相关文章
色彩调整之灰度、替换、深褐色、CGA滤镜
GPUImageGrayscaleFilter
灰度滤镜。获取图片的灰度图方法有很多种，常见的有平均值法、心理学法、去饱和法、分解法、单一通道法等。
平均值法 G r e y ( R e d G r e e n B l u e ) / 3 Grey (Red Green Blue) / 3 Grey(RedGreenBlue)/3心理学法 G r e y…
【人工智能系列 - 智能硬件 - 09】趋向型CGA算法
CGA算法使用概率变量表示染色体种群，这一突出的优点使得它能够高效地通过硬件得以实现。
然而，在处理复杂问题时，它的执行效率却往往无法达到实际应用的要求。
针对这一弱点，在对标准CGA进行了深入分析与研究后，提出…
+SPDConv卷积魔改，助力遥感检测（2）)
基于YOLOv8的遥感小目标车辆检测，加入一种基于内容引导注意力(CGA)+SPDConv卷积魔改，助力遥感检测（2）
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了遥感小目标车辆检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。
💡💡💡加入 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方…
的混合融合 | IEEE TIP 2024 浙大)
YOLOv5独家原创改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合 | IEEE TIP 2024 浙大
💡💡💡创新点：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。
💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景 💡💡💡如何跟YOLOv5结合：将backbone和neck的特征融合，改进结构图如下…
的混合融合， IEEE TIP 2024 浙大)
YOLOv8独家改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合， IEEE TIP 2024 浙大
🚀🚀🚀本文改进内容：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。 🚀🚀🚀适用性强，适用于小目标，低对比度场景，缺陷检测类项目涨点明显 🚀🚀🚀如何跟YOLOv8结合：将backbone和neck的特征融合，改…
的混合融合 | IEEE TIP 2024 浙大)
YOLOv7独家原创改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合 | IEEE TIP 2024 浙大
💡💡💡创新点：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。
💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景 💡💡💡如何跟YOLOv7结合：将backbone和neck的特征融合，改进结构图如下…
的混合融合方案，助力遥感检测（1）)
基于YOLOv8的遥感小目标车辆检测，加入一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，助力遥感检测（1）
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了遥感小目标车辆检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。
💡💡💡加入 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方…
二、显卡驱动--CGA设置
在之前的博客上说过地址空间并不是全部映射到内存上，还有一些外部设备，IA手册上的1MB以下地址空间分布如下图所示。 我们都知道CPU访问外设有两种方式：IO与内存统一编址 和IO与内存独立编址，一般来说，外设中控制读写的端口都是独立编址，即用in/out指令控制，而外设中的存…
的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大)
Yolov8-pose关键点检测： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大
💡💡💡创新点：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。
💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景 💡💡💡如何跟YOLOv8结合：将backbone和neck的特征融合，改进结构图如下…
的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大)
RT-DETR算法优化改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大
💡💡💡创新点：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。
💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景 💡💡💡如何跟RT-DETR结合：魔改neck进行特征融合，增强各个尺度的特征提…
的混合融合， IEEE TIP 2024 浙大)
YOLOv8-Seg改进： 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合， IEEE TIP 2024 浙大
🚀🚀🚀本文改进内容：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。 🚀🚀🚀适用性强，适用于小目标，低对比度场景，缺陷检测类项目涨点明显 🚀🚀🚀如何跟YOLOv8结合：将backbone和neck的特征融合，改…
CityEngine -- CGA语法学习
1、建模规则分为四类：标准规则、参数规则、条件规则与随机规则；将这些规则整合为函数，形成各类操作函数，常见的函数有：
extrude （挤拉） split（分割） comp（拆…
的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大)
YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大
💡💡💡创新点：提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案，将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。
💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点，适用于小目标，低对比度场景 💡💡💡如何跟YOLO11结合：将backbone和neck的特征融合，改进结构图如下…
的混合融合助力缺陷检测（一）)
基于YOLOv10的光伏板缺陷检测算法，加入一种新颖的基于内容引导注意力(CGA)的混合融合助力缺陷检测（一）
💡💡💡本文内容：针对基基于YOLOv10的光伏板缺陷检测算法进行性能提升，加入各个创新点做验证性试验。 💡💡💡一种新颖的基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，IEEE TIP 2024…
CityEngine实践——常用cga文件解析系列（1）
ESRI发布了CityEngine2024.1版本，在以往的基础上增加了很多新的功能，而其核心的cga也增强了inline编辑。 打算做一个系列的技术博客，主要就是针对ESRI.lib和最新的Example_VCGA_Playground__2024_1中的cga文件的用法进行一个记录，…
CityEngine实践——常用cga文件解析系列（2）
上回书说到了：
3、RULES/COMPONENTS/MASSING/SUBURBAN_BLOCK
DETACHED_HOUSES.CGA ROWHOUSES.CGA SEMI_DETACHED_HOUSES.CGA 4、RULES/COMPONENTS/MASSING/URBAN_BLOCK
MONOBLOCK.CGA PERIMETER_8_SHAPE.CGA PERIMETER_MULTIPART.CGA 这个cga挺有意思，…
YOLO11改进-注意力-引入级联组注意力机制(Cascaded Group Attention, CGA）
在 Vision Transformers 面临计算成本高、推理速度慢的背景下，级联组注意力（CGA）机制应运而生，它通过将输入特征拆分为不同部分输入各注意力头计算自注意力并级联输出，解决了多头自注意力中注意力头冗余导致的计算效率低下问题，减少了计算资源浪费，提高了注意力图的多样…
City Engine CGA 规则包
City Engine CGA 规则包 CityEngine的目录结构基本规则开始编写简单的拉伸建筑创建变量动态修改高度控制GUI界面中Rule的高度变化范围拆分建筑六面建筑物贴图建筑分层 shape的理解常用的函数数据处理函数数据处理函数重要常量 实例CGA 的高级用法各样的屋顶 辅助工具Model Hier…
CGA建模教程——形状语法（建筑群）
本教程是使用CityEngine的CGA进行建筑建模的进阶教程。 原文链接：http://desktop.arcgis.com/en/cityengine/latest/tutorials/tutorial-8-mass-modeling.htm
资源下载： 初始数据 PDF教程
1、L型和U型建筑
本教程介绍使用CGA形状语法构建大量建筑群&a…
推荐文章
- 将自己的网站上传至服务器并通过域名进行访问
- 新手怎么学习建网站
- 再见了，谷歌
- STM32的国产替代，盘点下我知道的国产MCU
- 国产ERP有没有机会击败SAP ？
- 一周IT热讯 |vivo离职福利感动前员工；字节年终奖出炉，羡煞众人；完美世界游戏大优化，核心业务一锅端；库克到访叠纸游戏，老板身份引“猜疑”；GPT-5将公布，爆功能引发担心
- kt0803l修改频率更换I2C读写地址
- 网线直连仿真器 (Spectrum Digital XDS560v2) 和主机 (Windows 7 系统)
- stm32中Linux系统移植
- CCNA 实验三 RIP协议
- 思科CCNA认证都学什么考什么？
- Mysql配置文件my.ini