这里稍微记录一下key.get_pressed() 和 KEYDOWN, KEYUP的用法。 1. key.get_pressed() 返回的是一个布尔值列表，通过True记录该键被按下了，False 表示没有， 但是存在一个缺点是当键按的太快的时候是没办法准确的给定键按下的顺序&#xff0…

以下是一个简单的样式表，改变按钮字体颜色 QPushButton{color:red; }QPushButton:pressed{color:yellow; }QPushButton:hover{color:blue; }实际运行中，hover样式生效，但pressed样式没有生效 解决办法是修改hover 和pressed的位置 QPushB…

普通按钮按下仅触发一次事件，但是现在有需求需要按下连续触发，需要做出以下配置 方式一：通过Designer 勾选autoRepeat 可以配置延时和间隔 方式二：代码配置 self.pushButton.setAutoRepeat(True)self.pushButton.setAutoRepeat…

做Android开发的人都用过Selector,可以方便的实现View在不同状态下的背景。不过，相信大部分开发者遇到过和我一样的问题，本文会从源码角度，解释这些问题。 首先，这里简单描述一下，我遇到的问题： 界面上有个全屏的LinearLayout A，A中有一个TextView B和Button C，…

这是 CVPR 2022 年的一篇文章，后来扩展成期刊，在 PAMI 上也发表了，其中的作者之一 Ming-Hsuan Yang 也是 CV 领域的一位大佬。这篇文章专门探讨了基于多帧图像的恢复与增强。 Abstract 现在的很多手持设备都可以拍摄多帧图像，获…

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中…

【CVPR 2024】HumanRef: Single Image to 3D Human Generation via Reference-Guided Diffusion 前言Abstract1. Introduction2. Related Work2.1. 3D Clothed Human Reconstruction2.2. Diffusion Models2.3. 3D Generation Using 2D Diffusion 3. Method3.1. Image Preproces…

假设模型参数为 Ψ \Psi Ψ。 传统数据并行通信量分析 传统的数据并行，在每一步计算完梯度后，需要通过 All-Reduce 来计算梯度的平均值。 All-Reduce 操作分为 Reduce-Scatter 和 All-Gather 两部分，每张卡在发送和接收两个方向上的通信量…

今天介绍一篇有趣的文章，Guided Linear Upsampling，基于引导的线性上采样，这是发表在 ACM transaction on Graphic 的一篇工作。 Abstract 引导上采样是加速高分辨率图像处理的一种有效方法。在本文中，文章作者提出了一种简单而…

前言 在此文《UMI——斯坦福刷盘机器人：从手持夹持器到动作预测Diffusion Policy(含代码解读)》的1.1节开头有提到 机器人收集训练数据一般有多种方式，比如来自人类视频的视觉演示 有的工作致力于从视频数据——例如YouTube视频中进行策略学习 即最常见…

前言 本文可以看做是本文《千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术，这是其英文原文》与相关论文的解读，但修正了原文中的部分细节错误，以及补充了大量的解释说明，使得其读起来一目了然、通俗易懂 第一部分 BLOOM与其背后的Megatron…

在特定的对话场景中，LLM往往难以理解用户的真正意图，更不用说生成符合情感和业务逻辑的回复了。这不仅仅是一个技术问题，更是用户体验的痛点。 那么，我们如何才能让这些智能对话系统变得更加 “懂” 我们呢？ 今天带来…

【永磁同步电机（PMSM）】1. 基本结构与工作原理 【永磁同步电机（PMSM）】2. 数学模型与坐标变换 【永磁同步电机（PMSM）】3. 基于Matlab 的仿真与控制 【永磁同步电机（PMSM）】4. 同步旋…

[LLM]大模型训练DeepSpeed(一)-原理介绍-CSDN博客 [LLM]大模型训练DeepSpeed(二)_deepspeed可以自动保存和恢复模型-CSDN博客 [LLM]大模型训练DeepSpeed(三)_deepspeed的hostfile-CSDN博客 前言---DeepSpeed核心思想 DeepSpeed的核心就在于，GPU显存不够&#xff…

重要说明：本文从网上资料整理而来，仅记录博主学习相关知识点的过程，侵删。 一、参考资料 小波教程原文：The Wavelet Tutorial 小波教程第二版：THE WAVELET TUTORIAL SECOND EDITION bilibili视频：【一起…

(1)序列前向选择( SFS , Sequential Forward Selection ) 算法描述：特征子集X从空集开始，每次选择一个特征x加入特征子集X，使得特征函数J( X)最优。简单说就是，每次都选择一个使得评价函数的取值达到最优的特征加入，其…

Excel - SUM和ABS函数联合使用 今天遇到个需求，需要在excel里使用sum和abs，发现这两个函数在一起不太普通，所以记录下 正常思路如下，直接写sum(abs())，excel会提示值错误 最终发现这两个函数在一块，应该使用…

Java-2实用教程(第5版)习题解答.doc 习题解答习题1(第1章)一、 问答题1Java语言的主要贡献者是谁2开发Java应用程序需要经过哪些主要步骤3Java源文件是由什么组成的一个源文件中必须要有public类吗4如果JDK的安装目录为Djdk，应当怎样设置path和classpath的值5Java源…

西南大学2019年网络与继续教育[0039]《C语言程序设计》大作业试题(资料).doc 文档编号：764150 文档页数：4 上传时间： 2019-10-12 文档级别： 文档类型：doc 文档大小：47.50KB - 1 - 西南大学网络与继续教育学…

新概念C语言能力教程练习答案.doc 练习66.1 输入10个整数，计算它们的平均值。找出最小数，再找出与平均值最接近的整数。include stdio.hvoid mainint a10, min, pos, i;double ave, mdif, dif;min 0; ave 0;fori0; i10; iscanfd, ave ai;ifai aminmin i;…