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论文速递 | Management Science 10月文章合集
编者按 在本系列文章中，我们从运筹学顶刊 Management Science 10月份发布的47篇文章中筛选出11篇文章，并介绍基本信息，旨在帮助读者快速洞察行业最新动态。 推荐文章1
● 题目：Managing Resources for Shared Micromobility: Approximate Optimality in Large-Scale Syste…
服务运营 | 上门配送成本控制：如何通过激励机制优化成本？
编者按：
随着电子商务的兴起，物流配送的时间和成本管理变得尤为关键。客户期望快速、灵活的配送选项，而企业则需要在满足这些期望的同时，寻找降低成本的有效策略。在这一背景下，本文提出了一个动态激励机制࿰…
从系统 1 到系统 2：大语言模型推理的综述
25年2月来自阿联酋 MBZUAI、中科院自动化所、香港城市大学、香港科技大学广州分校、英国格拉斯哥的 Strathclyde 大学、小红书、华东师范大学和南方科技大学的论文“From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models”。
要实现人类水平的智能&#x…
论文分享：【2024 NeurIPS】Trajectory Diffusion for ObjectGoal Navigation
贡献 人类在导航时通常是顺序决策，即规划出一条最可能到达目标的行动序列。现有 ObjectNav 方法（无论是端到端学习还是模块化方法）主要依赖于单步规划，这会忽视时间上的一致性，导致**短视（myopic࿰…
基于ResNet-18的简单分类（新手，而且网络效果不咋滴，就是学个流程）
引言
先看问题：
我手边有一数据集，然后我想分分类！~~
咳咳，最近刚做了一个：训练集有1143张，分为5类，里面图片是打乱的。测试集有248张，想把它分分类看看咋样。
再看一下效果: …
Slate-based Recommender Systems 论文解读
Reinforcement Learning for Slate-based Recommender Systems: A Tractable Decomposition and Practical Methodology 论文地址：https://www.cs.toronto.edu/~cebly/Papers/SlateQ_IJCAI_2019.pdf
本博客对SlateQ论文进行了解读，如有错误请评论指正。…
![[RL] 3 Finite Markov Decision Processes (1)](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/[RL] 3 Finite Markov Decision Processes (1))
[RL] 3 Finite Markov Decision Processes (1)
最近在学习Reinforcement Learning，参考sutton老爷爷的教材。由于最近需要在组内分享一下第三章，所以先写了这篇博客，前面两章之后补上吧。
The Agent-Environment Interface
agent : 学习者和决策者。environment : 与agent交互、在agent外…
chap4 图像复原 part4
chap4
1. 约束最小二乘方滤波
用向量来表达卷积: gMN1HMNMNfMN1ηMN1 . 这个表达可以参考《反卷积和信号复原》 例子： x[0.4,1,0.8]′,y[0.3,0.6]′ 计算 x与 y 的卷积 x 0.4 1 0.8 这个过程可以用卷积不卷来解释。h(t)偏移 tao，乘以 x 在 t y 0.3…
优化算法设计-面向离散优化问题构造型启发式和改进搜索
优化算法设计-面向离散优化问题构造型启发式和改进搜索 启发式的需求离散优化启发式特点构造型启发式贪婪构造型启发式算法 启发式的需求
大量的NP难、NP完全问题是几乎可以确定不存在多项式时间的精确算法，必须找合适的方法；很多大型离散优化问题&…
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深度强化学习—— 译 Deep Reinforcement Learning(part 0: 目录、简介、背景)
深度强化学习——概述 翻译说明综述1 简介2 背景2.1 人工智能2.2 机器学习2.3 深度学习2.4 强化学习2.4.1 Problem Setup2.4.2 值函数2.4.3 探索与利用(Exploration vs. Exploitation)2.4.4 动态规划2.4.5 蒙特卡罗2.4.6 时序差分学习2.4.7 多步拔靴法2.4.8 基于模型的RL2.4.9 …
Approximate Dynamic Programming（近似动态规划算法） Chapter 6 阅读笔记
Approximate Dynamic Programming（近似动态规划算法） Chapter 6 阅读笔记 文章目录 Approximate Dynamic Programming（近似动态规划算法） Chapter 6 阅读笔记 前言一、Myopic Policies（贪婪策略）二、Lookah…
服务运营 | 竞价风暴：在线广告交易的实时拍卖与定价艺术
编者按：
在广告交易领域，尤其是谷歌等平台的广告交易中，每一次广告展示——即向特定浏览者展示广告的机会——都是由出版商（publisher），例如《纽约时报》网站，通过实时拍卖的方式出售给广告商。…
ase_exploration----一种开源的主动SLAM系统介绍
planning for robotic exploration based on forward simulation Lauri M, Ritala R. Planning for robotic exploration based on forward simulation[J]. Robotics & Autonomous Systems, 2016, 83(C):15-31. 开源代码：ase_exploration
这篇文章主要介绍了16…
已知理想图像和退化图像，如何获取点扩散函数？内容学习
图像退化是指在图像获取传输过程中，由成像系统、传输介质方面的原因造成图像质量下降，典型的表现为图像模糊、失真等。产生图像退化的原因有很多，常见的有以下几种: ( 1) 目标或拍摄装置的移动造成的运动模糊，长时间曝光引起的模糊…
学习日报 1026 使用属性升级MyBank
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访问修饰符
理解访问修饰符 公开的与私有的 任何对象都会有公开的一面任何对象也会有私有的一面 餐厅的大厅与后厨 大厅是公开的，食客随意走动后厨是私有的，后厨重地，闲人免进 填表：女人的身…
MyBank（自助银行）
今天我来给大家说说说C#这东西的用处吧。 就拿MyBank系统来讲解吧，望大家好好看将会得到不少的收获哦。 那么这个MyBank系统我们应该怎样来写呢？请看看下面的详细解答。 首先先看一些部分功能的效果图： 想要实现以上的功能以及页面我们改怎么…
MyBank（自助银行）系统
光阴似箭，岁月如梭。 从开始学Java到现在学C#已快四个月了，我们学的东西越来越多了。但是虽说学到现在，都不知道有什么用？没地方表现啊。 那么今天我就来给大家说说说这些东西的用处吧。 就拿MyBank系统来讲解吧，望大家…
MySQL期中上机操作（有答案）
一、MySQL期中上机操作：
1． 创建数据库，名称为 MyBank 2． 创建数据表 customer （客户）、deposite（存款）、bank（银行），表结构如下： cu…
ABAQUS内核及GUI方法的代理接口
概述
随着 CAE 的广泛应用，CAE 用户的水平日渐提高，新需求日渐增多，CAE 软件的二次开发逐渐成为工程师的必备技能。Python 语言简单易懂、开源包众多，是非常流行的编程语言。Abaqus 作为一款以 Python 语言为前后处理内核的 CAE …