相关文章
Android WebP的使用
参考：https://blog.csdn.net/m13984458297/article/details/70159464
1、webp介绍：
webp是Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP，给图片的优化提供了新的可能。WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力，同时在有损…
Android Webp 完全解析 快来缩小apk的大小吧
本文在我的微信公众号：鸿洋（hongyangAndroid）首发。 转载请标明出处： http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/53240600； 本文出自:【张鸿洋的博客】 一、概述
最近项目准备尝试使用webp来缩小包的体积…
Glide加载webp动画及监听动画播放结束
Glide加载图片非常方便，使用也非常广泛，但是并不能直接支持webp动图。
可能很多人会使用Fresco来加载webp，但是对于已经使用Glide的项目，总感觉再使用Fresco有点冗余，如果能用Glide来加载webp那将非常方便。
而githu…
使IE浏览器支持webp格式图片显示
webp是一种图像压缩格式，由谷歌推出，开源免费。webp格式图片具有很多优势，相比于传统的png、jpg等在同等图像质量下面，它的图像占有空间更少，因此，可以广泛用于各种对存储空间要求较高的场景中，…
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【Android 安装包优化】WebP 图片格式兼容与性能 ( Android 中的 WebP 图片格式兼容问题 | Android 中的 WebP 图片格式性能 )
文章目录 一、Android 中的 WebP 图片格式兼容问题二、Android 中的 WebP 图片格式性能三、参考资料 一、Android 中的 WebP 图片格式兼容问题 在 Android 开发者指南 中的 " 核心主题 / 音频和视频 / 支持的媒体格式 " 页面 , https://developer.android.google.cn/…
WebP格式图像：起源、优势、兼容性及在线压缩方法
关于作者： 还是大剑师兰特：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas࿰…
Android 播放WEBP
关于WEBP
WebP 的优势体现在它具有更优的图像数据压缩算法，能带来更小的图片体积，而且拥有肉眼识别无差异的图像质量；同时具备了无损和有损的压缩模式、Alpha 透明以及动画的特性，在 JPEG 和 PNG 上的转化效果都相当优秀、稳定和…
Photoshop如何打开、编辑和导出Webp格式图片的方法
一、前文
Photoshop默认不支持WebP格式的图片。需要额外安装插件。 二、下载插件
插件源码是开源的：WebP file format plug-in for Photoshop
不管源码，只要安装应用：Direct link for Windows x64: WebPShop_0_4_3_Win_x64.8bi
三、安装插件 只需要将插件拷贝到Photosho…
用FFmpeg制作WebP动图
去年写过一篇文章，是教大家用FFmpeg制作GIF动画的。今天在讨论到项目中碰到的一个.apng动画素材引起的程序崩溃时，有位同学建议：我们为啥不用WebP来代替.apng？是啊，why not？
网上搜到一篇文章。自己试了一…
 函数)
sigmod函数tanh函数ReLU函数
**一. sigmod(x)函数**relre
sigmod函数的数学公式为: Θ(x)=11+e−x Θ ( x ) = 1 1 + e − x 函数取值范围(0,1),函数图像下图所示: 二. tanh(x) 函数
tanh(x)函数的数学公式为： tanh(x)=s
Tanh函数代码实现
Tanh是双曲函数中的一个，Tanh()为双曲正切。在数学中，双曲正切“Tanh”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。公式如下: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef tanh(x):return (np.exp(x) - np.exp(-x)) / (np.exp(x) np.exp…
【卷积神经网络】12、激活函数 | Tanh / Sigmoid / ReLU / Leaky ReLU / ELU / SiLU / Mish
文章目录 一、Tanh二、Sigmoid三、ReLU四、Leaky ReLU五、ELU六、SiLU七、Mish 本文主要介绍卷积神经网络中常用的激活函数及其各自的优缺点 最简单的激活函数被称为线性激活，其中没有应用任何转换。 一个仅由线性激活函数组成的网络很容易训练，但不能学…
为什么Sigmoid和Tanh激活函数会导致梯度消失？
1、激活函数的由来
从生物学上来说，是因为人脑的细胞接受刺激从而产生活动，首先需要一定的阈值，没有达到阈值，几乎没用。而不同的刺激产生的输 出也是不同的，达到一定值后就饱和了，再加大也没用。
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激活函数 sigmoid、tanh、relu
PS：以下图有标注错误，红色都是原函数，蓝色都是导函数
激活函数（activation functions）的目标是，将神经网络非线性化。激活函数是连续的（continuous），且可导的࿰…
使用Matlab绘制Sigmod函数和Tanh函数
使用Matlab绘制Sigmod函数和Tanh函数
Sigmod函数：
x linspace(-10.0,10.0);y 1./ (1.0 exp(-1.0*x));plot(x,y) Tanh函数
x linspace(-10.0,10.0);y 2./(1.0 exp(-2.0 * x)) - 1;plot(x,y)
sigmoid和tanh求导的最终结果,以及Sigmoid函数与损失函数求导
sigmoid Sigmoid函数，即f(x)1/(1e-x)。是神经元的非线性作用函数。
2. 函数： 1.1 从指数函数到sigmoid
首先我们来画出指数函数的基本图形： 从上图，我们得到了这样的几个信息，指数函数过(0,1)点࿰…
sigmoid和tanh激活函数与其导数的绘图详解
激活函数(Activation Function)主要针对学习复杂的和非线性的函数，有着十分重要的作用，尤其是在多层神经网络中，应用非常广泛，对于线性函数，我们在前面说到的线性回归和Softmax回归，有兴趣的可以先熟悉下&a…
人工神经网络之激活函数 -tanh函数
tanh函数 tanh(x)e2x−1e2x1tanh′(x)1−tanh(x)2 证明 ∂tanh(x)∂x(1−2e2x1)′2⋅2e2x(e2x1)24e2x(e2x1)2(e2x1)2−(e2x−1)2(e2x1)21−(e2x−1e2x1)21−tanh(x)2(10)(11)(12)(13)(14)(15) 神经网络激活函数及导数 1、Sigmoid函数 Sigmoid 是使用范围最广的一类激活函数&am…