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自动思维链(Auto-CoT):LLM推理能力的自动化提升

大型语言模型在处理自然语言任务时,通常依赖于大量的训练数据和复杂的神经网络结构。尽管这些模型在生成文本和回答问题方面表现出色,但在面对需要复杂推理的任务时,它们的表现往往不尽如人意。为了克服这一挑战,研究人员开发了一…

小模型也能COT-先天不足后天来补

这一章更多面向应用,既现实场景中考虑成本和推理延时,大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但是在思维链基础和进阶玩法中反复提到不论是few-shot还是zero-shot的思维链能力似乎都是100B左右的大模型才有的涌现能力,而在小模型上使用…

全自动思维链COT一秒优化Prompt提升AI能力,COT详解

思维链COT优化Prompt 引言什么是思维链COT?思维链COT的原理思维链COT的应用实例思维链COT的优势如何应用思维链COT优化你的Prompt?全自动思维链—复杂的问题不知道怎么拆解步骤怎么办?总结 引言 在人工智能领域,尤其是自然语言处…

【AIGC】从CoT到BoT:AGI推理能力提升24%的技术变革如何驱动ChatGPT未来发展

博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯迈向AGI的新跨越💯BoT与CoT的技术对比技术原理差异推理性能提升应用范围和通用性从错误中学习的能力总结 💯BoT的工作流程和机制初始化…

CoT-Decoding (Chain-of-Thought Reasoning without Prompting)

CoT-Decoding [!tip] Chain-of-Thought Reasoning without Prompting 这篇文章通过优化解码方法,提出了CoT-Decoding, 提高回答的准确性 CoT-Decoding 类似做选择题时的排除法 当解题人认为选项之间差距不大的时候,难以决策,或者…

一文读懂「Chain of Thought,CoT」思维链

前言: 思维链,在人工智能领域,是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一,好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链(Chain of Thought,CoT&#xf…

COT及相关高级提示变种提示词讲解

首席AI分享圈:虽然基础的提示技巧(如零样本/少样本示例或指令式提示)非常高效,但面对一些复杂难题(如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题)时,更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型&…

CoT-SC论文速读

1.论文速读 本文提出了一个重要的Decoder策略为:“Self-Consistency”,并将其用在CoT的Prompt工作中。 该策略作用:让LLM在处理复杂问题时,让他尝试多个推理路径,每一个推理路径都是一次CoT(Chain of Thought&#x…

人工智能|预训练大模型——思维链详解[Chain of Thought, CoT]

思维链,在人工智能领域,是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一,好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链(Chain of Thought,CoT)。 相关概念&a…

Graph-Cot:图上迭代推理

Graph-Cot:图上迭代推理 提出背景GRAPH-COT 对比 MindMapGRAPH-COT 和 MindMap 多链推理方法结合案例一:复杂症状的诊断案例二:罕见病的诊断案例三:治疗方案的制定 解法拆解目的问题解法 GRAPH-COT 医学问诊 论文:http…

大模型Chain-of-Thought(CoT)与Agent基础知识与介绍

大模型Chain-of-Thought(CoT)与Agent基础知识与介绍 参考文献:Exploring Equation as a Better Intermediate Meaning Representation for Numerical Reasoning of Large Language Models 仓库:https://github.com/Zoeyyao27/Co…

LLM - 开源视觉多模态 LLaVA-CoT(o1) 深度推理模型 测试与源码 教程

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/144304351 免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。 LLaVA-CoT,是 思维链(Chain-of-Thought, CoT) 的视觉语言模型,通过自…

CoT个人记录

1.Few-shot COT(CoT, 思维链) 通过向大语言模型展示一些少量的例子(Few-shot ),在样例中解释推理过程,大语言模型在回答时也会模拟人类思考推理的过程生成中间的推理步骤,,再得到答案。这种推理的解释往往会引导出更准…

【AIGC】COT思维链:让AI学会拆解问题,像人一样思考

COT思维链 引言理解实践存疑例子COT解决 内置COTCOT的优势COT的未来展望:结语 引言 在人工智能领域,我们一直在追求让机器像人类一样思考。然而,即使是最先进的AI,也常常被诟病缺乏“常识”,难以理解复杂问题&#xf…

Auto-Cot解读

1. Auto-Cot想解决什么问题? 1.1 目前关于LLMs有2个比较好的提示策略: (1) Zero-Shot-Cot:也就是"Let‘s step by step" (2) Manual-Cot:人工设计一些demo,这些demo包含question和reasoning。这些demo设计的质量以及和test sampl…

【AIGC】ChatGPT是如何思考的:探索CoT思维链技术的奥秘

博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯什么是CoT思维链CoT思维链的背景与技术发展需求 💯CoT思维链的工作原理💯CoT思维链的应用领域💯CoT思维链的优势&#x1f…

数学 三角函数 sin 正弦、cos 余弦、tan 正切、cot 余切、sec 正割、csc 余割 简介

目录 图解定义 文字定义 三角函数诱导公式 1.三角函数诱导公式记忆方法 2.三角函数诱导公式 诱导公式一:终边相同的角的同一三角函数的值相等 诱导公式二:πα的三角函数值与α的三角函数值之间的关系 诱导公式三:任意角α与-α的三角…

你真的了解CoT?普林斯顿大学解密影响CoT效率的因素,引用5875次的CoT讲了啥

2022年,Google研究团队发表了名为《思路链提示引发大型语言模型的推理》的开创性论文,引入了思维链(Chain of Thought, CoT)prompting技术。短短两年内,该论文已被引用5875次,彰显了CoT在AI领域的重要地位。CoT prompt…

思维链(CoT)理解分享

摘要 CoT(Chain-of-Thought)通过生成中间推理步骤来提升模型的推理能力,主要包括 Few-Shot CoT 和 Zero-Shot CoT 两种应用方式。ToT(Tree of Thought)是对CoT思想的扩展,通过构建思维树提供多种解决方案&…

大模型 | CoT 综述(一)CoT 的定义和流程

引入 今天来看一篇关于 CoT(Chain-of-Thought) 的综述。 近年来,多种不同的提示策略(prompting strategies)已经让大模型在很多传统 NLP benchmarks 上取得了显著的性能提升。然而,一些常规的提示策略难以…