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～过拟合(over-fitting)和欠拟合(under-fitting))
机器学习之数学基础(七)～过拟合(over-fitting)和欠拟合(under-fitting)
目录
1. 过拟合与欠拟合
1.1 Preliminary concept
1.2 过拟合 over-fitting
1.3 欠拟合 under-fitting
1.4 案例解析：黑天鹅 1. 过拟合与欠拟合
1.1 Preliminary concept
误差
经验误差：模型对训练集数据的误差。泛化误差：模型对测试…
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【深度学习】深度神经网络框架的探索(从Regression说起)
【深度学习】深度神经网络框架的探索(从Regression说起)
1 从逻辑回归说起
2 深度学习框架
3 基于反向传播算法的自动求导
4 简单深度神经网络框架实现4.1 数据结构4.2 计算图组件4.3 训练模型（部分代码）1 从逻辑回归说起
神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如…
Matlab曲线拟合（CurveFiting）工具简单使用
Matlib中的CurveFiting工具箱使用做数据拟合的工具。第一个问题是，如何使用的工具箱？具体方法如下： 首先，在matlab的应用程序中打开Curve Fitting工具即可，如下图： Fiting工具简单使用">
【论文阅读】SIGMOD‘19 FITing-Tree: A Data-aware Index Structure
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介绍
传统的索引结构（比如Btree)，需要消耗大量的空间，在一些OLTP负载下，索引可以占据55%的空间。这种开销不仅限制了可用于存储新数据的空间量，而…
FITing-Tree: A Data-aware Index Structure
1 论文摘要（包括论文动机、创新点或者贡献，论文的结论等）
本篇论文主要讲述在数据库中，如何通过数据分布构建分段线性函数，利用key值查到元组存储位置的索引结构。在数据库中，以树为基础的索引结构帮助数…
1982-2022年全国1KM逐月植被净初级生产力（NPP）数据 V2.0（CASA模型）
摘要：植被净初级生产力（Net PrimaryProductivity, NPP）是指绿色植物在单位面积、 单位时间内所累积的有机物数量，表现为光合作用固定的有机碳中扣除植物本身呼吸消耗的部分。它不仅表征植物活动的重要变量，而且是判定生…
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1. OpenIntents项目和可用资源介绍
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android TP实现距离感应
调用过程中涉及到的文件
Driver: ft5x0x.c
HAL: SensorGTP.cpp sensors.cpp SensorDevice.cpp
Framework: SensorService.cppSensorManager.cpp android_hardware_SensorManager.cpp
SensorManager.java PowerManagerService.java 本文…
Android Orientation Sensor（方向传感器）详解与应用
一、前言 本篇blog是我的“Android进阶”的第一篇文章，从初学Android到现在断断续续也有4个多月时间了，也算是有了一些自己的心得体会，也能自己独立做一些东西了，这都要感谢我们公司的安卓开发璟博和无所不能的鸿洋给我的帮助和指…
如何在Android应用程序中使用传感器模拟器SensorSimulator
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100 bugs in Open Source C/C++ projects
中译版： http://www.oschina.net/question/1579_45444 AbstractIntroductionSamples of errors detected in various open-source projects Errors of array and string handlingUndefined behaviorErrors relating to operation priorities.Formatted output error…
100个开源C/C++项目中的bugs（一）数组和字符串处理的错误
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我常用的Windows软件
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PdgCntEditor系列教程一：基础知识
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保证速度与心情——pdg转pdf与djvu转pdf大法（不像网上的好多方法那样麻烦，方便快捷，纯傻瓜化操作！）
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WebView使用基础
WebView使用详解
1、 打开网页时不掉用系统浏览器，而是在本WebView中显示 2、 通过java调用javascript （1）android如何调用js：
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