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mysql坏块检查_我的第一次坏块故障恢复经历
前几天由于单位断电了，导致一台BK*应用的开发数据库环境无法open打开，本以为借助于advise/repair failure就可以实现恢复，中间还是费了不少周折。 这算是自己第一次处理稍微比较复杂的恢复问题，以前碰见的问题都是比较常规简单的&…
oracle坏块导出,Oracle坏块问题处理
今天分享一个挺有意思的Oracle坏块处理的案例。(不熟悉oracle的小伙伴，就不用继续往下翻了哦～)某天，数据库中出现了报错，ORA-01578: ORACLE data block corrupted。并且此数据库无备份，并不能直接用blockrecover&#…
12 oracle 数据库坏块--物理坏块-ORA-01578/ORA-01110
oracle 数据库坏块--物理坏块 数据坏块的类型物理坏块：通常是由于硬件损坏如磁盘异常导致、内存有问题、存储链有问题、 IO有问题、文件系统有问题、 Oracle本身的问题等逻辑坏块：可能都是软件问题导致通常是由于oracle bug导致，比如data blo…
RBD —— Visualizing fractured geometry
RBD Exploded View（与Exploded View SOP类似）从中心炸开几何体，以更好查看被破碎和约束的碎块； 可视化高精度和低精度几何体的不同，Show Proxy Geometry显示代理几何体； Show Constraints显示约束ÿ…
数字图像处理--实验四 空间域增强-灰度变换
实验四 空间域增强-灰度变换
实验目的：
1.利用matlab进行处理图像；
2.掌握常用的灰度变换方法进行空间域增强。
实验内容： 实现对比度拉伸变换（1）根据书上的原理，实现对比度拉伸变换，并对图像进行处理，把原图和处理后的结果显示在一个窗口中。
（2）根据下面…
一万二千字，浅谈Oracle数据库坏块分类、模拟、解决！
一.Oracle 坏块类型说明
二.Oracle 物理坏块分类
三.Oracle 物理坏块模拟
四.Oracle 坏块查询方法汇总
五.Oracle 坏块解决一.Oracle 坏块类型说明
下面内容整理自 Doc ID 1545366.1 和 Doc ID 840978.1 部分内容：
Physical Corrupted Blocks consisting of all Z…
Fractured Mirrors：破碎的镜像
今天介绍《A Case for Fractured Mirrors》，来自 VLDB 2002，作者来自威斯康星大学麦迪逊分校，和之前的 PAX（Partition Attributes Across）属于一类：也是在结合 NSM 和 DSM 的优点。 正文 2165 字࿰…
【Oracle坏块】坏块类型：FRACTURED
一、模拟FRACTURED
模拟环境参考上一篇文章【Oracle坏块】Oracle坏块介绍 & 坏块类型：ALL ZERO
清除v$database_block_corruption命令：
execute dbms_backup_restore.resetCfileSection(35) -------该命令不能再pdb中执行
前期环境检查 S…
排行榜断层第一！Cosine推出“最强、最接近人类”的AI程序员！
对AI写代码这件事情，大家已经不陌生了。谁还没有在写程序卡壳的时候问过AI呢？
AI初创公司Cosine，宣布推出世界上最强的AI程序员Genie。 根据第三方基准测试SWE-Bench，Genie的得分为30%，位居排行榜第一，拳打…
cosine similarity 余弦相似度
余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。 目录 1 定义2 调整余弦相似度 —— Adjusted Cosine Similarity 1 定义
两…
nn.CosineSimilarity如何理解？
1.概念： 余弦相似度（Cosine Similarity）是一种用于衡量两个向量在空间中夹角的相似度的度量方法。它通过计算两个向量的余弦值来判断它们的相似性，值的范围通常在-1到1之间。 2.余弦相似度的意义： 1 表示两个向量完全相…
Cosine 余弦相似度并行计算的数学原理与Python实现
背景
Cosine 我在LLM与RAG系列课程已经讲了很多次了，这里不在熬述，它在LLM分析中，尤其是在语义相似度的计算中至关重要，在dot attention机制中，也会看到他的身影。这里讲的是纯数学上的运算与python是如何运用相关库进…
Soft Cosine Measure
简介
标准词袋向量空间模型(VSM)是一种高效的、普遍存在于信息检索模型，但它低估了具有相同含义但不同术语的文档的相似性。为了克服这个限制，Sidorov [1] 等人提出了包含术语相似关系的软余弦度量(SCM)。软余弦度量(SCM)是一种方法，允许我们…
「解析」Cosine-Warmup 学习率策略
参考论文：SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 梯度下降算法需要我们设置一个值，用来控制权重更新幅度，我们将其称之为学习率。它是控制模型学…
cosine 相似度计算总结
随机产生数据
import torch
import numpy as np xxnp.random.randn(4,5)
yynp.random.randn(7,5)# xxnp.array([[1,2,3],[2,3,4]])
# yynp.array([[2,1,2],[4,2,1],[3,3,3]])xtorch.from_numpy(xx).type(torch.float64)
ytorch.from_numpy(yy).type(torch.float64)
#cosine_s…
余弦相似度（Cosine Similarity）
余弦相似度是一种用于衡量两个向量之间相似度的度量方法。在向量空间模型中，它通过计算两个向量夹角的余弦值来确定它们的相似程度。对于两个非零向量 A A A 和 B B B，余弦相似度的取值范围是 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [−1,1]。当余弦相似度为 1 1 1 时，表示两个向量完全相…
)
相似度计算方法-余弦相似度 (Cosine Similarity)
定义 余弦相似度（Cosine Similarity）是一种衡量两个非零向量之间角度的度量方法，通常用于文本分析、信息检索、推荐系统等领域。余弦相似度关注的是两个向量的方向而不是它们的大小，因此它可以很好地捕捉向量之间的相似性而不受向…
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LTspice基础教程-026.测量平均值有效值；meas指令用法
很多时候我们需要测量波形的最大值、最小值、峰峰值、平均值、有效值等等，如果直接在波形查看器上使用光标查看，不容易测量，而且读数也不一定准确，下面介绍如何直接使用命令进行测量。 如下图，创建一个幅值为5V&#x…