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从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换 本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的，是一篇综述性入门文档，重点在于梳理傅里叶变换到伽柏变换再到小波变换的前因后果，对于一些概念但求多而全，所以可能…
第6篇：无线与移动网络
目录
引言
6.1 无线网络的基础概念
6.2 无线局域网（WLAN）与IEEE 802.11
6.3 蓝牙与无线个域网（WPAN）
6.4 无线城域网（WMAN）与WiMax
6.5 ZigBee与智能家居
6.6 移动蜂窝网络（3G/4G/5G&…
无线网络技术【认识了解】
上课笔记，可能有不准确的地方，请指点~~
目录
一、无线网络
【无线网络】可以理解为【计算机网络】【无线通信技术】
二、网络发展的历史进程
1.电话网络
运用<虚电路技术>
2.分时系统
此时已经有计算机，但没有网络设备的时代。…
计算机三级网络技术知识点全面总结
声明1 本文参考了计算机三级网络技术考过指南和其他网络教程写成，感谢这些作者提供的资料声明2 如果存在错误和不足，欢迎提出评判建议；如果涉及侵权，请联系我进行删除声明3 本文还提供了PDF版本以便下载，所有资料均完全…
EventEmitter3源码分析与学习
背景
事件监听在前端的开发过程中是一个很常见的情况。DOM上的事件监听方式，让我们看到了通过事件的方式来进行具体的业务逻辑的处理的便捷。
在具体的一些业务场景中，第三方的自定义事件能够在层级较多，函数调用困难以及需要多个地方响应的时候有着其独特的优势——调用方…
win7如何修复wmi服务器,WMI服务是什么？Win7系统禁用WMI服务的方法
可能很多小伙伴对WMI服务比较陌生，WMI是一项核心的Windows管理技术，WMI作为一种规范和基础结构，通过它可以访问、配置、管理和监视几乎所有的Windows资源。一些用户觉得很少用到WMI服务，想要禁用，但是不知道操作方法。…
软件设计师——计算机网络
📔个人主页📚：秋邱-CSDN博客☀️专属专栏✨：软考——软件设计师🏅往期回顾🏆：软件设计师——操作系统🌟其他专栏🌟：C语言_秋邱 一、OSI/ RM七层模型(⭐⭐⭐)…
基于.net core的快速开发框架WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）
WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）是基于.net core的快速开发框架。支持Layui(前后端不分离), React(前后端分离),VUE(前后端分离)，内置代码生成器，最大程度的提高开发效率，是一款高效开发的利器。
框架文档地址ÿ…
无线局域网WLAN之初步认识
一、无线网络的分类
无线网络根据应用范围可分为WPAN、WLAN、WMAN、WWAN。
1、WPAN (Wireless Personal Area Network):个人无线网络，常用技术有:Bluetooth、ZigBee、 NFC、HomeRF、UWB。
2、 WLAN (Wireless Local Area Network):无线局域网，常用技术…
计算机网络之WPAN 和 WLAN
上一篇文章内容：无线局域网 1.WPAN（无线个人区域网）
WPAN 是以个人为中心来使用的无线个人区域网，它实际上就是一个低功率、小范围、低速率和低价格的电缆替代技术。
（1） 蓝牙系统(Bluetooth)
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【无线网络技术】——无线城域网（学习笔记）
📖 前言：无线城域网（WMAN）是指在地域上覆盖城市及其郊区范围的分布节点之间传输信息的本地分配无线网络。能实现语音、数据、图像、多媒体、IP等多业务的接入服务。其覆盖范围的典型值为3~5km，点到点链路的覆盖可以高达…
WPAN、WLAN、WMAN、WWAN、MANET、WSN、WMN、物联网、蓝牙、Zigbee、Wi-Fi、WiMax、RFID的概念
WPAN：无线个域网，通过低功耗、短距离的无线传输技术将个人电子装置互联起来的一种网络技术；蓝牙：一种短距离低功耗传输协议； Zig Bee：一种短距离、低功耗、低速率的双向无线通信技术，是无线传感…
TGRS2022/遥感：An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining遥感预训练的实证研究
TGRS2022/遥感：An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining遥感预训练的实证研究 0.摘要1.概述2.相关工作2.1.空中场景识别2.2.视觉Transformer2.3.遥感预训练3.遥感预训练3.1.MillionAID3.2.ViTAE3.3.实施细节3.3.1.确定预训练网络3.3.2.获取适合的权重4.对下游任务进…
【信号处理】经验模态分解 （Empirical Mode Decomposition）
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）
经验模态分解EMD是基于瞬时频率、本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的概念，能够将复杂信号分解为若干个IMF分量，每个IMF表征信号的局部特征。依据的是数…
论文研究13：AN EMPIRICAL STUDY OF CONV-TASNET
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abstract
Conv-TasNet是最近提出的基于波形的深度神经网络，可在语音源分离中实现最先进的性能。它的体系结构由可学习的编码器/解码器组成和一个在此学习空间之上运行的分离块。已建议对Conv-TasNet进行…
视频领域 CLIP4clip：An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval
视频检索，CLIP4clip中CLIP指OpenAI的CLIP模型，clip指的是视频中的clip。CLIP模型很适合做Retrieval（检索）任务，因为它就是做图像和文本之间相似性，根据相似性可以去做ranking、matching以及retrieve等任务。…
论文笔记：Can LLMs Express Their Uncertainty? An Empirical Evaluation of Confidence Elicitation in LLMs
iclr 20124 reviewer 打分 5568
不需要微调来激发LLMs置信度表达的方法
1 方法
1.1 不同的 prompt 1.2 不同的采样策略
可以采用多种方法从模型中引出同一个问题的多个回答： 自我随机 通过多次输入相同的提示，利用模型内在的随机性提示 通过以不同方…
【论文阅读】An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
1.摘要
一般而言，序列模型与循环网络（recurrent networks）关系紧密(由于RNN的循环自回归结构能较好地表达出时间序列)。而传统的卷积网络（convolutional networks）由于卷积核大小的限制，对于长时间的依赖信息不能较好地抓取。
但是，研究发现，一些特殊的卷积神经网络模…
Differentially private empirical risk minimization论文阅读
标题理解
key words有differential private即差分隐私，empirical risk minimization（ERM）即经验分享最小化。这篇文章可能是将ERM应用于差分隐私。稍微理解文章背景，可以知道这是将ERM与差分隐私结合的重要论文，主要贡…
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）（附代码）
代码原理
EMD（Empirical Mode Decomposition），也称为经验模态分解，是一种将非线性和非平稳信号分解成多个本征模态函数（Intrinsic Mode Functions，简称IMF）的方法。
EMD的基本原理是通过一系列…