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VQA入门之“论文”《Stacked Attention Networks for Image Question Answering》
写在前面 本节将要介绍一种新的特征融合方式，这篇论文的方法叫做堆叠注意力网络。那么从本节开始，所有的模型我会把原理讲清楚，然后用一个维度较低的例子带各位同学走一遍模型的前向传播。 堆叠注意力网络（SANs）其思想…
论文阅读：Question Answering Over Temporal Knowledge Graphs
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Retrieval Question Answering paper
目录 层级Transformer多文档摘要Hierarchical Transformers for Multi-Document Summarization检索辅助生成REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-TrainingRetrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks（RAG）检索器DPR[1]生成器 BART跨数据格…
Transformers库Question Answering任务样例
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Retrieval Augmented Visual Question Answering with Outside Knowledge
Paper name
Retrieval Augmented Visual Question Answering with Outside Knowledge
Paper Reading Note
URL: https://arxiv.org/pdf/2210.03809.pdf
TL;DR
EMNLP 2022 文章，提出名为 RA-VQA 的一种联合训练方案，该方案可以同时训练答案生成模块和…
Advancing Multimodal Large Language Models in Chart Question Answering with Visualization-Reference
源码链接：https://github.com/zengxingchen/ChartQA-MLLM
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 库指南)
Visual Question Answering (VQA) 库指南
Visual Question Answering (VQA) 库指南 VQA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vq/VQA
项目介绍
Visual Question Answering (VQA) 是由GT-Vision-Lab维护的一个开源项目，基于Python，专门用于处理VQA任务，即让机器能够理解…
ACL 2021 Question Answering
1. Few-Shot Question Answering by Pretraining Span Selection
为了消除预训练与抽取式问答任务微调之间的GAP，设计了一种新的预训练方式：Recurring Span Selection。简单来说，就是利用一段文本中重复出现的span，比如下图中的&…
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Video Question Answering综述
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【人工智能】Transformers之Pipeline（十四）：问答（question-answering）
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一、引言
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Question Answering论文(问答系统阅读理解)
1. 概述
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在使用mysql中出现：Incorrect string value: ‘\xE9\x98\xBF\xE8\x90\xA8XXXXX‘..... 的问题解决方法
今天，使用mysql 给一张表添加了一列varchar类型的列。在插入中文数据时出现这是编码问题，只要将表的类型修改为utf-8就ok了(如下) alter table 数据库名.表名 convert to character set utf8;执行完这条语句之后就可以插入中文数据啦。
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屏幕录像专家 EXE视频转MP4
1.下载屏幕录像专家,这里如果只是转换MP4,就不需要破解版的.
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SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe4‘ in file xx(路径)
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# -*- coding: utf-8 -*-
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