Asynchronous Texture Upload 异步贴图上传 AUP(Async Upload Pipeline) 本文档主要是对Unity官方手册的个人理解与总结（其实以翻译记录为主：>） 仅作为个人学习使用，不得作为商业用途，欢迎转载，并请注明…

这是第171篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题，建议阅读时间20分钟，认真读完必有收获。 UWA 问答社区：answer.uwa4d.com UWA QQ群2：793972859（原群已满员） 本期…

Agile Unified Process (AUP) 敏捷统一过程介绍 定义与原则 敏捷统一过程（Agile Unified Process，AUP）融合了经典统一过程（Unified Process, UP）的最佳实践和现代敏捷开发理念。该方法采用“在大型上连续”以及“在小…

最新版本的Urban Traffic System插件，里面包括车辆和人物的行走AI，以及大量的模型资源。 插件下载地址https://download.csdn.net/download/Highning0007/87321919

开源项目安装教程：Obsidian 的 Templater 插件 Templater A template plugin for obsidian 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Templater 1. 项目介绍 Templater 是专为 Obsidian 知识管理软件设计的一个强大模板插件。它引入了一种模板语言&…

开源项目Templater指南及问题解决方案 Templater A template plugin for obsidian 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Templater 项目基础介绍： Templater是一款专为Obsidian笔记软件设计的模板插件。它引入了一种模板语言，允许用户在…

机器学习Machine Learning是今年RSNA北美放射学年会上的最大热点。在开聊之前，有必要把三个当前很火的名词放在一起说一下。 从三个技术名词开始 这三个名词分别是人工智能Artificial Intelligence, 机器学习Machine Learning，深度学习Deep Learning。…

就在刚刚过去的这个周末，RSNA2018降下帷幕。AI仍然是今年RSNA的会议热点。而今年一个新的突出亮点，则是一批中国医疗AI公司的集体高调亮相RSNA，基本上，目前国内医疗AI赛道的头部公司都参加了本次展会。 关于各AI公司参会的详细内…

RSNA 2019是今年的全球性医学影像学会议的官方软件，会议当中的各种流程在这款软件当中都会有着非常清晰的介绍，在软件的帮助你能够非常好的安排你这一次全球性的会议之旅，与会人员也能够通过这款软件更好的进行观展，有需要的话就快…

https://github.com/mdai/ml-lessons/blob/master/lesson3-rsna-pneumonia-detection-kaggle.ipynb 上述是官方提供的一个教学，点进去之后共有四个章节，本文先翻译第一个章节： 针对使用深度学习进行医疗图像识别 第一课：胸部和…

引言 算算时间，有差不多两年多没在打kaggle了，自20年最后一场后（其实之前也就打过两场，一场打铁，一场表格赛是金是银不太记得，当时相当于刺激战场，过拟合lb大赛太刺激了，各种trick只有敢想就敢做，但最近发现账号都忘了），RSNA开赛那段时期，有个群里正好有人说要参加…

kaggle中的解决方案和总结 文章目录 kaggle中的解决方案和总结第一名分类检测总结 第二名内容总结 第三名摘要特征选择训练总结 第四名摘要模型集成方法总结 第六名U-net-like为主干网络‘seg’ and ‘edge’ 预测训练详情Inference总结 第八名总结 从中得到的方案Backbone数据…

Kaggle: RSNA 肺炎检测挑战——第三名解决方案分析及代码复现 解决方案代码执行流程解决方案 使用的模型是retinanet，其中的两个retinanet模型，resnet-50和resnet-101使用了keras进行了优化，并且已经在ImageNet上做了预训练。Retinanet网络用于解决数据不平衡问题，即正负样…

文章目录 摘要比赛信息思路思路一总览数据预处理方法总结 思路二 摘要 RSNA Intracranial Hemorrhage Detection，这个比赛输入目前相对其他CV赛题来讲较为少见，是一个纯分类问题。在目前的CV赛题/Paper主要攻克的方向是检测分类。单纯的分类的问题较为少…

RSNA 2024 腰椎退行性分类 概述描述评估文件与数据train.csv 训练集的标签。train_label_coordinates.csvsample_submission.csv[训练/测试]_series_descriptions.csv 项目正文导入第三方包读取项目数据查看数据生成训练和测试图像的路径列表。显示DICOM图像。加载并显示DICOM图…

第二名方案 解决方案基于修改后的基于retinanet的模型。单模型，集成了4个折叠输出。使用Retinanet，因为与Faster-RCNN之类的模型或SSD相比，它要简单得多，同时具有可比的结果，这使模型的实验和调试/调整变得更加容易。…

拥抱变革——2017年RSNA参会记录 推荐搜索关注微信公众号：医影杂记 每年11月份的芝加哥有两件事情从不爽约。第一，来自密歇根湖的带着几分冷意却并不刺骨的寒风；第二，全球放射学界的顶级盛会北美放射学年会（RSNA&am…

第一名 内容： 分类使用了pipeline分类检测对于分类用了10折（交叉验证）集成分类，5个10折集成用于检测（50个模型）。 在检测方面用到了： retinaNet：https : //github.com/fizyr/ker…

数据集格式：Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：6012 标注数量(xml文件个数)：6012 标注数量(txt文件个数)：6012 标注…

文章目录 描述背景评估介绍总结CXR是什么？什么是lung opacities怎么评估IoU平均精度confidence 数据集标签数据可视化数据 记录(5.2)统计图片个数分类图片显示 描述 在这个比赛中，要构建一个算法用来检测医学图像中的肺炎视觉信息。具体的说&#xff0c…