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对比不同子载波数量下的OFDM和FBMC频谱matlab仿真
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1.算法仿真效果
2.MATLAB核心程序
3.算法涉及理论知识概要
4.完整MATLAB 1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序
..........................................for m0:u-1rm1;p1(m1)y(1,1)-2*y(1,2)*cos(r*s)2*y(1,3)*cos(2*r*s)-2*y…
【数字信号传输】双选信道上FBMC和OFDM传输仿真【含Matlab源码 9916期】
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【数字信号传输】基于matlab模拟双选信道上FBMC和OFDM传输【含Matlab源码 10009期】
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【通信】基于5G通信的FBMC调制系统频谱matlab仿真
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1.算法仿真效果
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3.算法概述
4.部分参考文献 1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB源码 %***************************************************
【误码率】基于matlab模拟不同 MMSE 均衡和干扰消除方法双选择信道上 FBMC传输
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。 🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 🔥 内容介绍
近年来，滤波器组…
【MATLAB源码-第195期】基于matlab的OFDM,UFMC,FBMC三种通信系统误码率对比仿真。
操作环境：
MATLAB 2022a
1、算法描述
OFDM（正交频分复用）、UFMC（通用频率分割复用）、FBMC（滤波器组多载波）是目前无线通信领域中使用较广的几种多载波调制技术。随着无线通信技术的飞速发展&…
基于FBMC的调制解调系统
进入21世纪以来，在无线通信技术飞速发展的大环境下，基于OFDM技术的第四代移动通信系统已经暴露出其矩形窗带外衰落缓慢,在频偏影响下子载波干扰明显,循环前缀对频谱效率的降低等问题，随着新一代移动通信系统研发的迫近，急需新的调…
OFDM转向FBMC
基础二：难！ 1.傅里叶变换的过采样2.加窗技术3.OQAM-OFDM系统4.OQAM/FBMC 系统的快速实现5.传输通道的影响1.傅里叶变换的过采样
在实际应用中,对一个OFDM符号进行N次采样,或者N点IFFT运算所得到的N个输出样值往往不能真正地反映连续OFDM符号的变化特性。 其原因在于:由于没有…
5G新型调制技术FBMC【5G】
讲道理，搞个FBMC无非就是想找寻一种比OFDM更适合5G场景的调制技术。
可以看一下OFDM的主要优缺点：https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/84858069
FBMC全称为：Filter-bank multicarrier滤波器组多载波技术，说白了&am…
【MATLAB源码-第26期】基于matlab的FBMC/OQAM的误码率仿真。
操作环境：
MATLAB 2022a
1、算法描述
FBMC（Filter Bank Multicarrier）是一种多载波调制技术，它采用滤波器组来处理频域内的子载波，以在有限带宽内实现高效的数据传输。OQAM（Offset Quadrature Amplitude…
【信道估计】【MIMO】【FBMC】未来移动通信的滤波器组多载波调制方案（Matlab代码实现）
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
OFDM技术概述8——FBMC
Filter bank multicarrier(FBMC，滤波器组多载波)，是一种类似于OFDM的调制方式，用滤波器抑制子载波的旁瓣大小，使用FFT/IFFT或多相滤波器实现，其应用于5G的主要优势：
子载波信号带限，带外泄漏小…
基于matlab的OFDM以及FBMC两种调制方式下的子载波频谱性能仿真
目录
1.正交频分复用（OFDM）
2.滤波器组多载波（FBMC）
3.MATLAB核心程序
4.仿真结果 OFDM（正交频分复用）和FBMC（滤波器组多载波）是两种常用的调制技术，在5G等现代通信系…
Keras大法（9）——实现ResNet-34模型
Keras大法（9）——实现ResNet-34模型 （1）模型结构（2）模型代码（3）总 结 （1）模型结构
ResNet-34的模型结构如下：
（2）模型代…
ResNet详细解读
这篇文章是Deep Residual Learning for Image Recognition 的翻译，精简部分内容的同时补充了相关的概念，如有错误，敬请指正。
Abstract
深度神经网络通常都比较难训练。我们提出残差学习的框架来减轻深层网络训练的难度。我们重新构建了网络…
pytorch resnet 自定义数据集分类
pytorch的torchvision内置了resnet主干网络,想要训练自定义分类数据集,只需要将全连接层的替换即可实现自定义数据集分类
本次我们使用的是resnet18 做自定义数据集分类
项目依赖 numpy1.20.3 opencv-contrib-python4.5.3.56 opencv-python4.5.1.48 opencv-python-headless4.…
经典CNN模型（五）：ResNet（PyTorch详细注释版）
一. ResNet 神经网络介绍
ResNet，即残差神经网络（Residual Neural Network），是由何凯明（Kaiming He）、张祥雨、任少卿和孙剑在 2015 年提出的一种深度学习架构，旨在解决深度神经网络中的退化问…
【深度学习】最强算法之：残差网络（ResNet）
残差网络 1、引言2、残差网络2.1 定义2.2 原理2.3 实现方式2.4 算法公式2.5 代码示例3、总结1、引言
小屌丝：鱼哥，深度神经网络是不是少了一篇没写 小鱼：少了哪篇？
小屌丝：额… 就是 内个… 小鱼：你倒是说啊， 哪个啊？ 小屌丝：就…就是 小鱼：赶紧说，别墨迹 小屌丝…
ResNet 详解（Python代码实现）
0️⃣ResNet的介绍 ResNet代码（含详细的使用说明）： https://github.com/GarsonWw/resnet-garson.git 当谈到深度学习中的卷积神经网络时，ResNet（Residual Network）是一个备受赞誉且引人注目的架构。ResNe…
ResNet网络 残差块的作用
ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前，人们发现当模型层数提升到一定程度后，再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度学习网络看似出现了瓶颈，通过增加层数来提升效果的方式似乎已经到头了。ResNet解决了…
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