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CF633H Fibonacci-ish II(莫队+线段树)

温馨提示&#xff1a;本题十分卡常数&#xff0c;我手动开O2才过的。而数据范围不伦不类的n<30000&#xff0c;常数小的O(n2)居然比O(n√nlogn)跑得快…… 考虑插进去一个元素对答案产生的影响。原本数列为Σa[i]f[i]&#xff0c;其中1<i<n&#xff0c;然后考虑在k位置…

142. 环形链表 II AND 633. 平方数之和

142. 环形链表 II 思路&#xff1a;利用快慢指针&#xff08;Floyd 判圈法&#xff09;。给定两个指针&#xff0c; 分别命名为 slow 和 fast&#xff0c;起始位置在链表的开头。每次 fast 前进两步&#xff0c;slow 前进一步。如果 fast 可以走到尽头&#xff0c;那么说明没有…

SLAM从入门到精通(amcl定位使用)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 学习slam&#xff0c;一般就是所谓的边定位、边制图的知识。然而在实际生产过程中&#xff0c;比如扫地机器人、agv、巡检机器人、农业机器人&…

SLAM学习笔记——从零搭建完整的gazebo多机仿真SLAM(三)

引言 我们已经可以使用多台机器人一起进行SLAM&#xff0c;并把地图进行融合。这次&#xff0c;我们在已经构建好的地图中&#xff0c;让多台机器人定位并进行运动规划。详细的内容请到我的gitee上下载功能包&#xff0c;gitee在第一篇文章中 环境搭建 我们直接看launch文件…

【ROS】通过Gmapping完成机器人在特定地图下的导航

文章目录 第一题&#xff1a;wpr机器人走椭圆轨迹 按键控制机器人启停1. 需求分析椭圆轨迹按键启停 2. 具体实现第一步&#xff1a;环境搭建第二步&#xff1a;代码实现 第二题&#xff1a;通过Gmapping或Cartographer完成机器人在特定地图下&#xff08;自选&#xff09;的导航…

ROS小车(持续更新中---)

无中生有&#xff1a;ROS无人小车 一.Nvidia jetson orin nano刷机二.ROS以及Cartographer安装三.MQTT通信 (持续更新中---&#xff09;四.激光里程计五.Cartographer之纯定位 (持续更新中---&#xff09;六.AMCL及Navigation调试经验 (持续更新中---&#xff09;七.路线记录 一…

navigation导航栈

navigation功能包&#xff1a; navigation 栈下的各个功能包的作用: acml:是一个针对在二维移动的机器人的基于概率定位系统。它实现了自适应蒙特卡罗滤波的定位方法,并使用粒子滤波器去跟踪在已知地图中机器人的位置。 base_local_planner: 完成局部窗口内的路径规划任务,机…

【ROS机器人】 --- 2-3. 定位_AMCL

“发誓要让世界好看&#xff01;” 前期准备简单介绍I、 ACML文件II、汇总launch文件III、执行查看 源码nav2_amcl.launchnav2_test.launch 本节目标&#xff1a;加载一张地图&#xff0c;在地图中放置一个机器人实现对机器人的定位。 实现&#xff1a; 打开gazebo和模型文件&…

文本处理+机器学习(doc2vec + 分类(离散点)):论文级别预测

前言&#xff1a; 以下是我课程的一个报告&#xff0c;内容不包括代码的具体实现。如果您是为了学代码而来&#xff0c;就不用在这个网页浪费时间了。此报告发出旨在欲与大家讨论下&#xff0c;你们觉得能否通过对文本的向量表示的学习&#xff0c;让分类器学习出文本类别。 论…

值得收藏!2025年人工智能顶级会议投稿信息汇总(机器学习领域)

人工智能是指组建一个这样的机器或系统&#xff0c;它能够实现数据的感知&#xff0c;并基于感知的数据进行预测或决策&#xff0c;实现类似人脑的功能。具体而言&#xff0c;人工智能希望通过传感器实现人的看、听、闻、触等知觉信息的采集&#xff0c;并基于采集到的信息进行…

深蓝学院 机器人操作系统ROS理论与实践(六)

一、机器人必备条件 1、硬件要求&#xff0c;ROS中常用的功能包对机器人的要求 2、深度信息 起始角度一般为-180&#xff0c;终止角度一般为180 将某一行做切面&#xff0c;其中取出的点将三维的数据转换成二维的点云数据&#xff0c;帮助实现slam的导航要求 3、里程计信息 …

2021亚洲机器学习会议:面向单阶段跨域检测的域自适应YOLO(ACML2021)

原文标题:Domain Adaptive YOLO for One-Stage Cross-Domain Detection 中文标题:面向单阶段跨域检测的域自适应YOLO 1、Abstract 域转移是目标检测器在实际应用中推广的主要挑战。两级检测器的域自适应新兴技术有助于解决这个问题。然而,两级检测器由于其耗时较长,并不是工…

论文速读:面向单阶段跨域检测的域自适应YOLO(ACML2021)

原文标题&#xff1a;Domain Adaptive YOLO for One-Stage Cross-Domain Detection 中文标题&#xff1a;面向单阶段跨域检测的域自适应YOLO 本篇文章为论文速读&#xff0c;帮助大家迅速了解大意&#xff0c;具体论文精读可以看这篇文章&#xff1a; 2021亚洲机器学习会议&a…

迁移学习笔记4:ACML-Sinno Jialin Pan

潘嘉林Sinno (Sinno Jialin Pan)在会议ACML最新一届上做了一个讲座 OAMLS -- Transfer Learning -- Sinno Jialin Pan The 13th Asian Conference on Machine Learning(ACML)官网: Program - ACML 2021 HKUST资源: Transfer Learning Resources slide: http://www.lamda…

gmapping 与 acml 简析

建图 lower_left:左下角 occupancy n.占用,使用 latch v.锁住 n.门闩 https://www.youtube.com/watch?vmYwIu4OVMR8&listPLiiw0aSVHcAkF26qR6Q7x6RlLAL6-vuF3&index2 20:52 drone n.无人机 odom为什么会随着车移动逐渐漂移::https://answers.ros.org/question…

自动电流镜布局 (ACML) 工具

摘要 2019 模拟布局自动化的大部分研究领域是由计算机工程师而不是模拟布局工程师所从事的&#xff0c;因此&#xff0c;大多数解决方案都无视工程师遵循的许多限制、约束和约定。 本文介绍了一种解决方案&#xff0c;该解决方案利用模拟布局工程师的专业知识&#xff0c;通过…

2021-10-22 ACML概念与应用

一、概念 AMCL(adaptive Monte Carlo Localization)自适应蒙特卡洛定位&#xff0c;官方解释&#xff1a; Amcl is a probabilistic localization system for a robot moving in 2D. It implements the adaptive (or KLD-sampling) Monte Carlo localization approach (as des…

【车间调度】基于改进模因算法的考虑工人安排的分布式灵活作业车间调度问题(Matlab代码实现)

&#x1f468;‍&#x1f393;个人主页&#xff1a;研学社的博客 &#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维…

【图像去噪】基于matlab全变分算法图像去噪【含Matlab源码 419期】

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matlab loopcount,求助一个数值积分问题,用matlab的quadgk函数来计算,谢谢!

引用回帖: wurongjun at 2017-07-31 11:49:49 你好!我的Matlab是旧版! 麻烦你把你的quadgk函数代码贴一个上来,谢谢啦! 用命令 type quadgk就可以看到源代码,在复制粘贴即可! function [q,errbnd] quadgk(FUN,a,b,varargin) %QUADGK Numerically evaluate integral, adaptive…