相关文章
RNN训练算法BPTT介绍
本篇文章第一部分翻译自：http://www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients/，英文好的朋友可以直接看原文。
最近看到RNN，先是困惑于怎样实现隐藏层的互联&a…
RNN详解及BPTT详解
转自：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 本文部分参考和摘录了以下文章，在此由衷感谢以下作者的分享！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589 https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763 htt…
直观解读【时间反向传播bptt】
时间反向传播bptt 每个时间步的隐状态和输出为： h t f ( x t , h t − 1 , w h ) , o t g ( h t , w o ) , \begin{aligned}h_t & f(x_t, h_{t-1}, w_h),\\o_t & g(h_t, w_o),\end{aligned} htotf(xt,ht−1,wh),g(ht,wo),其中 f f f和 …
RNN-BPTT 笔记
我主要是参考如下文章理解的：
数学 RNN（二） BPTT 算法 - 知乎
其中： 这一步划红线的地方是如何理解的：
从这张图可以大概看出Lt和W的关系： 我一开始单纯的理解成Lt是W的高次项函数（这里将所…
NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT
6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT. 以下是自己的求导过程：
BPTT求导主要就是包括三个步骤：
1. 前向计算每个神经元的输出值
2. 反向计算每个神经元的误差项，它是误差函数E对神经元的加权输入的偏导数
3. 计算每个权重的梯度，最后再用随机梯度下降算法更新权重 1.1 前向计…
RNN-bptt简单推导
摘要： 在前面的文章里面，RNN训练与BP算法,我们提到了RNN的训练算法。但是回头看的时候在时间的维度上没有做处理，所以整个推导可能存在一点问题。 那么，在这篇文章里面，我们将介绍bptt（Back Propagation Through Time）算法如在训练RNN。
关于bptt 这里首先解释一下所…
组会 | SNN 的 BPTT（backpropagation through time）
目录 1 神经学基础知识1.1 神经元1.2 神经元之间的连接1.3 膜电位1.4 去极化与超极化2 SNN2.1 LIF 模型2.2 BPTT 中存在的问题2.3 梯度爆炸或消失问题前言： 本博仅为组会总结，如有谬误，请不吝指正！虽然标题为 BPTT，但侧重于对神经学基础知识和 LIF 模型的学习。参…
RNN BPTT算法详细推导
BPTT算法推导
BPTT全称：back-propagation through time。这里以RNN为基础，进行BPTT的推导。
BPTT的推导比BP算法更难，同时所涉及的数学知识更多，主要用到了向量矩阵求导、向量矩阵微分、向量矩阵的链式求导法则，想要…
RNN BPTT算法推导
目录
BPTT算法推导
注1：激活函数tanh(x)求导
注2 softmax求导 BPTT算法推导 对于一个普通的RNN来说，其前向传播过程为： 先介绍一下等下计算过程中会用到的偏导数： 关于tanh求导的过程见下面注1。 indicates the diagonal matri…
NNDL 作业十 RNN-BPTT
BPTT 一、习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT.二、习题6-2 推导公式 ∂ z k ∂ W \frac{\boldsymbol{\partial z}_{\boldsymbol{k}}}{\boldsymbol{\partial W}} ∂W∂zk和公式 ∂ z k ∂ b \frac{\boldsymbol{\partial z}_{\boldsymbol{k}}}{\boldsymbol{\partial b}} ∂b∂…
深度学习作业 - 作业十 - BPTT
一、问题一
习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT
BPTT是随时间的反向传播算法，主要思想是通过类似前馈神经网络的误差反向传播算法来计算梯度。因此，在循环神经网络中亟需解决的问题就是如何计算延时单元的权重？BPTT算法给出了答案。
BPTT算法将循环神经网络看作一个展开的…
BPTT算法详解：深入探究循环神经网络（RNN）中的梯度计算【原理理解】
引言
在深度学习领域中，我们经常处理的是独立同分布（i.i.d）的数据，比如图像分类、文本生成等任务，其中每个样本之间相互独立。然而，在现实生活中，许多数据具有时序结构，例如语言模型中的单词序列、股票价格随时间的变化、视频中的帧等。对于这类具有时序关系的数据，传…
笔记)
随时间反向传播算法(BPTT)笔记
随时间反向传播算法(BPTT)笔记
1.反向传播算法(BP)
以表达式 f ( w , x ) 1 1 e − ( w 0 x 0 w 1 x 1 w 2 ) f(w,x)\frac{1}{1e^{-(w_0x_0w_1x_1w_2)}} f(w,x)1e−(w0x0w1x1w2)1为例，其涉及到的运算操作及导数公式如下： f ( x ) 1 x…
PostgreSQL 中的一些监控及问题发现脚本
作为可以替换ORACLE 重要的一员，PG 是很值得学习。 今天总结一下 PostgreSQL, 如何进行故障的排错，小道消息是，昨天上午还是小道消息的，估计今天已经消息人尽皆知了，中国ORACLE 研发中心 dismission, N6 外企还是很阔绰…
android 动态向Gallery中添加图片及倒影3D效果
在android中gallery可以提供一个很好的显示图片的方式，实现上面的效果以及动态添加数据库或者网络上下载下来的图片资源。我们首先实现一个自定义的Gallery类。 MyGallery.java 1 package nate.android.Service;2 import android.content.Context;3 import android.…
angularjs 关于ui-router分层使用
最近感觉有很多学angular 的童鞋在路由问题中还不清楚怎么使用。其实我之前也是一直晕晕的不懂怎么用，现在要好得多了。在这里就记录下ui-router使用。 就已目前做的这个项目来介绍下怎么使用吧。Note:最好是按照层次规则来设置路由名，好处是容易看懂&a…
