本案例源自ML-Agents官方的示例，Github地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents，本文是详细的配套讲解。 本文基于我前面发的两篇文章，需要对ML-Agents有一定的了解，详情请见：Unity强化学习…

文章目录 Week2 Embedded Agents2.1 Math revision2.2 Accessible and inaccessible environments2.3 Deterministic and non-deterministic environments2.4 Static and dynamic environments2.5 Formal specification of an embedded agent2.6 Utility Functions Week3:Deduc…

Github下载链接：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents ML-Agents是游戏引擎Unity3D中的一个插件，也就是说，这个软件的主业是用来开发游戏的，实际上，它也是市面上用得最多的游戏引擎之一。而在几年前随着人…

下载ml-agents安装包 github下载地址：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases 下载源代码 注意python环境的版本（后面创建虚拟环境时候python必须要下载这里说明的版本！！！） 注意pyto…

安装 官方文档 Mac release_19版本 git clone --branch release_19 https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git试了两遍，网速太慢，clone失败。直接去github网站下载zip文件，解压 unzip ml-agents-release_19.zip这个项目中包含…

ML-agents使用 首先要安装torch安装包 在pip安装的时候，如果出现版本不兼容，可以使用 pip install mlagents --use-feature2020-resolver这个命令的方式，他会卸载不兼容的package pip install mlagents --use-feature2020-resolver 这个指…

目录 1.下载ML-Agents 1.1 前往官网 1.2 选择版本 1.3 下载文件 2.下载Anaconda 3.虚拟环境 3.1 构建虚拟环境 3.2 创建项目，导入package.json 3.2.1 创建项目，导入package.json 3.2.2 导入成功 3.2.3 将模板项目拖入unity项目中 3.3 开始训练 …

一、Agents概念 人类是这个星球上最强大的 Agent。Agent是一个能感知并自主地采取行动的实体，这里的自主性极其关键，Agent要能够实现设定的目标，其中包括具备学习和获取知识的能力以提高自身性能。 关键点：感知环境、自主决策、具…

一、分类 自动agent、半自动agent、领域、自定义sop和支持人为干预的agent。 先泼个冷水，目前这些agent项目都是实验品，发展还没有做知识库问答相关开源项目那么成熟， 二、全自动agent autoGPT、loopGPT、babyAGI 全自动agent就是人类不可…

本文将从Agents的本质、Agents的原理、Agents的应用三个方面，带您一文搞懂 LangChain（四）：Agents。 Agents Agents是什么？ Agents 的核心概念是利用语言模型来选择一系列要执行的动作。与传统的硬编码动作链不同&…

Python——annoy的安装&如何安装包 目标：在不同操作系统中安装annoy，用于从海量文本中快速查找出相似的Top N 文本。 背景：Annoy是高维空间求近似最近邻的一个开源库。GitHub：Annoy源码，本文主要谈如何在Windows、…

距离公式 Euclidean distance(欧式距离) Taxicab geometry （曼哈顿距离） Cosine similarity(余弦距离) Hamming distance(汉明距离) 在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离是相应符号不同的位置数。换句话说，它测量将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小替换数，…

在推荐系统的召回阶段，如Youtube DNN和DSSM双塔模型，向量的最邻近检索是必不可少的一步。 一般的做法不会让模型在线预测召回，而是先离线将向量存储，然后在线上进行向量的最邻近检索，作为模型的召回。 例如&#xff…

大纲 Annoy：Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah HNSW：Hierarchcal Navigable Small World graphs KD Tree：K dimentional Tree LSH：Locality Sensitive Hashing Annoy Annoy 是 Spotify 开源的高维空间求近似最近邻的库&am…

本文主要介绍一下NN检索方式Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）的应用，在前几篇的召回文章中（1.推荐系统召回模型之YouTubeNet；2. 推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络实践）都涉及这个技术点&…

主要问题在missing xcrun 因此需要安装Xcode command line tools，具体命令为： xcode-select --install Reference： 又见 xcrun: error: invalid active developer path 错误 - 知乎

测试使用annoy案例1 from annoy import AnnoyIndex import randomf 40 t AnnoyIndex(f, angular) # Length of item vector that will be indexed for i in range(1000):v [random.gauss(0, 1) for z in range(f)]t.add_item(i, v)t.build(10) # 10 trees t.save(test.ann…

1. 写在前面 在写fun-rec新闻推荐系统的YouTubeDNN召回的时候， 得到用户向量和新闻向量，基于用户向量，需要从海量新闻里面得到最相似的TopK个新闻， 此时需要用到快速向量检索技术，之前用过的一个工具是faiss&#xff…

PyPI The Python Package Index 在下面的地方搜索自己的包 搜索的到最新的包，查看与自己的版本python版本是否相匹配，如果不匹配找到历史文件下载相应版本 如果本地文件不是Windows版本将文件重命名-none-any 更改前：annoy-1.17.1-cp39-c…

文章目录 引言一、Annoy1.Annoy实战 二、HNSW三、KD tree1.Annoy与KD Tree比较 四、Dialog Management（任务型多轮对话） 引言 Annoy、HNSW、KD tree在工业界非常常用 一、Annoy Annoy:Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah。Annoy 是 Spotify 开源的高…