搜索指数指数可以看出该关键词的热度，每一个关键词都对应着相应的指数，它代表着有多少人在搜索这个词。同一个词搜索的人越多，该关键词的热度指数就越高。 在应用商店内每天都会有用户去搜索应用，那么关键词的热度值至少是100。热…

ASO的关键字排名是指针对特定的关键词在应用商店搜索结果中所形成的位置。虽然这看起来很简单，但应用商店排名不仅仅是位置，应用的排名统计数据都要考虑进去。 应用商店搜索结果因国家/地区而异，这就意味着如果我们从不同的国家或地区进行搜…

经验是位优秀的老师，但也可能代价高昂。这就是为什么从他人的错误中学习是一种非常明智的策略。他们的成功和失败提供了宝贵的见解，您可以将其应用于自己的目标，从而节省时间、资源和金钱。同样的原则也适用于应用开发和营销。了解ASO错误可以…

通常长尾关键词的竞争通常较小，我们可以通过优化长尾关键词，来更轻松地在搜索结果中获得高排名。那么我们需要找到哪些应该优化的关键词以及如何优化。 1、长尾关键词的好处。 长尾关键字中添加的详细信息可以帮助缩小受众群体的范围，使得长…

在官网挑选合适版本 官网： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html需要注意的是CUDA版本的选择，pip安装即可。如果安装paddle的版本和CUDA版本不对应，这个时候不会使用G…

利用conda安装Paddle教程： （1）配置Anaconda环境(网上有很多教程，不再搬运啦)； （2）创建环境panddle-env，我用到的python版本是3.7： # 温馨提示：查看python版…

四：Paddle Inference推理 安装指南 本文介绍了 Paddle Inference 支持的硬件平台、操作系统环境、AI 软件加速库、多语言 API 等。 安装 Paddle Inference 主要包括 下载安装推理库 和 源码编译 两种方式。 下载安装推理库 是最简单便捷的安装方式，Padd…

HubServing则提供了模型的部署和在线预测服务。 环境准备：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.7/deploy/hubserving 服务器启动命令 hub serving start -c deploy/hubserving/ocr_system/config.jsongpu与多线程不能同时开启 启动&#x…

二：Paddle Inference推理之保存与加载模型API详解 模型训练后，训练好的模型参数保存在内存中，通常需要使用模型保存（save）功能将其持久化保存到磁盘文件中，并在后续需要训练调优或推理部署时，再…

1、首先，确定自己的显卡驱动版本最大支持到哪里 比如这里最高支持CUDA11.6，就可以下载CUDA11.6以下的CUDA。这里统一用CUDA10.2cudnn7.6.5（有需要我打包上传） 2、去CUDA官网下载 CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA DeveloperS…

文章目录 安装cuda和cudnn安装cuda安装cudnn conda 环境配置问题解决 windows版本：10 CUDA版本：11.2 CUdnn版本：8.6 paddle版本：2.3 paddledetection版本：2.2 安装cuda和cudnn 安装cuda 下载CUDA11.2 无脑下一步安装…

目录： 1.激活环境 2.版本选择 突发情况：ModuleNotFoundError: No module named paddle 检验是否安装成功 1.激活环境 Anaconda： conda remove -n paddle --all conda activate paddle 2.版本选择 打开链接：https://www.pa…

安装前配置百度镜像源，pip镜像源配置 官网地址 paddle 2.0 安装命令 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 虽然指定阿里云镜像，但是安装时候自动选择百度镜像，百度镜像下载非常快。 安装…

按照官方安装教程出现问题。 解决方法：到Paddle官网PaddleDetection/requirements.txt at release/2.7 PaddlePaddle/PaddleDetection GitHub 下载requirements.txt文件，手动安装pip install -r requirements.txt。 安装结果如下图，报错显…

文章目录 一、10分钟快速上手飞桨：手写数字识别任务1.1 数据集定义1.2 数据集加载1.2.1 直接加载内置数据集1.2.2 自定义读取数据集 1.3 定义模型1.3.1 内置模型1.3.2 打印模型信息1.3.3 自定义神经网络 1.4 模型训练与评估1.4.1 优化器、模型训练1.4.2 模型评估 1.…

一、安装PaddlePaddle conda create -n mypaddle python3.8 conda activate mypaddle python -m pip install paddlepaddle-gpu2.6.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 请确保您的PaddlePaddle安装成功并且版本不低于需求版本。使用以下命令进行验证。 这是CUDA1…

下载cuda【需要登录】 下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 历史版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 点击exe即可完成安装，完成安装后可以通过以下命令安装： nvcc -V在linux的环境中配置…

网址：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 或者找对应python和cuda版本的paddle下载后安装： https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 你想要安装paddlepaddle - gpu2.6.1.post112版本。在你提供的文件列表中&am…

paddle预测库 git config --global http.postBuffer 1048576000 git clone --recursive https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git 修改CMakeLists.txt mkdir build cd buildcmake -DWITH_CONTRIBOFF -DWITH_MKLOFF -DWITH_MKLDNNOFF -DWITH_TESTINGOFF -DCMAKE_BUILD_TY…

1 安装前准备 1.1 安装环境 本机安装环境如下： 运行环境操作系统Ubuntu 22.04.4 LTS (Jammy Jellyfish)CPUIntel Core™ i5-12400显卡NVIDIA GeForce RTX 4090 1.2 验证 GPU 是否为 NVIDIA GPU 在命令行输入以下代码，以验证您的 GPU 是否是 NVIDIA …