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要想实现通过代码实现STM32连入阿里云服务器,要首先实现使用AT指令通过串口连接阿里云,大家可以参考我之前的两篇文章,链接如下: 链接: 零基础STM32ESP12FMQTT连接阿里云服务器完整流程(一、给ESP12F烧写AT/MQTT固件&a…

Unity 热更新技术 |(七)完整热更新实战案例学习使用,包括资源热更新及代码热更新【文末书】

🎬 博客主页:https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:Unity系统学习专栏 🌲 游戏制作专栏推荐:游戏制作 🌲Unity实战100例专栏推荐:Unity 实战100例 教程 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬…

Phi-divergence

测度的绝对连续性(Absolute continuity of measures) 定义. 假设 B \mathcal{B} B 是定义于 X X X 的子集上的一个 σ \sigma σ-代数, μ , ν \mu, \nu μ,ν 是 B \mathcal{B} B 上的两个测度, 如果对于任意满足 μ ( A …

对比散度contrastive divergence

CD是Hinton为了训练他的Product of Expert模型提出的,后来用于训练RBM。 CD是最大似然法的近似算法,Contrastive Divergence (CD) is an approximate Maximum-Likelihood. (ML) learning algorithm proposed by Geoffrey Hinton 最大似然法是训练权重的最理想的方法。CD prov…

KL-divergence

看论文1的时候遇到的,该论文首先得出了衡量两个概率分布之间的距离的公式,目标函数是使这两个概率之间的距离d( , )尽可能小,但是由于比较难算,因此用计算KL-divergence代替d( , ),一时不知这是什么,因…

[论文精读]Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method

Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method http://arxiv.org/abs/2409.14781 EMNLP2024 BEST PAPER 图 1:概念性示例:让我们 x1 表示非训练文本和 x2 训练文本。(a) Min-K…

一文懂KL散度KL Divergence

本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-kl-divergence-7ebe4317ee68 KL散度中的KL全称是Kullback-Leibler,分别表示Solomon Kullback和Richard A.Leibler这两个人。 一、KL散度的定义 KL散度表明概率分布Q和概率分布P之间的相似性,由交叉熵减去熵得到 …

KL divergence,JS divergence,Wasserstein distance是什么

文章目录 前言KL divergenceJS divergenceWasserstein distance总结 前言 这三个东西都可以用来两个分布的差异。其中三最难,其本身是来自另外的领域,如果你不想深入研究,理会精神和来龙去脉即可。 KL divergence 这个话不多说&#xff0c…

pytorch中的kl divergence计算问题

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题,KL divergence different results from tf,kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算结果不同,平时没有注意到,记录下 一篇关于KL散度、JS散度以及交叉熵对比的文章 kl divergence 介…

Kullback-Leibler divergence

Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵(relative entropy)。在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们…

kl divergence matlab,直观理解-信息熵KL Divergence

信息熵 简介 任何信息都存在冗余,冗余大小与信息中每个符号的出现概率或者说不确定性有关。 信息熵用于解决对信息的量化度量问题,描述信源的不确定度。 香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。 基本内容 通常一个信源发送出什么符号是不确…

KL Divergence

参考文章: KL散度(Kullback-Leibler Divergence)介绍及详细公式推导 变分自编码器(VAE)推导 KL散度简介 KL散度的概念来源于概率论和信息论中。KL散度又被称为:相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。在机器学习、…

散度Divergence

熵Entropy and 散度Divergence Shannon信息量 信息量也称为Shannon信息量,常用于刻画消除随机变量x在 x i x_i xi​处的不确定性所需的信息量的大小。假设考虑离散型随机变量的情况,设p为随机变量x的概率分布,即 p ( x i ) p(x_i) p(xi​)为…

【GANs学习笔记】(六)JS Divergence不是最好的Divergence

完整笔记:http://www.gwylab.com/note-gans.html ——————————————————————— 3. JS divergence不是最佳的divergence 在第三篇当中我们介绍了fGAN告诉我们的结论:不只是JS divergence,任何的divergence(统称…

端到端拥塞控制的公平性和稳定性

昨天早上环城河跑步时的两三个思考,曾发了朋友圈,简单总结成文。 拥塞控制算法公平性度量要重新评估!仅以带宽公平性做论断是过时且自私的,在全局视角,平衡和稳定一定以某种表现为乘积 “矩” 来保证,比如…

如何测量一个(传输网络)系统的容量

Little 定律就能反算系统容量,但我这篇文章要正着算。 假想一个理发店场景。李大爷拥有一家占地 50 平米的理发店,经理到店里理发如果已经有经理在理发,就要拿个券等待,请问李大爷需要印多少等待券? 这是个系统容量问…

一张图里看 Reno,CUBIC 和 BBR

我又来说这张图了,但这次它只是引子,不是主角: 注意到 log scale,这张图与前文分析的 AIMD response curve 异曲同工。 但 BBR 显然导不出 loss rate(即前文的 p) 和 cwnd 的关系,因为 BBR 是基于 BDP 的&#xff0…

谈谈网络流量控制

如今 Infiniband 和融合以太网(CE)之争早在 20 多年前就发生过一次,IB 像极了当时的 ATM,这次的以太网依然可能再次胜出,虽然可能会不再那么容易。本文谈谈一些关于流控的思考。 从能耗视角看,相比于简单丢包后重传,缓…

再聊TCP BBR的2/ln2 bbr_high_gain问题

嗯,确实还真有人看了我在雨夜写的上一篇文章: BBR的startup gain为什么是2/ln2?:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/80660091 并且提出了问题。我就再写一篇文字解释一下这些问题。 问题1: init_cwnd2n…

HCIP-----BDP拓展配置笔记

8,优选到达NEXT_HOP的IGP度量值最小的路由 指的是到达下一跳本地路由表中的开销值进行比较,和其他参数无关。 BGP的路由过滤 1,通过路由策略进行过滤 [r1]ip ip-prefix aa permit 192.168.1.0 24 …