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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day25】—— JVM1
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面渣逆袭：JVM经典五十问，这下面试稳了
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最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现 MMR算法原理Python 实现算法思路总结在做毕业设计的时候，导师推荐了篇经典的关于推荐多样性重排的算法的论文，所以在这里记录一下学习的历程。本文介绍了推荐系统中MMR的详细实现，和其中用到的余弦相似度计算的算法。
MMR算法原理
…
MMR901XA 使用微库压力值显示错误 调试笔记
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【多样性】The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries
发布于1998年的一篇经典论文
介绍
整体是平衡多样性和相关度的算法
具体做法 选下一个doc的时候，选取和query更相似，但是和之前的doc尽量不同的doci。
)
自动摘要生成(一）：最大边界相关算法(MMR)
分享一下前一段时间公司需要做的文章自动摘要。
一.摘要方法
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工业界真实的推荐系统(小红书)-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则
课程特点：系统、清晰、实用，原理和落地经验兼具 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourceb60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义：https://github.com/wangsh…
MMR自动摘要 python实现
推荐阅读：http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/hsu/17741-F.pdf
http://www.ixueshu.com/document/c755e09b235a14d1318947a18e7f9386.html MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。
在MMR的公式是这样的，截图来自http://ww…
 实践)
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推荐重排算法之MMR
MMR算法目的是减少排序结果的冗余，同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。
MMR算法原理 M…
)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance)
用途
快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容
方法
一种是生成式：生成式一般采用的是监督式学习算法，最常见的就是seq2seq模型，需要大量的训练数据。
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题目：MMR-Mamba: Multi-Modal（多模态） MRI Reconstruction（MRI图像重建） with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion（空间和频率域信息融合） 论文：https://arxiv.org/pdf…
mysql中的mmr
mrr是什么 全称是 Multi-Range Read Optimization 将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段 不开启mrr便会想上图一样，来回切换磁盘读取数据，降低了IO开销 对于 Myisam，在去磁盘获取完整数据之前，会先按照 …