一、参考资料 1.1 解决方案 [产品与解决方案介绍视频（渠道版）] 020101Atlas人工智能计算平台 [彩页（客户版）] 华为Atlas人工智能计算解决方案产品彩页 [营销物料] 人工智能创新应用优秀案例集 1.2 昇腾文档 AscendCL文档 昇腾…

目录 前情提要报错详情解决方案 前情提要 torch_npu框架不支持多线程自动set_device 报错详情 直接使用transformers的TextIteratorStreamer进行流式推理，会报错 Exception in thread Thread-6: Traceback (most recent call last):File "/root/anaconda3/…

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】 文章目录 NPU 算力MAC 阵列简介MAC 阵列特点MAC 阵列的结构MAC 阵列架构示例MAC 阵列计算举例示例计算TOPS 计算方法NPU 算力 OpenCV 算法会消耗很大一部分自动驾驶芯片的算力，在车上堆摄像头的同时也需要堆TOPS，那么视觉处理能力为什…

文章目录 🍉零、引言🍍一、环境信息🍎二、下载工具🍌三、更新 RKNN 模型🍇四、编译 rknn_yolov5_demo🍎五、在板端运行 rknn_yolov5_demo🍉零、引言 本文完成于2022-07-02 22:22:27。 博主刚开始在瑞芯微ITX-3588J-8K的开发板上跑了官方的yolov5目标检测算法，检…

NPU的设计比较常见的有两类套路，第一种是带指令集的指令集加速器，这种加速器类似于DSP/CPU的设计，通过专门设计的NN/Matrix加速指令集配合紧致内存，或者直接在流水线上扩展加速单元，成为流水线的一部分，这种设计的好处是逻辑灵活，软件友好。另一种是逻辑硬件化(总线加速…

简介 RK3588是瑞芯微（Rockchip）公司推出的一款高性能、低功耗的集成电路芯片。它采用了先进的28纳米工艺技术，并配备了八核心的ARM Cortex-A76和Cortex-A55处理器，以及ARM Mali-G76 GPU。该芯片支持多种接口和功能，适…

一、Tina Linux 5.0编译 （一）下载源码 V853的Tina Linux 5.0 SDK源码在全志客服服务平台 下载即可，这个要绝对表扬，平台上D1、V853、XR806的芯片相关SDK等资料全部直接可以下载。 官方V853 SDK使用的kernel是4.9，比D…

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】 文章目录 周易（Zhouyi）NPU 简介周易 NPU周易 NPU 型号和算力周易 NPU 应用场景周易 X2 NPU 简介周易 X2 NPU主要特点周易 X2 NPU型号和算力周易 X2 NPU 应用场景周易 NPU 和 周易 X2 NPU 的对比使用周易 NPU 进行图像分类使用周易 X2 N…

端侧AI推理主要使用NPU完成，为了在性能，功耗和面积和通用性之间取得平衡，主流NPU采用了加速器架构，将算子固化在硬件中，并辅以可编程单元执行一些自定义算子/长尾算子兼顾灵活性。在计算方面，为了提高存储使…

计算系统最有价值的操作 计算系统最有价值的操作，按照价值从高到低的排序是 控制，计算，数据搬运，为了提高计算系统的运行效率，应该让专业的硬件处理专业的事情： CPU/GPU/NPU架构特点 一图胜千言，关于CPU,GPU,NPU的结构上的区别，，如下图所示： 从优化的角度讲，CPU的…

CPU,GPU,TPU,NPU都是什么？ 什么是CPU? 中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并…

一、硬件 确定VDD_NPU所用的电源 用的是PMIC的DC-DC2 二、SDK 1、修改板级配置DTS文件 配置vdd_gpu，在PMIC所连接的i2c节点下增加以下配置，如i2c0 &i2c0{ vdd_gpu: DCDC_REG2 {regulator-always-on;regulator-boot-on;regulator-min-micro…

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

原文来自【 Qualcomm’s Hexagon DSP, and now, NPU 】 本文主要介绍Qualcomm Hexagon DSP和NPU，这些为处理简单大量运算而设计的硬件。 🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能&#xf…

报错情况： 运行模型后关闭程序 Process memory(MB) 清空 HBM-Usage(MB) 仍然保留 这里我的卡3就是这种问题 另外尝试过torch_npu.npu.empty_cache()没用 解决方案 pkill -9 python

随着人工智能技术的飞速发展，计算机硬件架构也在不断演进以适应日益复杂的AI应用场景。其中，NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器）作为一种专为深度学习和神经网络运算设计的新型处理器，正逐渐崭露头…

文章目录 🍉零、引言🍍一、主要功能🍎二、系统依赖🍌三、安装RKNN-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、 安装相关依赖3、获取RKNN-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装RKNN-Toolkit26、检验是否安装成功🍇四、在PC上仿真运行示例1、进入目录2、运行程序3、模型和推…

一、转换为onnx模型 在yolov5代码中运行export.py，转换为onnx模型，参数根据自己需要修改。 二、创建转换目录 然后在rknn文件夹下，找到onnx2rknn.py、dataset.txt和coco2017数据集，将它们复制到新的文件夹中，作为rk…

一、参考资料 Atlas 200 AI加速模块 6.0.RC1 npu-smi 命令参考 03 二、测试环境 设备型号：Atlas 200I DK A2 Operating System Version: Ubuntu 18.04.6 LTS CPU Type: 8核Cortex-A55 AI CPU number: 2 control CPU number: 6 RAM: 8GB miscroSD: 128GB MindSp…

RK3588NPU驱动版本升级至0.9.6教程 1、下载RK3588NPU驱动2、修改NPU驱动源码2.0 修改MONITOR_TPYE_DEV写错问题2.1 解决缺少函数rockchip_uninit_opp_table问题2.2 解决缺少函数vm_flags_set、vm_flag_clear的问题2.3 内核编译成功2.4 重新构建系统 3、注意事项4、其他问题处理…