1 为什么电容的选择至关重要 电容往往被人们所忽视，在许多工程师的心目中，电容不过是两个导体加上中间的隔离电解质。总而言之，它们属于最低级的电子元件之一。 工程师们通常通过添加一些电容的办法来解决噪声问题。这是因为他们普遍将电容视…

文章目录 1、防反接——二极管接在VIN端2、防反接——二极管接在GND端3、输入输出钳位保护4、降压&防灌电大家好，我是记得诚。 交流群的一次讨论，想到简单汇总一下，二极管在LDO电路中的一些常见用法。 1、防反接——二极管接在VIN端 输入VIN串一个二极管，如下图所示…

1、LDO系统组成 LDO的主要组成部分：参考电压、差分放大器(误差放大器)和导通元件(场效应晶体管)。 误差放大器的正输入监测由电阻R1和R2的比值计算的输出的电压，而差分放大器的负引脚的输入来自稳定的参考电压。 2、LDO参数说明 2.1 静态参数 2.1.1 负…

一、什么是线性稳压器? 线性稳压器的工作原理是：采用一个压控电流源以强制在稳压器输出端上产生一个固定电压。控制电路连续监视（检测）输出电压，并调节电流源（根据负载的需求）以把输出电压保持在期望的数值…

二极管对LDO的保护 D1的作用：输入Vi短路时，保护器件； 即：当Vi对地短路时，瞬间Vo电压不变，则Vo>Vi，压差过高会损坏LDO。图中可以看出LDO的输入和输出，分别是三极管的发射极和集电…

1、PSRR概念 有的公式是将input和output颠倒的，得到的dB值就是负值，两种表达都是常用的。 2、影响PSRR的因素 对照TI TPS7A21 Datasheet即可看到LDO中影响PSRR的主要因素。 2.1、Frequency 下面的图片中都有频率的指标，可以看出随着频率升…

1 LDO噪声和PSRR 低压差线性稳压器 (LDO) 为调节由较高电压输入产生的输出电压提供了一种简单方法。虽然操作简单，但其自生噪声在很多时候易与电源抑制比 (PSRR) 混淆。这两者在很多情况下统称为“噪声”，这是不恰当的。 噪声是由LDO 内部电路中晶体管和…

低压降稳压器 (LDO)是一种用于调节较高电压输入产生的输出电压的简单方法。在大多数情况下，低压降稳压器都易于设计和使用。然而，如今的现代应用都包括各种各样的模拟和数字系统，而有些系统和工作条件将决定哪种LDO最适合相关电路&#xff0c…

LDO英文全名就是Low Dropout Regulaor，顾名思义就是低压差线性稳压器，属于线性电源，因为晶体管工作在线性区（即放大区）。其内部结构如下： 【工作原理】 LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压…

Hadoop搭建集群 前言一、环境配置1.配置JDK2.配置Hadoop环境 二、Hadoop本地运行三、Hadoop集群部署1.准备三台服务器2.节点规划3.环境配置4.无秘登录5.配置核心文件1）修改core-site.xml2）修改hdfs-site.xml3）修改yarn-site.xml4）…

1. 引言 Matthew Green和Ian Miers 发表于2017年论文《Bolt: Anonymous Payment Channels for Decentralized Currencies》。 相关代码实现见： https://github.com/boltlabs-inc/libzkchannels 使用payment channel进行链下支付的典型方案有： Light…

Introduction 区块链可以用于取代联邦学习中的中心聚合服务器目前的区块链联邦学习中的区块链和参与联邦学习的用户独立,相当于服务器换成了一条区块链,也会有隐私泄漏的风险目前的区块链联邦学习的工作缺乏对收敛性能和资源分配的考虑本文做的工作是把挖矿任务也交给训练模型的…

摘要： Modern mobile devices have access to a wealth of data suitable for learning models, which in turn can greatly improve the user experience on the device. For example, language models can improve speech recognition and text entry, and image …

#URL https://arxiv.org/pdf/2305.18292 TL;DR 23 年 5 月腾讯 PCG 新加坡国立大学的文章。提出了一种多角色保持方案，同时还可以生成背景和交互的物体。核心是多 lora 融合，并在其中提出了一些优化点。 文章的主要贡献： 提出一种多人 …

威胁模型： 方案应满足的安全需求: 设计目标： 动态累加器： 具体方案： A. Initialization B. Pseudonym Generation C. Genesis Block Generation D. Registration E. Local Model Signature GenerationF . Local Model V erif…

基于 PyTorch 语法复现FedAvg 模型 本联邦学习模型是基于论文 : Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data.实现。看文章之前需要对该文章有了解，本篇文章主要以 code 为主 复现代码地址：FedAvg FedAvg 算法思想 FedAvg 大致思想如下： …

单词 exacerbate 加剧 clutter 杂乱 deploy部署 occlusion 遮挡 impose 强制执行 mitigate 缓解 coordination协调 decentralized分散式 frontiers边界 utilize利用 凸包：给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形 论文 一、…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> https://www.safaribooksonline.com/library/view/decentralized-applications/9781491924532/ 转载于:https://my.oschina.net/swingcoder/blog/1807325

Balancing Computation Speed and Quality: A Decentralized Motion Planning Method for Cooperative Lane Changes of Connected and Automated Vehicles 参考资料来源：《Balancing Computation Speed and Quality: A Decentralized Motion Planning Method for …

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data 这篇文章算是联邦学习的开山之作吧，提出了FedAvg的算法，文中对比了不同客户端本地训练次数，客户端训练数据集划分的影响。 0. Abstract 现代移动设备可以获取大…