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LabVIEW专栏六、LabVIEW项目
目录 一、梗概二、创建项目三、项目中创建库四、创建VI五、文件库编写 本章目标要新建项目和文件操作库，并附带测试VI 一、梗概
项目：后缀是.lvproj，在实际开发的过程中，一般是要用LabVIEW中的项目来管理代码，也就是说…
LabVIEW学习-LabVIEW储存Excel表格
上述实现了将格式化的时间和正弦波的频率振幅相位以及正弦波数据输入到excel表格中。
下面介绍其中使用到的函数： 1. 所在位置，函数选板->定时->获取日期/时间(秒)
2. 将获取的时间进行格式化处理，输出格式化的日期/时间字符串。
函…
LabVIEW实现Modbus-TCP通信
Modbus协议是一种已广泛应用于当今工业控制领域的通用通讯协议，按其格式可分为Modbus-RTU、Modbus-ASCII和Modbus-TCP。其中，前两者适用于串行通信控制网络中，例如RS485、RS232等，而Modbus-TCP主要应用于基于以太网TCP/IP通信的控…
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labview 写入文本到word报表(标签方法)
描述labview按预先定义的包含数个标签的模板，复制模板到新文件，写入文本到各标签位置。 图1 前面板 图2 程序框图 图3 Ms office report 图4 配置Ms office report的属性1 图5 配置Ms office report的属性2
labview—word报表使用
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美式键盘 QWERTY 布局的来历
注：机翻，未校对。 The QWERTY Keyboard Is Tech’s Biggest Unsolved Mystery
QWERTY 键盘是科技界最大的未解之谜 It’s on your computer keyboard and your smartphone screen: QWERTY, the first six letters of the top row of the standard keybo…
如何有效利用 LLM（大型语言模型）进行 B2B NLP（自然语言处理）—— LLM与人工智能和机器学习的有效结合，可以优化特定用例的工作流程
目录
如何有效利用 LLM（大型语言模型）进行 B2B NLP（自然语言处理）?
Introduction 介绍
How LLMs Can Be Used for B2B NLPLLMs如何用于 B2B NLP
Tips for Getting Started with LLMsLLMs入门技巧
Conclusion 结论
自然语言处理 (NLP) 是推动人工智能发展的关键组成…
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四十五）
Anomaly detection in the open world: normality shift detection, explanation and adaptation NDSS 2023 清华 Concept drift is one of the most frustrating challengesfor learning-based security applications built on the close world assumption of identical distr…
A Frustratingly Easy Approach for Entity and Relation Extraction 论文阅读
一、概述
论文：https://paperswithcode.com/paper/a-frustratingly-easy-approach-for-joint 解读：https://mp.weixin.qq.com/s/xwljKL3FjY-Nw-Zll4x3pQ 原版本代码：https://github.com/princeton-nlp/PURE 中文版本代码：https:/…
Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
参考Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection - 云社区 - 腾讯云
摘要
从几个例子中检测稀有物体是一个新兴的问题。 先前的研究表明元学习是一种很有前途的方法。 但是，精细的调音技术没有引起足够的重视。 我们发现，仅微调现有检测器的最后一…
A Frustratingly Easy Approach for Joint Entity and Relation Extraction（陈丹琦2020）
概述
本文是陈丹琦博士关于实体识别与关系抽取的一篇论文，文本使用了一种pipeline的方式而非joint learning的方式超越了之前的一众模型，在数据集ACE04/05、SciERC达到SOTA。其中：
NER使用span-based的模型而非传统序列标注模型（…
【论文翻译】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection 简单小样本目标检测
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.06957.pdf
代码地址：GitHub - ucbdrive/few-shot-object-detection: Implementations of few-shot object detection benchmarks
Abstract …
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PURE(A Frustratingly Easy Approach for Entity and Relation Extraction)
写作动机（Movitation）：
假设驱动：作者认为现有的表征仅仅只学习到了实体和上下文之间的联系，并没有学习到实体对之间的依赖关系。
相关工作（Related Work）：
联合学习的子任务&…
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测试面试挫败_数据科学与人工智能：从承诺到挫败
测试面试挫败 I originally wrote this article to be published on Dataiku’s blog here. 我最初写这篇文章要在Dataiku的博客发表 在这里 。 数据科学，从热心的承诺到令人沮丧的结果 (Data Science, From Enthusiastic Commitment to Frustrating Results) A gr…
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钉钉开发踩坑：请求的部门 id 不在授权范围内
【注】测试环境: ApiExplorer。 建议大家写接口之前可以用钉钉官方提供的在线API进行测试，切记 ApiExplorer 发起 API 调用将对当前登录企业的线上数据发起实际调用，请谨慎操作。
最近撸了一个钉钉的小程序后台，当访问获取部门列表接口时死活…
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