平台：vivado2018.3 芯片：LMK04828 应用场景：在一些高速ADC和DAC的芯片中，需要时钟芯片对其提供专用的高速时钟，并且往往伴随这jesd204b的时钟产生。所以使用时钟芯片来产生同源时钟。 官方手册下载地址 LMK04828 数…

204B实战应用-LMK04821代码详解（二） 一、 SPI协议 通过阅读LMK04821数据手册，我们可以从中知道，可以通过SPI协议对LMK04821进行寄存器的配置工作，进而实现我们设计所需要的功能。 SPI协议部分，咱们可以用…

背景 LMK是Android原生kernel中的一种kill应用进程的机制，其原理是当系统可用内存不足某些阈值时，开始kill一些优先级较低的进程。在某款车机上，发现该机制存在不合理的地方，如 有如下几个问题： （1）如上图所示，cache为1292476kB，实际上大于后面的524288kB，但依然还是…

1、同步概念 频率同步也称为时钟同步。频率同步指两个信号的变化频率相同或保持固定的比例，信号之间保持恒定的相位差。 相位同步是指信号之间的频率和相位都保持一致，即信号之间相位差恒定为零。相位同步的前提是频率同步，所以，相…

一、 LMK04821功能介绍 LMK0482X系列是德州仪器推出的高性能时钟调节芯片系列，该芯片目前有三种，分别为LMK04821、LMK04826以及LMK04828，该系列芯片都支持最新的JESD204B协议。本次调试主要以LMK04821为例，对调试过程中出现的一些…

LMK（Low Memory Killer） 进程被杀死无非就是由于系统内存过低，并且进程的优先级比较低，所以才会被系统kill掉，想要进程保活必须提高进程的优先级。 为什么引入LMK？ 进程的启动分冷启动和热启动&#xff…

文章目录 前言一、原理篇1. 什么是 Android LMK2. OOM3. oom_adj 的值是如何赋予的4. LMK 的工作机制5. Android进程优先级5.1 Android进程的优先级5.2. Android 进程的回收策略5.3 保活的方法 二、方法篇三、总结 前言 上文主要介绍了Andorid 内存的管理机制，本文对…

0x01 漏洞描述： 广联达 LinkWorks（GlinkLink或GTP-LinkWorks）是广联达公司开发的一款建筑信息模型（BIM）协同平台，旨在为建筑及设计行业提供数字化解决方案。然而，该平台的 /m/mobileAction.ashxdo.asmx 接口存在控制器配置不当的安全漏洞，使得未经身份认证的攻击者能够…

产品简介 红帆iOffice.net从最早满足医院行政办公需求(传统 OA)，到目前融合了卫生主管部门的管理规范和众多行业特色应用，是目前唯一定位于解决医院综合业务管理的软件，是最符合医院行业特点的医院综合业务管理平台，是成功案例最多的医院综合业务管理软件。 漏洞概述 红帆…

0x01 漏洞描述： 广联达 LinkWorks（GlinkLink或GTP-LinkWorks）是广联达公司开发的一款建筑信息模型（BIM）协同平台，旨在为建筑及设计行业提供数字化解决方案。然而，该平台的 /m/mobileAction.ashxdo.asmx 接口存在控制器配置不当的安全漏洞，使得未经身份认证的攻击者能够…

今天看到一张图，asmx的WebService。长这样： 当时就感觉有意思，这个页面风格和我们平时的不一样，我们平时的WebService长这样： 我们如果在WebMetohd上面加注释，即 [WebMethod(Description = "注释")],那么长这样： 那么问题就来了，第一张图里面的样式是如何实现…

记录一次webservice接口访问服务端一般会给个以http://xxx/services.asmx。 以前都是wsdl做服务端，采用idea自带的工具生成客户端或者用wsdl2java工具生成。 从网上找了好多方法，最后终于成功了。 服务端的URL： asmx的请求与响应代码&…

场景 对接第三方系统提供接口文档中显示为asmx接口 访问接口返回数据格式为 xml中的数据格式为json数据。 需要在本地新建并模拟调试环境。 注： 博客：霸道流氓气质的博客_CSDN博客-C#,架构之路,SpringBoot领域博主 实现 1、WebService WebService是一种远程调用…

http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/WebServices/WebServices/ServiceStation.mspx 在没有 IIS 的条件下运行 ASMX 发布日期： 1/7/2005 | 更新日期： 1/7/2005 Aaron Skonnard 下载本文的代码：ServiceStation0412.exe (165KB) 当 …

阅读论文：《MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering》 标题：基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累 来源：CVPR 2022https://arxiv.org/abs/2203.09138 代码：https://github.com/AndersonStra/MuKEA …

论文阅读：《Multimodal Graph Networks for Compositional Generalization in Visual Question Answering》 标题：视觉问答中关于组合泛化的多模态图神经网络 来源：NeurlPS 2020https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1fd6c4e41e2c6a6b092eb13ee72bce95-Abstract.…

论文：Antol S, Agrawal A, Lu J, et al. Vqa: Visual question answering[C]//Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2015: 2425-2433. 摘要 我们提出了一个自由式和开放式的视觉问答（VQA）任务。通过给定…

文章目录 前言什么是VQA 一、下载原始数据集VQA 2.0（1）VQA Annotations：（2）VQA Input Questions：（3）trainval_annotation和trainval_question：（4）…

https://arxiv.org/pdf/2407.08707 Extracting Training Data from Document-Based VQA Models 1. 摘要 视觉语言模型（VLM）在基于文档的视觉问题解答（即回答以图像形式提供的输入文档内容的询问）方面取得了显著进展。在这项工作中…

大模型想打开应用前景，要从数据集入手。 胸部 X 光片图像作为临床诊断最常用的手段之一，是计算机与医学结合的一个重要领域。其丰富的视觉和病例报告文本信息促进了 vision-language 在医学领域发展。医学 VQA 是其中的一个重要方向，近年来比…