相关文章

【数字信号传输】双选信道上FBMC和OFDM传输仿真【含Matlab源码 9916期】

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞…

【数字信号传输】基于matlab模拟双选信道上FBMC和OFDM传输【含Matlab源码 10009期】

💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞欢迎来到海神之光博客之家💞💞💞&#x1f49…

【通信】基于5G通信的FBMC调制系统频谱matlab仿真

目录 1.算法仿真效果 2.MATLAB源码 3.算法概述 4.部分参考文献 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.MATLAB源码 %***************************************************

【误码率】基于matlab模拟不同 MMSE 均衡和干扰消除方法双选择信道上 FBMC传输

✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。 🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 🔥 内容介绍 近年来,滤波器组…

【MATLAB源码-第195期】基于matlab的OFDM,UFMC,FBMC三种通信系统误码率对比仿真。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 OFDM(正交频分复用)、UFMC(通用频率分割复用)、FBMC(滤波器组多载波)是目前无线通信领域中使用较广的几种多载波调制技术。随着无线通信技术的飞速发展&…

基于FBMC的调制解调系统

进入21世纪以来,在无线通信技术飞速发展的大环境下,基于OFDM技术的第四代移动通信系统已经暴露出其矩形窗带外衰落缓慢,在频偏影响下子载波干扰明显,循环前缀对频谱效率的降低等问题,随着新一代移动通信系统研发的迫近,急需新的调…

OFDM转向FBMC

基础二:难! 1.傅里叶变换的过采样2.加窗技术3.OQAM-OFDM系统4.OQAM/FBMC 系统的快速实现5.传输通道的影响1.傅里叶变换的过采样 在实际应用中,对一个OFDM符号进行N次采样,或者N点IFFT运算所得到的N个输出样值往往不能真正地反映连续OFDM符号的变化特性。 其原因在于:由于没有…

5G新型调制技术FBMC【5G】

讲道理,搞个FBMC无非就是想找寻一种比OFDM更适合5G场景的调制技术。 可以看一下OFDM的主要优缺点:https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/84858069 FBMC全称为:Filter-bank multicarrier滤波器组多载波技术,说白了&am…

【MATLAB源码-第26期】基于matlab的FBMC/OQAM的误码率仿真。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 FBMC(Filter Bank Multicarrier)是一种多载波调制技术,它采用滤波器组来处理频域内的子载波,以在有限带宽内实现高效的数据传输。OQAM(Offset Quadrature Amplitude…

【信道估计】【MIMO】【FBMC】未来移动通信的滤波器组多载波调制方案(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

OFDM技术概述8——FBMC

Filter bank multicarrier(FBMC,滤波器组多载波),是一种类似于OFDM的调制方式,用滤波器抑制子载波的旁瓣大小,使用FFT/IFFT或多相滤波器实现,其应用于5G的主要优势: 子载波信号带限,带外泄漏小…

基于matlab的OFDM以及FBMC两种调制方式下的子载波频谱性能仿真

目录 1.正交频分复用(OFDM) 2.滤波器组多载波(FBMC) 3.MATLAB核心程序 4.仿真结果 OFDM(正交频分复用)和FBMC(滤波器组多载波)是两种常用的调制技术,在5G等现代通信系…

Keras大法(9)——实现ResNet-34模型

Keras大法(9)——实现ResNet-34模型 (1)模型结构(2)模型代码(3)总 结 (1)模型结构 ResNet-34的模型结构如下: (2)模型代…

ResNet详细解读

这篇文章是Deep Residual Learning for Image Recognition 的翻译,精简部分内容的同时补充了相关的概念,如有错误,敬请指正。 Abstract 深度神经网络通常都比较难训练。我们提出残差学习的框架来减轻深层网络训练的难度。我们重新构建了网络…

pytorch resnet 自定义数据集分类

pytorch的torchvision内置了resnet主干网络,想要训练自定义分类数据集,只需要将全连接层的替换即可实现自定义数据集分类 本次我们使用的是resnet18 做自定义数据集分类 项目依赖 numpy1.20.3 opencv-contrib-python4.5.3.56 opencv-python4.5.1.48 opencv-python-headless4.…

经典CNN模型(五):ResNet(PyTorch详细注释版)

一. ResNet 神经网络介绍 ResNet,即残差神经网络(Residual Neural Network),是由何凯明(Kaiming He)、张祥雨、任少卿和孙剑在 2015 年提出的一种深度学习架构,旨在解决深度神经网络中的退化问…

【深度学习】最强算法之:残差网络(ResNet)

残差网络 1、引言2、残差网络2.1 定义2.2 原理2.3 实现方式2.4 算法公式2.5 代码示例3、总结1、引言 小屌丝:鱼哥,深度神经网络是不是少了一篇没写 小鱼:少了哪篇? 小屌丝:额… 就是 内个… 小鱼:你倒是说啊, 哪个啊? 小屌丝:就…就是 小鱼:赶紧说,别墨迹 小屌丝…

ResNet 详解(Python代码实现)

0️⃣ResNet的介绍 ResNet代码(含详细的使用说明): https://github.com/GarsonWw/resnet-garson.git 当谈到深度学习中的卷积神经网络时,ResNet(Residual Network)是一个备受赞誉且引人注目的架构。ResNe…

ResNet网络 残差块的作用

ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前,人们发现当模型层数提升到一定程度后,再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度学习网络看似出现了瓶颈,通过增加层数来提升效果的方式似乎已经到头了。ResNet解决了…

使用Pytorch快速训练ResNet网络模型

写在最前面: 本次博客不涉及模型原理的解释,可以看作是一个纯工程性的一次实验。之前看了很多论文模型中的代码,我只是不求甚解,把大概的流程理解了就放下了。本次实验就是为了仔细的体会其中的细节。 大家都知道,pyt…