Ubuntu18.04下安装搜狗输入法 因为工作原因要运用到Linux，对于新手来说最容易上手的就是Ubuntu，在安装了Ubuntu之后，第一件事当然就是安装一个可以使用的汉语输入法，在这里我选择的是搜狗输入法的安装。 1.CtrlAltT，打…

t_student表和t_class表 Mysql UPDATE db_shop.t_student s,db_shop.t_class c SET s.class_namec.name,c.stu_names.name WHERE s.class_idc.id --等效于 UPDATE db_shop.t_student s JOIN db_shop.t_class c SET s.class_namec.name,c.stu_names.name WHERE s.class_…

1.打开终端Terminal； 2.先添加以下源，：sudo add-apt-repository ppa:fcitx-team/nightly 3.更新一下系统：sudo apt-get update 4.安装fcitx：sudo apt-get install fcitx 5.安装fcitx的配置工具：sudo ap…

Ubuntu16.04安装搜狗输入法，总结可以分为5步： 1.下载搜狗输入法的安装包 2.安装fcitx输入法框架 3.安装搜狗输入法 4.重启Ubuntu 5.配置搜狗输入法 1.下载搜狗输入法的安装包 百度搜索“搜狗输入法 linux” https://pinyin.sogou.com/linux. ​​​​…

第8章 CoT及ReAct解密与实战 8.5 ReAct及计划和执行案例实战 我们来看一下LangChain的官方文档，首先它很简单的说了一下，计划和执行代理（Plan and execute agents）首先计划要做什么，然后执行子任务来实现目标，言外之意ReAct不是这样的，我们在ReAct中看见的内容是，有一步…

大型语言模型在处理自然语言任务时，通常依赖于大量的训练数据和复杂的神经网络结构。尽管这些模型在生成文本和回答问题方面表现出色，但在面对需要复杂推理的任务时，它们的表现往往不尽如人意。为了克服这一挑战，研究人员开发了一…

这一章更多面向应用，既现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但是在思维链基础和进阶玩法中反复提到不论是few-shot还是zero-shot的思维链能力似乎都是100B左右的大模型才有的涌现能力，而在小模型上使用…

思维链COT优化Prompt 引言什么是思维链COT？思维链COT的原理思维链COT的应用实例思维链COT的优势如何应用思维链COT优化你的Prompt？全自动思维链—复杂的问题不知道怎么拆解步骤怎么办？总结 引言 在人工智能领域，尤其是自然语言处…

博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯迈向AGI的新跨越💯BoT与CoT的技术对比技术原理差异推理性能提升应用范围和通用性从错误中学习的能力总结 💯BoT的工作流程和机制初始化…

CoT-Decoding [!tip] Chain-of-Thought Reasoning without Prompting 这篇文章通过优化解码方法，提出了CoT-Decoding， 提高回答的准确性 CoT-Decoding 类似做选择题时的排除法 当解题人认为选项之间差距不大的时候，难以决策，或者…

前言： 思维链，在人工智能领域，是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一，好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链（Chain of Thought，CoT&#xf…

首席AI分享圈：虽然基础的提示技巧（如零样本/少样本示例或指令式提示）非常高效，但面对一些复杂难题（如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题）时，更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型&…

1.论文速读 本文提出了一个重要的Decoder策略为：“Self-Consistency”,并将其用在CoT的Prompt工作中。 该策略作用：让LLM在处理复杂问题时，让他尝试多个推理路径，每一个推理路径都是一次CoT（Chain of Thought&#x…

思维链，在人工智能领域，是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一，好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链（Chain of Thought，CoT）。 相关概念&a…

Graph-Cot：图上迭代推理 提出背景GRAPH-COT 对比 MindMapGRAPH-COT 和 MindMap 多链推理方法结合案例一：复杂症状的诊断案例二：罕见病的诊断案例三：治疗方案的制定 解法拆解目的问题解法 GRAPH-COT 医学问诊 论文：http…

大模型Chain-of-Thought（CoT）与Agent基础知识与介绍 参考文献：Exploring Equation as a Better Intermediate Meaning Representation for Numerical Reasoning of Large Language Models 仓库：https://github.com/Zoeyyao27/Co…

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/144304351 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。 LLaVA-CoT，是 思维链(Chain-of-Thought, CoT) 的视觉语言模型，通过自…

1.Few-shot COT（CoT, 思维链） 通过向大语言模型展示一些少量的例子(Few-shot )，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答时也会模拟人类思考推理的过程生成中间的推理步骤,，再得到答案。这种推理的解释往往会引导出更准…

COT思维链 引言理解实践存疑例子COT解决 内置COTCOT的优势COT的未来展望：结语 引言 在人工智能领域，我们一直在追求让机器像人类一样思考。然而，即使是最先进的AI，也常常被诟病缺乏“常识”，难以理解复杂问题&#xf…

1. Auto-Cot想解决什么问题？ 1.1 目前关于LLMs有2个比较好的提示策略： (1) Zero-Shot-Cot:也就是"Let‘s step by step" (2) Manual-Cot:人工设计一些demo，这些demo包含question和reasoning。这些demo设计的质量以及和test sampl…