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c语言 误差函数erf代码,高斯(余补)误差函数erf和erfc

注意: IVF 扩展了 erf 和 erfc 函数,可直接使用。与本代码结果一致。 函数修改自 Numerical Recipes 输出图形如图: 完整代码如下: Module Gauss_Err_Func Implicit None Private gammq , gammp , gser , gcf , gammln contains R…

matlab编写erf函数

matlab编写erf函数 erf函数 误差函数erf(x)函数,其定义为: 在统计学上应用广泛,用matlab编程如下: function fMyerf(x) f2/sqrt(pi)*quad(exp(-x.^2),0,x); end其中matlab也有内置erf(&…

Python 求高斯误差函数 erf、erfc、erfi

文章目录 Part.I IntroductionPart.II 概念定义Chap.I 误差函数 erfChap.II 误差函数补 erfcChap.III 虚误差函数 erfi Part.II 求值与绘图Chap.I 求取方式Chap.II 绘图 Reference Part.I Introduction 本文将对误差函数(ERror Function, ERF)进行简单的…

误差函数erf

1.erf误差函数介绍 erf 是误差函数,它是高斯概率密度函数的积分。 性质: 2.erf误差函数在matlab中实现 erf函数在matlab里面可以直接作为内置函数使用。erf(0)与下面式子等价: syms s f fexp(-s^2); errdouble(2/sqrt(pi)*int(f,0,0))3.er…

什么是ERF

什么是ERF ERF是误差函数(error function)的缩写,也被称为高斯误差函数(Gauss error function)。在数学中,这是一个非基本函数(即不是初等函数),在概率论、统计学以及偏…

matlab erf erfi,误差函数

误差函数 在数学中,误差函数(也称之为高斯误差函数)是一个特殊函数(即不是初等函数),其在概率论,统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。它的定义如下:erf ⁡ ( x ) 1 π ∫ − x x e − t 2 d t 2 π ∫ 0 x e − t 2 d t . {…

C++格式化输出,文本文件操作,二进制文件操作

1、格式化输入输出 以左对齐的方式输出整数,域宽为10; 打印有符号数和无符号数200; 将十进制整数200以0X开头的十六进制格式输出; 用前导*格式打印3.911,域宽为10 [提示] 可用ios类的成员函数或使用控制符来控制格…

Funcode学习笔记:完成Run、Jump、Idle等动作【后续更新Roll、Attack动作的实现】【By Myself】

先来实现Run和Idle动作吧; 【以下是本菜在写游戏时犯下的一些错误,以及一些灵感,即如何解决逻辑错误的;】 首先,先大概说一下我们的愿景是什么,当我们按下A键时,人物向左边运动,且…

历史最全Deepfakes检测相关数据集、工具、论文和代码整理分享

Deepfake Deepfake. 广义上来说,Deepfake是使用深度学习来糊弄人类感知的技术。比如,视频换脸技术,或者语音上的换音技术。而在笔者所研究的方向中,Deepfake指代视觉上的换脸技术。 Deepfake技术是一把双刃剑。在娱乐行业中&…

论文阅读-通过精确的几何特征提高Deepfakes检测的效率和稳健性(LR-Net)

一、论文信息: 题目:Improving the Effificiency and Robustness of Deepfakes Detection through Precise Geometric Features(通过精确的几何特征提高Deepfakes检测的效率和稳健性)作者团队:会议:CVPR-2021二、背景与创新 背景:Deepfakes 是恶意技术的一个分支,它将视…

Microsoft Fakes初探

Microsoft Fakes是微软用来作单元测试的隔离框架 预备知识:30天上手TDD开发 那么Microsoft Fakes是跟谁隔离?当然是具体要测试的类了,也就是说,在单元测试中测试的类不是真正要测试的类,而是模拟对象,这样做的原因是,单元测试不便于依赖具体的测试类 借用一张图片来说明问题…

了解DeepFakes背后的技术

1.神经网络和自动编码器简介 神经网络概论 在计算机科学中,人工神经网络由成千上万个以特定方式连接的节点组成。节点通常分层排列; 它们的连接方式决定了网络的类型,最终决定了网络在另一网络上执行特定计算任务的能力。传统的神经网络可能看起来像这…

【学习】Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection

论文题目:Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection 翻译:基于深度学习的Deepfake创建与检测 作者: Thanh Thi Nguyen*1, Cuong M. Nguyen2, Dung Tien Nguyen1, Duc Thanh Nguyen1 and Saeid Nahavandi3 1School of Information…

LAA-Net: Localized Artifact Attention Network for High-Quality Deepfakes Detection

一、研究背景 1.现有深度伪造检测方法使用真伪数据通过DNN进行训练,仅利用全局特征使其在面对未知伪造手段时泛化性能较差。 2.现有方法大多通过注意力机制隐式建模细微的不一致性,但是并没有考虑到泛化问题。 3.现有处理泛化性的手段主要为多任务学习和伪合成,但面对高质量…

使用Microsoft Fakes进行单元测试(1)

一:什么是单元测试 单元测试是对软件进行准确性验证的步骤。单元测试并不进行整个软件功能的测试,仅仅是对于最小工作单元的测试。一般最小工作单元就是指方法/函数等。 这里并不打算对单元测试的概念及基础进行更多的介绍,需要了解更多的自行…

【干货书】深度伪造 (DeepFakes):创造,检测和影响

来源:专知 本文为书籍介绍,建议阅读5分钟 本书面向数据科学、人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究生、研究人员和专业人员。 DeepFakes是一种合成媒体,它利用强大的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来生成极其逼真的虚假视觉和音频内容&…

论文阅读-Detecting Deepfakes with Self-Blended Images (利用自混合图像检测深度伪造)

一、论文信息 论文信息:Detecting Deepfakes with Self-Blended Images 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2204.08376 代码/Code: https://github.com/mapooon/SelfBlendedImages 作者团队: 会议:CVPR2022-Oral 二、动机与创新 动机 早期训练集的构造点是基于两种方案:对…

论文阅读-How Do the Hearts of Deep Fakes Beat?

一、论文信息: 题目:How Do the Hearts of Deep Fakes Beat? Deep Fake Source Detection via Interpreting Residuals with Biological Signals 作者团队: 二、背景与创新 1、背景: 伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁,例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣…

论文阅读-DeepRhythm: Exposing DeepFakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms

DeepRhythm 一、论文信息: 题目:DeepRhythm: Exposing DeepFakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms作者团队:会议:ACM MM2020二、背景 血液在流过脸部时会引起皮肤颜色的微小变化,这种变化肉眼无法看到,但通过视频中帧的像素点变化可以检测到。所以推测假的视…

AI 换脸术「Deepfakes」进化简史

来源 | Maximilian Schreiner 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 AI前线 AI 伪造图像与视频,即 Deepfake,在近年迎来一波发展高潮。在本文中,我们将深入探究这段历史,并回顾期间的一个个重要里程碑。 上图中的人脸有什么共同点&…