Credit Risk Modeling
What the motivation to develop credit risk model?
需要量化地估算能够抵抗银行所可能遭遇的信用风险的经济资本(又称为风险资本,Economic Capital).巴塞尔国际标准开发了关于最小资本需求的一系列规范。
What is the core princinple o…
LLMs之LCM:《MemLong: Memory-Augmented Retrieval for Long Text Modeling》翻译与解读 导读:MemLong 是一种新颖高效的解决 LLM 长文本处理难题的方法,它通过外部检索器获取历史信息,并将其与模型的内部检索过程相结合ÿ…
前言:把以前刷的一些和基金相关的文章,年前这几周,分批次回顾一下。
[1] A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product quality control
2017年7月的一篇杂志文章。作者使用一个多层的CNN网络对DAGM2007数据集中的六类缺陷样…
Hetero-ConvLSTM: A Deep Learning Approach to Traffic Accident Prediction on Heterogeneous Spatio-Temporal Data(KDD2018)
Author: Zhuoning Yuan, Xun Zhou, Tianbao Yang
中文提示:交通事故预测 摘要:
预测交通事故是改…
A Hybrid Approach to Automatic Corpus Generation for Chinese Spelling Check 文献阅读笔记
论文相关信息:
EMNLP-2018: “本文由腾讯 AI Lab 主导,与清华大学和腾讯 SNG 合作完成。” “作者:汪鼎民 已经开源本文内容-https…
RoBERTa:一种稳健优化的BERT预训练方法
Yinhan Liu ∗ Myle Ott ∗ Naman Goyal ∗ Jingfei Du ∗ Mandar Joshi † Danqi Chen Omer Levy Mike Lewis Luke Zettlemoyer † Veselin Stoyanov † Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering,…
Personalized Federated Learning with Theoretical Guarantees: A Model-Agnostic Meta-Learning Approach(联邦个性化元学习) 创新性本篇论文的贡献Per-FedAvg算法步骤评估指标和实验结果评估指标实验数据集对比方法实验结果Guarantees: A Model-Agnostic Meta-Learning Ap…