相关文章
机器学习笔记 - Siamese Neural Network 孪生神经网络
一、孪生神经网络概述 孪生神经网络（SNN）是一种神经网络，其中包含相同模型的多个实例，并共享相同的体系结构和权重。当需要使用有限的数据进行学习并且我们没有完整的数据集（例如零/一/少样本学习任务）时，这种架构就显示了其优势。 传统神经网络 传统神经网络会…
【医学+深度论文：F16】2015 EMBC Glaucoma detection based on deep convolutional neural network
16
2015 EMBC Glaucoma detection based on deep convolutional neural network
Method ： 分类 Dataset ：ORIGA （650） SCES（1676） Architecture : CNN (4con+4fc) Results ：AUC ORIGA（0.831） SCES（ 0.887）
Methods
Pipeline 提取 ROI引入预处理步骤…
【医学+深度论文：F19】Integrating holistic and local deep features for glaucoma classification
19
2016 EMBC （Engineering in Medicine and Biology Society）
Integrating holistic and local deep features for glaucoma classification
Method ： 分类 Dataset ： Origa -light 650 Architecture : CNN+SVM Results ：ROC 0.8384
Methods
四部分组成 Region of …
C语言程序设计_zju——记录2
1 判断 1.1 分段函数，级联的if-else if 1.2 分段函数，不写成级联的if-else if 2 循环 如果没有循环 2.1 for、do-while、while使用场景 1 #include <stdio.h>2 3 int main()4 {5 int x;6 int ret 0;7 8 scanf("%d", &x…
论文阅读——AG-Net：Attention Guided Network for Retinal Image Segmentation
AG-Net:Attention Guided Network for Retinal Image Segmentation AG-Net:注意力引导网络用于视网膜图像分割
from MICCAI2019
Abstract
学习图像的结构信息对视网膜图像分割至关重要。近期，深度神经网络在提取特征方面展现了超凡的能力，但是卷积和…
医学图像数据集下载地址
有些需要富强文明上网。
1.ACDC dataset Human Heart Project
2.Brain_Tumor_Segmentation_BraTS_2019
MICCAIs Dataset on Brain Tumor Segmentation(Year 2019） https://www.kaggle.com/datasets/aryashah2k/brain-tumor-segmentation-brats-2019 3.MM-WHS 201…
【医学+深度论文：F14】2018 Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi Label Deep Network
14
2018 T-MI (IEEE Transactions on Medical Imaging ) Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi Label Deep Network and Polar Transformation
Method ： 分割 joint视盘视杯，计算杯盘比 one-stage multi-label Dataset ：ORIGA 、 SCES Architecture : M…
图像分割网络-M-Net
论文题目：Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-label Deep Network and Polar Transformation 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/# 概念介绍 多标签分类(Multi-label classification) 概念 多标签分类是多类分…
【深度学习】医学图像处理之视杯视盘分割调研分析
【深度学习】医学图像处理之视杯视盘分割数据集和评价指标 文章目录 【深度学习】医学图像处理之视杯视盘分割数据集和评价指标1 数据集（公开）2.1 视盘标签2.2 视杯视盘标签2 评价指标2.1 absolute CDR (Cup to Disc Ratio) error（杯盘比错误率）2.2 其他指标3 总结1 数据集…
【深度学习】眼底图像之视盘和黄斑分割的探索
最强知识图谱！ 学习Python或者全栈开发强烈推荐！我说的！ 针对Java开发者的图谱，一样很强。 【深度学习】眼底图像之视盘和黄斑分割的探索
文章目录
1 Optic Disc 数据集1.1 ORIGA-6501.2 Messidor1.3 RIM-ONE1.4 DRION-DB
2 Mu…
DM6446UBL移植
UBL
的程序设计，相对UBOOT、KERNEL、ROOTFS、设备驱动、DSP开发来说，还是比较简单。我们先从DAVINCI的启动说起，了解UBL在DAVIN系统中的位置和作用。对于固件程序烧写在NAND FLASH 的Davinci dm644x嵌入式系统， 上电启动的过程如…
第二十六节 UBL-USB升级
第二十六节 UBL-USB升级 UBL升级是使用USB功能来进行升级的，它的配置也是一样的步骤。 配置UBL。 打开IAR，打开BLE-CC254x-1.4.0下的工程。 C:\Texas Instruments\BLE-CC254x-1.4.0\Projects\ble\util\UBL\soc_8051\usb_msd\iar\ubl.eww，选…
DM365启动之—RBL、UBL分析
原文地址：http://arlen.opcom.blog.163.com/blog/static/33775037201182855648785/
这段时间项目刚刚完成，下个项目还在等公司的安排，希望还是DAVINCI平台吧，其实呢，也无所谓，只是对DAVINCI还是稍稍有点感…
TI Davinci DM6446开发攻略——UBL移植
UBL的程序设计，相对UBOOT、KERNEL、ROOTFS、设备驱动、DSP开发来说，还是比较简单。我们先从DAVINCI的启动说起，了解UBL在DAVIN系统中的位置和作用。对于固件程序烧写在NAND FLASH 的Davinci dm644x嵌入式系统，上电启动的过程如下&…
DM368开发 -- 再论 UBL
参看：UBI - Unsorted Block Images
参看：DM36x UBL PLL配置
UBL 前两篇文章中我们有提到过了。
参看：DM368开发 -- 文件烧写
参看：DM368开发 -- Bootloader 开发
简单点来说，UBL 主要功能是实现将 U-boot 代码拷贝…
单因子分析 —— UBL综合因子
1、单因子分析概述
主要步骤： 1、每个月底，按单因子值将股票池中的可用股票分组。 2、每组按每天的流通市值，和股票的每日 close-to-close 收益率，计算每天的每组加权收益。 3、以上循环至时间结束，得到每组的累计收益…
福禄克测试中的电阻参数：LOOP、PAIR UBL、P2P UBL代表什么？
福禄克测试中的电阻参数：LOOP、PAIR UBL、P2P UBL分别代表什么？ LOOP直流环路电阻 PAIR UBL线对电阻差 P2P UBL线对电阻差的差 IEEE 标准 802.3-2012 规定导线之间的直流电阻（LOOP）不平衡最高为 3%，这意味着两根导线之…
RBL, UBL, Uboot的关系
RBL, UBL, Uboot的关系
1）RBLROM Bootloader，UBLuser Bootloader。
2）RBL为TI固化在芯片ROM中的bootloader，OMAP上电启动过后首先将运行RBL，然后通过RBL加载UBL，再通过UBL加载uboot，而uboot就…
DM36x的UBL分析以及串口启动
UBL是RBL引导启动的一段小程序，主要负责初始化时钟，串口，NAND，DDR2等，然后把uboot, kernel, rootfs复制到DDR2上并引导uboot。为什么UBL跟串口启动一起讲，那是因为这两个关系很密切，很多代码是共…