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（一）ACL 2019(计算语言学协会年会 2019)：自然语言处理与计算语言学领域的最高级别学术会议
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2019（ACL 2019） ACL官网：http://www.acl2019.org/EN/index.xhtmlACL含金量：ACL会议(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然…
Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network)
实体对齐7.ACL2019：(GMNN)Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network
关键词：Cross-lingual EA，GCN，Graph Matching 摘要 以往的跨语言知识图对齐研究依赖于仅从单语知识图结构信息中导出的实体嵌入，可能无法匹配在双语知识图中具有不同事实的实体。本文引入了 主题实体图，一个实体的局部子图，用它们的上下文信息来表示实体。从这个角度看，…
ACL2019之对话系统
目录
0. 前言
1. 语义理解
2. 检索式对话
3 生成式对话
4. 情感对话
5. 主动对话
6. 在线学习
7. 强化学习
8. 迁移学习
9. 对抗学习
参考 0. 前言
期盼已久的ACL2019大会刚刚结束，一大波论文向我们袭来，由于本人一直关注对话系统࿰…
ACL国际计算机语言协会2019,我中心1篇论文被ACL2019录用
今日，自然语言处理领域国际顶级会议ACL-2019公布的录用结果中，我中心自然语言处理研究组有一篇论文入选。ACL会议是自然语言处理领域的顶会，覆盖了语言分析，信息抽取，信息检索，自动问答，情感分析…
![[ACL2019 Best Paper] Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/[ACL2019 Best Paper] Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation)
[ACL2019 Best Paper] Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation
ACL2019 Best Long Paper解读：
目的：解决训练数据的Teacher Forcing问题训练时使用true ground数据，而推断时使用预测结果作为上文，在训练时会造成overcorrection（同义词结果被过度矫正）提出在训练时不仅仅…
ACL 2019 开源论文 | 使用跨领域语言建模的跨领域命名实体识别
作者丨刘朋伯 学校丨哈尔滨工业大学硕士生 研究方向丨自然语言处理 本文是西湖大学张岳老师组发表在 ACL 2019 的一篇文章，提出了一种跨领域的 NER 方法。代码已开源： https://github.com/jiachenwestlake/Cross-Domain_NER 研究背景 命名实体识别（NER）是 NLP 的基本任务。…
【论文解读 ACL 2019 | PLMEE】Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation
论文题目：Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation
论文来源：ACL 2019 国防科技大学
论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1522/
关键词：事件抽取，预训练语言模型&a…
ACL国际计算机语言协会2019,中文信息处理实验室师生参加ACL2019
中文信息处理实验室师生参加ACL2019 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域的顶级国际会议，覆盖了语言分析、信息抽取、信息检索、自动问答、情感分析和观点挖掘、文摘和文本生成、文本分类和挖掘、机器翻译、口…
ACL 2019 | 腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文
感谢阅读腾讯 AI Lab 微信号第79篇文章。本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议 ACL 的论文，解读腾讯 AI Lab 的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。 自然语言处理领域顶级会议 ACL 2019 将于 7 月 28 日– 8 月…
【ACL2019】文本摘要研究工作总结
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 阅读大概需要13分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 来自：专知 【导读】ACL2019于7月27日到8月2日于意大利佛罗伦萨举行，本文整理了会议收录的若干篇关于文本摘要的文…
ACL 2019开源论文 | 基于图匹配神经网络的跨语言知识图对齐
作者丨王文博 学校丨哈尔滨工程大学硕士生 研究方向丨知识图谱、表示学习 动机 在本篇文章之前，跨语言知识图谱对齐研究仅依赖于从单语知识图谱结构信息中获得的实体嵌入向量。并且大多数研究将实体映射到低维空间中，用低维向量对多语言知识图谱中的实体进行编码。并学习相似…
【论文阅读笔记|ACL2019】PLMEE：Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation
论文题目：Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation
论文来源：ACL 2019 国防科技大学
论文链接：https://aclanthology.org/P19-1522.pdf
代码链接(别人复现的代码)：GitHub - boy56/PLMEE
0 摘要
传统的事件抽取（EE）方法通常依赖于…
自然语言处理顶会 ACL2019论文接收列表
就投稿数量来说，这是历史上最火的一届NLP顶会，有效投稿达到2694篇，相比去年的1544篇增加了75%。此外，本届ACL的评审质量也受到颇多吐槽。你的论文入选了吗？
下表显示了每个领域的提交数量 (长论文、短论文和总数)。 其中，投稿最多的 3 个领域与 ACL 2018 相同： 信息提取…
论文笔记：ACL 2019 Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs
1. 前言
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1906.01195.pdf github：https://github.com/deepakn97/relationPrediction
知识图谱（KGs）的激增加上不完整或部分信息，以实体之间的缺失关系（链接）的…
ACL 2019年度回顾：自然语言处理发展趋势
大数据文摘出品 来源：mihaileric 编译：赵伟、邢畅、张秋玥 今年7月底，计算语言学协会年会（ACL）在风景优美的佛罗伦萨召开。会场设在了一座古老的Medici家族的城堡中。 作为NLP研究最大规模的会议之一，ACL 2…
ACL 2019 知识图谱的全方位总结
来源：AI科技评论 翻译 | 栗峰 审校 | Camel 编辑 | Pita ACL 2019已经结束，但其空前的规模仍然震撼人心：2900多篇提交论文，660篇被接收，3000多名会议注册人员，以及4个超过400人的研讨会（比…
【ACL 2019】对话系统论文综述，一文带你纵览16篇前沿研究
机器之心专栏 作者：Udesk AI Lab 研究员 Will Li 来自：机器之心 自然语言处理的国际顶级会议 ACL2019 刚在文艺复兴的发源地-意大利的佛罗伦萨落下帷幕，最佳论文等各奖项也都名花有主。本文概述了ACL对话与交互系统中的报告论文，1…
java仿QQ截图带窗体检测
最近用java GUI的swing实现了一个仿QQ截图小工具，实现了最基本的系统热键启动截图，鼠标拖动画出截图区域,或者直接窗口检测，然后保存或者复制到系统剪切板等功能。效果如图所示： 代码都放在一个.java文件中，这样子post…
python读取csv、excel、json、数据库、web等等文件
关注微xin号：小程在线
关注CSDN博客：程志伟的博客 import numpy as np
import pandas as pd
#### 1.1读取csv文件 ####
eu12pd.read_csv(H:/0date/Eueo2012.csv)
eu12.head()
Out[2]:
Team Goals Shots on target ... Subs on Subs off Players U…