背景 之前安装paddlepaddle-gpu遇到各种问题，安装不成功，之前使用了wsldocker的方式，可查看我之前博客：记录paddlepaddle-gpu安装，使用paddle-docker会导致我整个开发流程比较割裂，因此还是需要wsl中安装p…

使用两种方法，实时查看 GPU 使用情况；彻底杀死制定进程 1. nvidia-smi 使用终端命令 nvidia-smi 查看显卡信息 如果你想实时检测显卡使用情况，添加 watch -n 即可 watch -n 4 nvidia-smi其中，4 是指 4 秒刷新一次终端&#x…

AMD GPU 系列版本信息 1. AMDGPU and AMDGPU-PRO2. AMD GPU 系列版本信息3. Graphics SpecificationsReferences AMDGPU is the open source graphics drivers for AMD Radeon and other GPUs. Older Radeon cards are supported by the radeon driver. AMDGPU 是新一代开源图形…

记录一下自己配置GPU的全过程及遇到的问题，若有错误请指正。 一、Anaconda 1.下载 在官网下载和自己电脑匹配的版本：https://www.anaconda.com/download 可以skip registration 然后跳转到这里 2.安装 双击打开刚才下载的文件 第一页 next 第二页 I…

以下是通过CUDA例程deviceQuery得到的结果： CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "Tesla T4" CUDA Driver Version / Runtime Version 10.2 / 10.2 CUDA Capab…

如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序 准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用GPU 准备工作…

1. 首先已经安装好kubesphere集群, 在线安装命令 export KKZONEcn ./kk create cluster --with-kubernetes v1.28.8 --with-kubesphere v3.4.1 --container-manager containerd这里面要注意 kubernetes版本要是v1.28.8以上, 低了后续安装会报错 2. 安装gpu-operator helm repo…

指定GPU设备号 记录自己在实验室服务器上运行程序“指定gpu设备号”时的一些总结，和踩过的一些坑。 4种方法 1. 使用os指定 import osos.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 0注意：这两行代码一定要放在所有代码之前，尤其要放在“import torc…

查看GPU占用情况 使用指令 nvidia-smi查看占用GPU资源的程序及用户 ps -u xxx 这里的“xxx”是指对应的pid号，例如上图中的32626

参考：https://blog.csdn.net/masound/article/details/81909323 1. nvidia-smi watch -n 2 nvidia-smi (间隔2秒查询一次任务) nvidia-smi 使用注意点： 1. nvidia-smi 默认是只统计 sm 的加权平均使用量，也就是GPU-Util的统计，…

在机器学习训练过程中，大家往往会发现IO成为制约训练速度提升的瓶颈。 提升训练速度，数据传输是绕不开的话题。那么GPU机器中，数据传输是如何做的呢？ 同机的CPU和GPU之间数据如何传输？ 同机的多卡之间数据如何传输&…

1.什么是Radeon 简介: Radeon（中文名称称为镭龙™）是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。 全称一般写作：AMD Radeon HD xxxx ，例如台式机显卡型号：AMD Radeon HD 6450。HD7000系列…

点击名片关注 阿尘blog，一起学习，一起成长 本文主要介绍了BeautifulSoup4的使用和实践：PubMed医学文献标题、摘要、pmid的爬取 01 — BeautifulSoup4 安装及初步使用 安装 pip install beautifulsoup4 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s…

图神经网络基础–数据完全存于内存的数据集类 引言 对于占用内存有限的数据集，我们可以将整个数据集的数据都存储到内存里。PyG为我们提供了方便的方式来构造数据完全存于内存的数据集类（简称为InMemory数据集类）。在此小节我们就将学习构造…

CogDL 是由清华大学知识工程实验室(KEG)联合北京智源人工智能研究院(BAAI)所开发的基于图的深度学习的开源工具包，底层架构 PyTorch，编程语言使用了 Python。 视频 ↑ CogDL 允许研究人员和开发人员轻松地针对图数据进行表示学习、对比基线算法，支持节点分类、链接预测、图分…

论文地址：Graph-MLP Node Classification without Message Passing in Graph Overview ​传统GNN的相关工作都强调信息传递（message passing）的重要性，但是作者提出这不是必要的。为此作者设计了一种基于多层感知机的框架——Gr…

scanpy和SingleCellExperiment和Seurat之间的转换 使用1 # 安装并加载 SeuratData中的pbmc3k数据集 # library(SeruatData) # 1.---->install.packages("/Users/xiaokangyu/Desktop/单细胞学习/单细胞数据集/pbmc_3k/pbmc3k.SeuratData_3.1.4.tar.gz",reposNULL…

文章说明： 1)参考资料：PYG的文档。文档超链。 2)博主水平不高，如有错误，还望批评指正。 3)我在百度网盘上传这篇文章jupyter notebook以及有关文献。提取码8848。 文章目录 Pumed数据集文献阅读继续实验 Pumed数据集 导库 from …

[论文阅读笔记]2019_AAAI_Hypergraph neural networks 论文下载地址： https://deepai.org/publication/hypergraph-neural-networks 发表期刊：AAAI Publish time: 2019 作者及单位: Yifan Feng,1Haoxuan You,3Zizhao Zhang,3Rongrong Ji,1,2Yue Gao3∗…

一．生物数据库 1.文献数据库：PubMed（主要是生物医学文献） 2.一级核酸数据库：NCBI，ENA，DDBJ INSDC：由GenBank（美国）、ENA（欧洲）、DDBJ （日本）三大核苷酸数据库组成的联合核苷酸数据库。 序列的FASTA格式：第一行——大于号加名称或其他注释 第二行以后——序列，…