加入我们的FPGA实现CLAHE算法课程，探索图像增强的前沿技术！ [课程名称]： FPGA实现对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）算法 [授课方式]： 录播课程 互动讨论 实践操作 在线答疑 课程简介： 在…

0.前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡 1.1灰度直方图 灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰度值对应的像素点…

CLAHE MATLAB代码 【下载地址】CLAHEMATLAB代码 本仓库提供了一个用于图像增强的MATLAB代码，实现了限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。CLAHE是一种常用的图像增强技术，特别适用于改善图像的对比度和细节，使其…

直方图均衡（HE） 直方图均衡 histogram equalization是图像增强的一种方法。这个过程的变换函数为： s T ( r ) ( L − 1 ) ∫ 0 r p r ( w ) d w ( ⋆ ) sT(r)(L-1) \int_{0}^{r} p_{r}(w) \mathrm{d} w(\star) sT(r)(L−1)∫0r​pr​(w)d…

限制对比度自适应直方图均衡化 直方图均衡化(HE)数学原理： AHE（自适应直方图均衡）实现原理： CLAHE（ 限制对比度自适应直方图均衡化）原理： 补充 ) 在讨论clahe(限制对比度自适应直方图均衡化),需…

1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。 CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contr…

文章目录 一、介绍1.CLAHE大体原理2.CLAHE函数 二、代码三、效果举例 一、介绍 1.CLAHE大体原理 CLAHE，是英文Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization的缩写，中文翻译过来就是“对比度受限的自适应直方图均衡”。 前面讲过直方图均衡化&am…

目录 前言方式1：采用groupByKey方式2：采用两阶段聚合优化方式3：先获取每个分区的TopN，后获取全局TopN方式4：采用aggregateByKey优缺点结语 大家好，我是风云，欢迎大家关注我的个人原创公众号【笑…

动态TOPN统计 一、TOPN统计分析 在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析，在Power BI中我们需要使用TOPN函数，TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学…

首先，某头条的文章量、用户量都是很大的，点击量那就更恐怖了！ 请问，如果实时展现热门文章，比如近8小时点击量最大的文章前100名。如果是你来开发这个功能，你怎么做？ 这个好办啊，Re…

数据格式： 10,3333,10,100 11,9321,1000,293 12,3881,701,20 13,6974,910,30 14,8888,11,39 订单ID 用户ID 资费 业务ID 在所有订单数据中计算出资费最高的N个订单，按降序排列 算法思想：在大量的数据中计算出资费最高的N个订单，…

竹石 作者：郑燮 咬定青山不放松，立根原在破岩中。 千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。 前言 又到了一年一度的南北人口大迁移的时候，没有买票的赶紧买票，今年很早就已经回家准备过年了，因为小编已经离职啦，最近正在积极复习找工作，闲话不多扯，开始今天的正题。 面…

本文以Top 2为例，使用工具：Mysql。 1. 创建原始表 create table if not exists student( name varchar(20), subject varchar(20), score int(10)); insert into student values(张三,语文,76), (张三,数学,86), (张三,体育,88), (李四,语文,78), (李四…

topN的常见应用场景，最热商品购买量，最高人气作者的阅读量等等。 1. 用到的知识点 1.Flink创建kafka数据源； 2.基于 EventTime 处理，如何指定 Watermark； 3.Flink中的Window，滚动（tumbling&…

目录 0. 概述 1. 准备数据和表结构 2. 几种不同分组取TOPN情况说明 2.1 分组-组内排序 2.2 分区-组内排序-取topN 2.3 不分组-只对某个字段排序 2.4 rank() over() 的使用 2.5 dense_rank()的使用 3. 参考资料 0. 概述 hive中分组取topN，有3中类型的函数可…

实战 | flink sql 实时 TopN 1.背景篇2.难点剖析篇-此类指标建设、保障的难点2.1.数据建设2.2.数据保障2.3.数据服务保障 3.数据建设篇-具体实现方案详述3.1.整体数据服务架构3.2.flink 方案设计3.3.数据源3.4 数据汇3.5.数据建设方案1、内层 rownum 外层自定义 udf方案2、自定…

目录 一、问题介绍 （一）案例分析 1. TopN分析法介绍 2. 案例需求及分析 （二）案例实现 1. Map阶段实现 2. Reduce阶段实现 3. Driver程序主类实现 4. 效果测试 二、完整代码 num.txt 1、TopNMapper.java 2、 TopNRedu…

一、TopN算法 MapReduce中的TopN算法是一个经典的算法，由于每个map都只是实现了本地的TopN算法，而假设map有M个，在归约的阶段只有M x N次运算，这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。 MapReduce中的TopN算法在map阶段将使用Tre…

原文地址：https://blog.csdn.net/alywinxee/article/details/45665285 下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值&…

数据结构中, 常用的算法有,交换排序（冒泡排序）、选择排序和插入排序，还有相应改进算法快速排序、堆排序和希尔排序。 简单的排序（交换排序、选择排序和插入排序），平均时间复杂度都是O(n^2) 即n平方&#x…