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ACM复习(53)17229 Lry,你除了2还是2

Description Lry非常想带他的女神去看海,可Lry是一个穷小子,并没有足够的钱可以支付这笔高额的旅行费用,所以Lry只能通过去打工来赚取这个费用。 由于Lry的编程能力非常弱,几乎所有的IT公司都不要他。无奈之下,Lry能…

lry的作业2

1. 已有定义int x; float y; 且执行scanf("%3d%f", &x, &y);语句时,假设输入数据为 12345□678↙,则x、y的值分别为(D ), 解释原因。 A. 12345 678.000000 B. 123 678.000000 C. 123 45.678000 D. 123 4…

LRY(G)L12-48锂电充电信号灯

概况:为满足铁路、电力、、油田、石化、冶金等企业对便携式强光照明的需要,研制开发生产的DL2820多功能信号电筒广泛适用于各企事业单位不同岗位、场所作为长时间工作和应急指示照明。 性能特点: 光效节能:选用高亮度大功率LED固…

插件 axure-chrome-extension 下载

插件 axure-chrome-extension 下载,支持Chrome浏览器的兼容。 下载:https://download.csdn.net/download/xuesongtan/89582435 打开Chrome浏览器,右上角菜单中找到 扩展程序---管理扩展程序 2.打开“开发者模式”,添加刚刚解压的…

快速鲁棒的ICP(一)

一、代码下载以、修改以及使用 下载: 链接:OpenGP/sparseicp: Automatically exported from code.google.com/p/sparseicp (github.com) 解压之后: 快速鲁棒的ICP是其他人在这份Sparse ICP代码基础上改写出来的: 我这里已经下载好了:快速鲁棒ICP.zip资源-CSDN文库 首先…

Journal of Intelligent Fuzzy Systems期刊的格式要求

目录 摘要1.介绍2.论文结构3.排版风格和布局3.1.版面设置3.2.字体3.3.总体布局3.4.标题页3.5.(子)节标题3.6.脚注和尾注3.7. 参考文献3.8. 图表3.8.1. 图表的一般说明3.8.2. 插图质量3.8.3. 彩色图表 3.9. 表格3.10. 方程式 4.调整4.1. 版面 5.提交6. 版…

《计算机英语》 Unit 4 Information Management 信息管理

Section A Information Storage 信息存储 1. The importance of Information信息的重要性 词汇 reside vi属于,驻留 tablet n平板电脑 laptop n笔记本电脑 repository n仓库 claim n索赔 regulatory n法规 contractua…

第三章:图像到图像的映射

目录 1 单应性变换 1.1 直接线性变换算法 1.2 仿射变换 2 图像扭曲 2.1 图像中的图像 2.2 分段仿射扭曲 2.3 图像配准 3 创建全景图 3.1 RANSAC 3.2 稳健的单应性矩阵估计 3.3 拼接图像 1 单应性变换 单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换…

基于梯度的快速准确头部运动补偿方法在锥束CT中的应用|文献速递-基于深度学习的病灶分割与数据超分辨率

Title 题目 A gradient-based approach to fast and accurate head motion compensation in cone-beam CT 基于梯度的快速准确头部运动补偿方法在锥束CT中的应用 01 文献速递介绍 锥束计算机断层扫描(CBCT)系统在灵活性方面比螺旋多排探测器计算机断…

Gazebo機器人仿真學習探索筆記(七)连接ROS

中文稍后补充,先上官方原版教程。ROS Kinetic 搭配 Gazebo 7 附件----官方教程 Tutorial: ROS integration overview As of Gazebo 1.9 and ROS Hydro, Gazebo no longer has any direct ROS dependencies and is now installed as an Ubuntu stand-alone package. …

【论文阅读之点云Mixup的应用】PointCutMix: Regularization Strategy for Point Cloud Classification

PointCutMix: Regularization Strategy for Point Cloud Classification 前言摘要PointCutMixProblem settingAlgorithmExtending to point cloud segmentation Experiments超参数ρ对实验的影响β 对实验的影响Point cloud classificationPoint cloud segmentationRobustness …

DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting

目录 DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting DUET: 双重聚类增强多元时间序列预测 Multivariate time series forecasting is crucial for various applications, su…

探索性测试与脚本测试:谁赢了?

目录 Context-based (Exploratory Testing) vs Scripted Testing Teams What does it mean?(这意味着什么?) Conclusion(总结) Real-world benefits of exploratory testing(探索性测试的益处): Traditionally, software testing has been a very rigid activi…

基于点云相关性的动态环境下RGB-D SLAM

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经典文献阅读之--RigidFusion(动态障碍物SLAM)

0. 简介 在真实的SLAM场景中,我们会发现在遇到大量动态障碍物的场景时候,特别容易造成跟丢的问题。传统的解决方法是通过将动态障碍物滤除,而本文《RigidFusion: Robot Localisation and Mapping in Environments with Large Dynamic Rigid …

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LBS是CG的基础概念之一。 Linear Blend Skinning: linearly blend the results of the vertex transformed rigidly with each bone. LBS:线性地混合顶点根据每个骨骼的刚性变形结果。 这个场景应用在哪里呢? 假如我们重建好一个人体,现在用…

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货拉拉更新招股书:上半年营收7亿美元 同比增18%

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