、高阶特征。 模型 我们假设训练集当中一共有 n n n条样本，每…

1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍的因子分解机(Factorization Machines, FM)通过对…

目录 PCB 关键代码 .c IIC 这次介绍的是基于QN8025的FM接收机 下面是数据手册的基本介绍： PCB 电路图还是很简单的 这个板子，用在了2018年的区赛，也可以用在2019年的国赛上，感觉挺好用，不过对于新手来说&#xff…

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/81031736 作者： 龙心尘 && 寒小阳 时间&…

目录 一.引言 二.浅层模型概述 1.LR 2.FM 3.FMM 4.FwFM 5.FmFM 三.常用推荐算法实现 Pre.数据准备 1.FM 2.WideAndDeep 3.DeepFM 4.DeepFwFM 5.DeepFmFM 四.总结 1.函数测试 2.函数效果与复杂度对比[来自FmFM论文] 3.More 一.引言 推荐系统中常见的 CTR 模型…

0.引言 针对类别变量进行oner-hot编码后的高维稀疏矩阵M，可以表示如下： 可以看出，经过One-Hot编码之后，大部分样本数据特征是比较稀疏的， One-Hot编码的另一个特点就是导致特征空间大。例如，电影品类有550…

0.Reference 美团FFM: https://tech.meituan.com/2016/03/03/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html CMUpdf: http://www.cs.cmu.edu/~wcohen/10-605/2015-guest-lecture/FM.pdf CSDN: http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter9-factorization-fam…

一、区别特征交互作用 这部分模型的演进思路就是根据假设来增加参数量 ( 即模型复杂度 ) 来提高模型表达能力。FFM 模型参数量太大，一则容易过拟合，二则不利于线上大规模部署 ( 内存压力 ) 。 笔者更倾向于 Field-weighted FM，简单有效&…

《足球经理2018》启动失败并报告GfxCore.dll错误是一个常见的问题，这通常与游戏的图形处理相关文件缺失或损坏有关。下面是对这一问题的深度解析及解决方法： 深度解析 1. 文件缺失或损坏： GfxCore.dll是《足球经理2018》及其相关图形处理功能…