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企业研发效能解决方案
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Ali MaxCompute UDF的创建、调试和发布
准备工作
创建MaxCompute Java Module：创建MaxCompute Java Module
创建自己的UDF
参考官方文档，在上面新创建的MaxCompute Java Module中，创建一个MaxCompute Java文件，实现如下的实例代码：
package my.udf;impor…
Ali_Yun Port
Ali_Yun Port 云服务器端口
入方向（说真的门外汉对于这个词真的不友好）：这个意思是外部访问服务器，那么这个时候服务器需要打开什么端口，外部才可以访问服务器的意思。
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计算机数学基础⑥(Trees)
文章目录 TreesUseful Results on Trees(关于树的结论)Rooted Trees(有根树) Trees
Definition 6.1. A graph G has another graph H as a subgraph if H
is “contained within” G. In other words, if you can take G and remove
vertices and/or edges from it until you …
![[Arxiv 2024] EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/[Arxiv 2024] EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees)
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作者提出 Context-Aware Dynamic Draft Tree，对 EAGLE 中固定的 draft tree 做出了改进，通过动态扩展 draft tree 有效节省 draft model 的推理时间，还能通过 token re-rank…
-Trees Bundle)
Unity- HDRP(12)-Trees Bundle
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机器学习——决策树(Decision Trees)
一、决策树
1、决策树的定义
决策树属于有监督学习算法，又称为CART（Classification and Regression Trees），可以用于解决分类和回归问题。
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行为树(Behavior trees)
行为树
行为树（Behavior Tree,BT）是一种构建在自主智能体（例如机器人或者电脑游戏中的虚拟实体）中不同任务（假设某个活动以某种方式分解为可以重用的子活动，这些子活动称为任务，有时也称为动作…
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在机器人操作系统(ROS)的世界里，复杂任务的智能化管理是一个持续的挑战。而Py Trees for ROS项目，正是为解决这一难题应运而生的一把钥匙。本文旨在深入剖析这个…
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梯度提升树（Gradient Boosting Trees）
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梯度提升树（Gradient Boosting Trees, GBT）是一种提升方法，将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器。其基本思想是通过迭代地添加新树来逐步减少预测误差。下面是详细的数学推导过程…
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【行为树】py_trees 学习笔记
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Merkle trees vs Verkle trees
什么是默克尔树，它们是如何工作的？ 使用加密哈希算法的二叉树称为 Merkle 树。 哈希树也称为 Merkle 树，用数据块的加密哈希标记叶节点。此外，它还使用其子节点标签的加密散列来标记非叶节点。 每个节点都会生成一个摘要(Hash)&am…
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