有两个经常被混淆的概念，曲面细分（Subdivision surfaces）和细分（Tessellation or Subdivision）。我们知道细分是一种增加面的方法，但是它只是增加多边形对象的点数，新增的顶点仍然在原来的平面上…

曲面细分是指将一个模型的面合理的分成更多小的面，从而提升模型精度，提高渲染效果 曲面简化是指将一个模型的面合理的合成更少的面，从而降低模型精度，为特定情形下提供使用(如LOD技术) 。这一过程是可以在CPU中完成的，…

文章目录 前言一、天地飞ET07遥控器二、富斯I6S三、思翼MK151.天空端接线2.连接QGC地面站3.设置视频流。 四、MC6C五、云卓H16接线通信设置视频设置向云卓H16传输文件连接电脑版QGC使用海康威视网口摄像头 六、乐迪AT9S PRO对码设置接收机输出模式 七、云卓T108、云卓H12 PRO 前…

Platform: RK3399 OS: Android 7.1 Kernel: v4.4.83 现象： 开机连接USB调试线之后，默认是充电模式而不是MTP模式，如下图： 原因： 因为默认MTP开机有bug，google源码把默认使用MTP选项给去掉了。 Clean up persistent usb state on boot. b/31814300 was fixed, but mtp…

目录标题 1. 引言1.1 关于串口通信的重要性1.2 协议解析器的作用和挑战 2. 串口通信与协议解析基础2.1 串口通信的基本概念2.2 协议解析的核心概念 第三章：设计协议解析器3.1 明确协议规范3.2 确定解析器的基本架构3.3 设计协议解析器的关键步骤3.3.1 数据接收3.3.2…

参考文章：【自动化技术】Autojs从入门到精通 参考文章：AutoXJS开发入门简介菜鸟教程 参考文章：关于Auto.js的下架说明 参考文章：Auto.js 4.1.0 文档 文章目录 005--【环境搭建】2、安卓手机投屏软件scrcpy的安装和使用scrcpy官…

Tip: 如果你在进行深度学习、自动驾驶、模型推理、微调或AI绘画出图等任务，并且需要GPU资源，可以考虑使用Compshare的GPU算力云平台。他们提供高性价比的4090 GPU，按时收费每卡2.6元，月卡只需要1.7元每小时，并附带200G…

一、管理者的角色认知 成为优秀管理者的第一步：掌握管理思维 案例剖析：面试到业务能力比自己强的人，该不该招进来？ 解析 —— 管理者是教练，而不是选手。 摆正自己的位置：下属是上场比赛的选手&#xf…

一次项目，需要用到MTP协议存储文件数据，参考微软的WpdApiSample相关代码实现，下载地址如下： https://github.com/microsoft/Windows-classic-samples/releases/download/MicrosoftDocs-Samples/wpd-sample.zip 功能代码完成后&a…

这几天，存储界的全球盛会2024 Future of Memory and Storage (FMS)大会正在大洋彼岸如火如荼进行中（8/6-8/8），大会上又有哪些存储技术亮点，让我们先快速了解下， 后续Keynote材料公开后，小编再进…

Android实现Mtp访问浏览手机存储（一）访问Mtp目录 Android实现Mtp访问浏览手机存储（二） 禁止DocumentsUI文件直接弹出 当usb接入时，默认打开系统的DocumentUI。当你开发了一款文件管理器，需要增加一些适配才…

MTP，全称是 Media Transfer Protocol（媒体传输协议），它是微软的一个为计算机和便携式设备之间传输图像、音乐等所定制的协议。MTP 的应用分两种角色，一个是作为 Initiator ，另一个作为 Responder 。基于And…

文章目录 开发平台基本信息问题描述解决方法1. 如何计算userdata分区大小2. 兼容不同规格的emmc3.MTP模式显示异常开发平台基本信息 芯片: SDM450 版本: Android 9.0 kernel: msm-4.9 问题描述 一款设备，经常会出现搭配不同内存的情况，比如2+16跟4+64，是智能硬件比较经常…

Platform: RK3399 OS: Android 7.1 Kernel: v4.4.83 现象： 插拔USB打印机，会提示 MTP主机已停止运行 异常Log: logcat部分：05-10 14:10:19.125 459 611 I ActivityManager: Start proc 1338:com.android.mtp/u0a5 for broadcast com.android.mtp/.UsbIntentReceiver 0…

Moving Indoor: Unsupervised Video Depth Learning in Challenging Environments 每天一篇论文汇总list 摘要 近年来，无监督的视频深度学习取得了显著的进展，其结果与KITTI等户外场景中的全监督方法相比，但在室内环境中直接应用这一技术&…

怎么都不会想到今年的2018总结居然是写在了一个技术社区，想当初我可是文艺女青年啊，哈哈！Segmentfault 是我接触到的第一个技术社区，也是我想要在这里深耕细作的地方。 2018年的8月，经朋友推荐初识 Nervos，…

面向具有挑战性的NLP应用的可扩展和可靠的胶囊网络 Abstract1 Introduction2 NLP-Capsule Framework2.1 Convolutional Layer2.2 Primary Capsule LayerCapsule Compression 2.3 Aggregation LayerOur Routing 2.4 Representation LayerPartial Routing 3 Experiments4 Related…

题目链接：https://codeforces.com/contest/1537/problem/C 题目大意： 有座山，每座山有一个高度，我们需要从左到右排列山的顺序，需要首先让第一座山和最后一座山的高度差最小，在此的基础上，若则总难度加1，我们需要让总难度最大。输出任意一种满足条件的山的排列情况。 …

简介 Fusion4D 算法的目的是 4D 重建，也就是说重建的场景是随时间变化的，Fusion4D 可以把变化的 3D 场景记录下来，算法记录的是每时刻场景的 3D 模型。 由于 Fusion4D 采用多相机，简单融合每一时刻多相机输出的图像也可以重建单…

谷歌等一篇名为《挑战无监督分离式表征的常见假设》的论文，表明 (没有归纳偏置的) 无监督方法学不到可靠的分离式表征 (Disentangled Representations) 。本篇是ICML2019的两篇best paper之一。 Abstract 分离式表征的无监督学习背后的关键思想是，真实世…