相关文章

SV实验0 DUT设计描述

文章目录 一、功能描述二、设计结构三、接口描述四、接口时序五、寄存器描述六、仿真部分代码(.v) 一、功能描述 MCDF(多通道数据整形器,Multi-Channel Data Formatter) 将上行(uplink)多个通道数据经过内部FIFO&…

如何使用 Kubectl 查看 Kubernetes Pod 日志

查看 Pod 日志通常是诊断集群工作负载问题的第一步。以下是如何使用 Kubectl将日志实时流式传输到您的终端,让您检查应用程序的输出。 入门 确保您已安装 Kubectl 并连接到您的集群。您可以通过KUBECONFIG在 shell 中设置环境变量来指定 Kubeconfig 文件: export KUBECONF…

跳跳虎辅助免费体验版

支持全部电脑系统.全部分辨率.卡密登录傻瓜式操作.百分百注入.有手就废.. https://tangehao.lanzous.com/iCesgojtzyb

Java微服务篇2——SpringCloud

Java微服务篇2——SpringCloud 1、微服务架构 1.1、单体应用架构 的⽤户量、数据量规模都⽐较⼩,项目所有的功能模块都放在一个工程中编码、 编译、打包并且部署在一个Tomcat容器中的架构模式就是单体应用架构,这样的架构既简单实 ⽤、便于维护&#…

sv_labs学习笔记——sv_lab2(System Verilog)

该博文在lab1的基础上,根据说明以及solution里的文件,实现了接口发送时序。简单对代码进行分析。分析的内容在文章的注释区中。对于不是很清楚的语法进行解释。最后在原文件的基础上给出增加了相关打印信息的版本。 sv_labs学习笔记——sv_lab2&#xff…

简单有趣的轻量级网络 Efficientnet(可以直接替换自己数据集)-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区(网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解)——pytorch实现

这期博客我们来学习一下Efficientnet网络,属于NAS系列中最优秀的轻量级网络之一,通过NAS搜索的方式确定最佳的网络结构。之前的神经网络的宽度深度,输入图像的分辨率,是怎么获得的呢,说白了就是经验,研究人…

三、支持向量机算法(SVC,Support Vector Classification)(有监督学习)

支持向量机Support Vector Machine,就是所谓的SVM,它指的是一系列的机器学习算法,根据解决问题的不同,分为SVC(分类)和SVR(回归) SVC,Support Vector Classification,其本质也是支持向量机support vector&…

丝贝视像的工业相机系列介绍

目前,丝贝视像的主要工业相机型号如下表所示, 型号分辨率最大帧率可采用备注SVV034-USB2752X48060单色全局快门 SVM001-USB21280x102415单色有少量彩色型号SVM001-USB31280x102430单色有少量彩色型号SVP001-USB32560x192015彩色可定购单色 对大多数普…

Redshift disk full 问题

最近线上redshift disk时不时会有一个spike的问题, 需要调查下。 第一步 先监控问题 通过如下的java代码可以获取redshift的disk当前使用率: /*** Note this method will return the prod redshift disk usage.* * https://console.aws.amazon.com/ia…

SVV,PPV算法开发记录

定义 刘大为-血液动力学 Getinge 链接:高级监测参数: SVV, PPV 数据集 计算SVV和PPV使用的动脉血压曲线,在此选用了Kaggle上的Cuff-Less Blood Pressure Estimation数据集,该数据集包含PPG,ABP,ECG三条曲线&…

RS2022/云检测:考虑域偏移问题的卫星图像半监督云检测Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the

Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the Domain Shift Problem考虑区域偏移问题的卫星图像半监督云检测 0.摘要1.概述2.拟议的方法2.1. 传统的半监督分割框架2.2. 提出的半监督云检测框架2.3. 缩小域分布间隙2.3.1. 特征级的领域适应2.3.2. 输…

利用Opencv4.9为图像添加边框(47)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器!(46) 下一篇 :OpenCV的Sobel 衍生品(48) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 copyMakeBorder() 设置边框&…

将 OpenCV 与 Eclipse 结合使用(插件 CDT)(7)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6) 下一篇:OpenCV4.9.0在windows系统下的安装(8) 警告: 本教程可以包含过时的信息。 先决条件 两种方式&#xff…

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库在 Linux 中安装(5)

返回目录:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV 环境变量参考(4) 下一篇:将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6) 引言: OpenCV是一个开源的计算机视觉库,由英特尔公司所赞助。它是…

使用 OpenCV 添加(混合)两个图像(30)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.9的是如何进行图像操作(29) 下一篇:如何利用OpenCV4.9 更改图像的对比度和亮度(31) 引言: 我们将学习如何混合两个图像! 目标 在本教程中&…

OpenCV4.9​​​​基本阈值操作(44)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.9图像金字塔(43) 下一篇 :OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作(45) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 cv::threshold 执行基本阈值操作 …

OpenCV 如何实现边缘检测器(50)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV如何实现拉普拉斯算子的离散模拟(49) 下一篇 :OpenCV实现霍夫变换(51) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 cv::Canny 实现 Canny 边缘检测器…

OpenCV4.9图像金字塔(43)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV4.10使用形态运算提取水平线和垂直线(42) 下一篇:OpenCV4.9​​​​基本阈值操作(44) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 pyrUp()和 pyrDown()对给定图…

OpenCV 实现重新映射(53)

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV 实现霍夫圆变换(52) 下一篇 :OpenCV实现仿射变换(54) 目标 在本教程中,您将学习如何: 一个。使用 OpenCV 函数 cv::remap 实现简…