1. 概念 ioctl 是设备驱动程序中设备控制接口函数，一个字符设备驱动通常会实现设备打开、关闭、读、写等功能，在一些需要细分的情境下，如果需要扩展新的功能，通常以增设 ioctl() 命令的方式实现。 在文件 I/O 中，ioc…

1. 系统调用过程简述 图1-1 系统调用过程图 探究系统调用过程，以ioctl为例，通俗来说，其实就是探究操作系统实现应用程序的ioctl对应上特定驱动程序的ioctl的过程。由于应用程序的ioctl处于用户空间，驱动程序的ioctl处于内核空间&a…

引子 最近，在调试基于Freescale IMX6UL板子的以太网口时，遇到了一个奇怪的问题：网口插拔时，系统检测不到Link Down、Link UP事件。并且，在使用ifconfig eth0 up，然后再ifconfig eth0 down时，会…

1、前言 当我们在讨论linux内核驱动开发时，就不得不提到ioctl这个及其重要的函数。它是字符类设备驱动程序中实现对设备控制的接口之一。 ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理，就是对设备的一些特性进行控制&am…

UUID(Universally Unique Identifier)即通用唯一标识符，是指在一台机器上生成的数字，保证在全球范围的唯一性。可用的开源库如libuuid，可参考https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/94590406。 UDID(Unique Device Identifier…

VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<

在机器学习的分类任务中&#xff0c;经常存在一个特征有多个分类变量值&#xff0c;需要对离散型数据进行one-hot编码处理。 one-hot 常见的处理方法有两种&#xff1a; pandas&#xff1a;使用pandas库中的函数pd.dummies()或pd.factorize()进行one-hot编码&#xff1b; skl…

在数据的预处理过程中&#xff0c;我们需要将一个特征变量变为计算机能读懂的特征距离。 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse, dtypeNone) 详细参数&#xff1a; prefix&#xff1a;str, list of…

转载请注明出处&#xff1a;https://blog.csdn.net/q_z_r_s/article/details/84311010 机器感知 一个专注于SLAM、三维重建、机器视觉等相关技术文章分享的公众号 SLAM for Dummies 全文总结 1. Introduction 本文的目的是介绍针对移动机器人的SLAM教程。有很多论文是关…

简单说一下&#xff1a;虚拟变量 哑变量 dummy Variable 这三个一个意思。 我总结一下我的理解&#xff1a;就是添加原来数据中没有的变量&#xff0c;但是这并不是意味着可以随意添加&#xff0c;应该是根据原来的数据进行转换。 例如&#xff1a;将一个变量Embark…

Pandas的get_dummies what使用说明扩展&#xff1a; what get_dummies是Pandas进行独热编码(One-Hot encode)的函数 上图的左边灰色框(python debug出来的)是python执行下述代码后的结果 dummies_Embarked pd.get_dummies(data_train[Embarked],prefixEmbarked)上图的右边是…

pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 示例&#xff1a; 使用前&#xff1a;features值 features.head() 使用后&#xff1a;features pd.get_dummies(features)&#xff08;默认处理对w…

get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档 官方文档在这里 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 例子&#xff1a; import pandas as pd df pd.Data…

get_dummies 是 pandas 实现one hot encode的方式 ​  one-hot的基本思想&#xff1a;将离散型特征的每一种特征取值都看成一种状态&#xff0c;若指定离散特征中有N个 不相同的取值&#xff0c;那么我们就可以将该特征抽象成N种不同的状态&#xff0c;one-hot编码保证了每一…

今天对表格类型的数据集做数据处理的时候&#xff0c;用pandas中的get_dummies()方法对离散的字符型特征做独热编码处理&#xff0c;碰到一个问题&#xff1a;编码出来的结果不是0、1&#xff0c;全是布尔型的True和False&#xff0c;查了网上很多资料&#xff0c;解决问题后特…

在数据分析和处理过程中&#xff0c;尤其是机器学习模型构建时&#xff0c;常常需要将类别特征转换为数值特征。pandas.get_dummies 是 Pandas 提供的一个函数&#xff0c;用于将类别变量转换为独热编码&#xff08;one-hot encoding&#xff09;&#xff0c;即将每个类别值转换…

在数据分析和处理过程中&#xff0c;常常需要将独热编码&#xff08;One-Hot Encoding&#xff09;后的数据还原为原始的类别数据。pandas.from_dummies 是 Pandas 1.5.0 提供的新增函数&#xff0c;用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据&#xff0c;非常实用和高效。本文…

pd.get_dummies()是Pandas中进行编码的函数&#xff08;对原数据集中的某个类别做出判断&#xff0c;True or False&#xff09;&#xff0c;常常对类别特征进行独热编码&#xff08;One_Hot Encoding&#xff09; 类比&#xff1a; 给你一张全是判断题的试卷&#xff08;输入…

目录 一、独热编码简介 二、Pandas中的get_dummies()函数 1. 基本用法 2. 实战案例 三、高级用法与注意事项 1. 处理缺失值 2. 添加前缀 3. 处理类别型变量中的重复值 4. 使用columns参数指定要转换的列 5. 处理稀疏矩阵 四、总结 在数据处理和分析中，类别型变量（…

关于maldev-for-dummies 毫无疑问&#xff0c;在目前的网络环境中&#xff0c;恶意软件开发正在成为网络犯罪组织的一项重要技能。maldev-for- dummies是一款简单易用的恶意软件研究工具&#xff0c;这个代码库中包含了很多跟恶意软件开发相关的组件工具&#xff0c;可以帮助广…