本文来自VCIP2020文章《Learning to encode user-generated short videos with lower bitrate and the same perceptual quality》 对于用户生成内容(UGC,user-generated content )平台需要将用户上传的视频转码后再分发。UGC视频有以下几个特…
本文来自VCIP2020文章《Deep Learning-Based Nonlinear Transform for HEVC Intra Coding》 文章针对帧内编码块提出了基于深度学习的非线性变换方法,可以达到1.79%的BD-rate增益。
在帧内编码过程中,信号间的线性依赖可以通过线性预测和线性变换来消除…
本文来自VCIP2020论文《Prediction-Aware Quality Enhancement of VVC Using CNN》 VVC虽然能比HEVC显著节省码率,但是在低码率情况下还是会有明显失真。本文算法利用CNN对VVC解码视频进行处理来进行质量增强(quality enhancement,QE…
本文来自VCIP 2020论文《IBC-Mirror Mode for Screen Content Coding for the Next Generation Video Coding Standards》
在传统的SCC IBC(Intra Block Copy)中只考虑了平移运动模式,本文在IBC中引入“垂直翻转”和“水平翻转”模式来进一步提高编码效率。实验结果…
本文来自VCIP 2021的论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 本文思路来自提案JVET-V0076,提出了一个基于全卷积的双向加权预测网络。
网络框架如下所示,网络总共包括6层卷积,除最后一层外卷积层的激活函数都是ReLu&…
本文来自VCIP2020论文《Adaptive Color Transform in VVC Standard》 ACT(Adaptive Color Transform)用于去除4:4:4采样格式的视频不同颜色分量间的相关性,主要用于SCC场景。ACT自适应的将预测残差信号从原始空间转换到另一个颜色空间。
ACT的编解码流程
图Fig.1是…
本文来自VCIP2020论文《Fully Neural Network Mode Based Intra Prediction of Variable Block Size》 论文提出使用神经网络模型( neural network modes,NM)完全取代传统的帧内预测方法,不再需要通过邻域像素插值得到预测值&…
本文来自VCIP2021《CNN-based Super Resolution for Video Coding Using Decoded Information》 简介 随着高分辨率视频的增多,给带宽受限的情况下视频传输带来了巨大的挑战。为了解决这个问题,可以采用重采样的编码方法,如Fig.1,…
本文来自VCIP 2020论文《Deep Inter Coding with Interpolated Reference Frame for Hierarchical Coding Structure》 在混合编码框架中,帧间预测用于去除时域冗余。帧间预测的效果取决于参考帧的内容,当参考帧和待编码帧的内容越相似时编码效率越高&am…
本文来自VCIP2021论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 介绍 双向预测最终会产生两个MV和两个参考块,这两个参考块通过加权最终形成一个预测块,这个过程即为blending。双向预测能减少编码失真、亮度变化、块内小运动引起的误差。 …