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【论文精读】Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation
出处
2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
摘要
本文提出了一种新的神经网络来增强曝光不足的照片。我们不像以前的工作那样直接学习图像到图像的映射，而是在我们的网络中引入中间照明来将输入与预期的增强结果相关联&a…
图像增强（2）-- 3GGMM
这是文章《Restoration of Unevenly Illuminated Images》【1】提出的一种方法，经过测试没有MSRCR的方法好（也有可能是我复现的问题）。但思路比较有意思所以记录一下
这种方法认为光照不均匀图像的灰度直方图可以用一个高斯混合模型拟合&…
ELIC: Efficient Learned Image Compression...
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
近几年CVPR图像压缩总结
把近几年有关图像压缩的CVPR论文进行一个简单的总结，个人总结，大佬绕道
1、CVPR2022
1.1 ELIC:Efficient learned image compression with unevenly grouped space-channel contextual adaptive coding
（具有不均匀分组的空间通道上下文自…
Apache Flink CDC 批流融合技术原理分析
本文转载自「好未来技术」公众号，以 Flink SQL 案例来介绍 Flink CDC 2.0 的使用，并解读 CDC 中的核心设计。 8 月份 Flink CDC 发布 2.0.0 版本，相较于 1.0 版本，在全量读取阶段支持分布式读取、支持 checkpoint，且在…
愉快的学习就从翻译开始吧_traces_A Python library for unevenly-spaced time series analysis.
traces A Python library for unevenly-spaced time series analysis.
用于非均匀间隔的时序分析Python库
Why?
Taking measurements at irregular intervals is common, but most tools are primarily designed for evenly-spaced measurements. Also, in the real world,…
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive
文章目录 ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive CodingAbstractIntroductionRelated worksLearned lossy image compressionBackward-adaptive entropy models Parallel multi-dimension context modelingInfor…
A和G cup的差距究竟有多大？| 今日趣图
全世界只有3.14 % 的人关注了 青少年数学之旅 太阳其实一直在狂奔 太阳带着地球等行星 以250km/s的速度在绕着银河系公转 每转一圈需要2.5亿年 图源见水印 A罩杯和G罩杯的差距有多大 錶情包 运动鞋后面的这个东西 原来是用来晒鞋子的 抖音然一 往一捆蛏子上撒盐会发生什么&…
技法の穴をふさぐ：工数編 --技法の穴をふさぐ：工数編
「こんなはずじゃ…」と多くの人が首をかしげるのが、工数見積もり。技法の値や項目が現場の実態と乖離していることがままあるからだ。そんなとき、どうすればよいのか。先達の工夫に学ぼう。 ソフトウエア開発の工数は、規模見積もりの値を「生産性係数（1人月当た…
挑战信誉分“最低点”，肯定值看。目前－３０６（注意是负的）
我就是原来的tisita,没有办法了，信誉分低于０分就不能回贴和发贴了，只好又换了一个壳。 目前是：－３０６ ，还回更低的。请您关注。 截图：
hibernate基于外键的一对一映射--单向和双向
hibernate基于外键的一对一映射和单向的多对一映射，很相似，不同的地方就是，在单向多对一映射中的实体类多的一端配置unique“true”，就变为了外键的一对一映射。
基于外键的一对一映射可以分为两种情况：
一种是&…
关于反向传播算法中几个公式的推导
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参考自资料，[戳此处](http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E5%AF%BC%E7%AE%97%E6%B3%95)** J ( W , b ; x , y ) = 1 2 ∣ ∣ h W , b ( x ) − y ∣ ∣ 2 J(W,b;x,y)=\frac{1}{2}||h_{W,b}(x)-y||^2 J(W,b;x,y)=21∣∣hW,b…
ReactNative集成Unity3D
ReactNative集成Unity3D
首先版本号
React Native 版本 0.59.0
Unity3D 版本 2019.3.4f1
这里我们先看Unity3D导出工程的设置
首先我们先建立一个项目，这里我随便建立一个Unity3D项目，如下图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保…
Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection论文阅读翻译 - 2019CVPR
Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection论文阅读翻译 文章目录 Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection论文阅读翻译一、Abstract二、Introduction三、Feature Selective Anchor-Free Module3.1 Network Arch…
PaddleOCR---基于Python引擎的PP-OCR模型库推理
基于Python引擎的PP-OCR模型库推理
本文介绍针对PP-OCR模型库的Python推理引擎使用方法，内容依次为文本检测、文本识别、方向分类器以及三者串联在CPU、GPU上的预测方法。
1. 文本检测模型推理2. 文本识别模型推理 2.1 超轻量中文识别模型推理2.2 多语言模型的推理…
IDA反编译apk修改数据后重新打包
1、需要的工具
apktool、ida、il2cppDumper、ApkSignTools
2、说明 如果是mono打包的，不管是apk还是exe，都可以直接拿到直接从包内拿到 Assembly-Csharp.dll，只要开发者没有对这个文件进行加密，都可以轻松用 ILSpy 或 dnSpy 进行…
华为的5G polar码太牛了
都说华为的5G polar码很牛，对华为5G polar仿真了一下，结果大吃一惊。信号都淹没在噪声以下了，还能实现正确传输。
1 小小的科普一下
LDPC码和Turbo码相比，华为设计的极化码具有更好的性能，因此取代了LTE系统中用于控…
基于JAVA HAPI包以树形结构实现可配置式 HL7 V2消息接收与解析
目录
一、前言
二、简单介绍HL7
三、7Edit 介绍
1、解析
2、发送
3、接收
四、服务搭建
五、消息解析
六、HAPI下HL7消息的结构
七、上代码
MyReceivingApplication
MessageTpyeList
MessageTypeAndTableList
TableNameAndFieldMap 一、前言
网络上有很多解析HL…
秀才认字认半边，有时候，没什么不好
在互联网上，有海量的使用词根词缀法来解释、记忆单词的网站或发帖，但很明显，这些网站和发帖，往往存在大量相互抄袭的现象，这导致了对很多词缀词缀的解释一旦出错或者解释不合理，变会普遍地以讹传讹…
嵌入式的我们需要学习一下ROS吗？
作者：良知犹存 来源：羽林君 前言 本来是要写一篇STM32移植ROS的一个小lib库，ROS一般都是需要跑在Linux上的，STM32使用就是当成一个ROS通讯的小节点，但是写文章时间不够，所以就简单做一篇ROS的介绍文章&…