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分享一款开源数据库建模工具--PDMan（可代替powerdesigner）
分享一款开源数据库建模工具–PDMan（可代替powerdesigner）。
概述 今天主要分享一款数据库建模工具–PDMan，这是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，是PowerDesigner之外，…
国产开源建模软件PDMan与国外商业建模软件ERwin的主要功能比较
文章目录 主题划分与实体的组织支持的视图关系图功能域功能建模符号模型版本控制导出功能正向引擎逆向引擎查找和替换其他常用功能总结 在数据库建模的过程中，我们经常会使用到ERwin或者Power Designer之类的建模软件，来构建我们的逻辑模型和物理模型。但…
PDMan数据库设计管理工具实战指南
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：PDMan是一款高效、便捷的数据设计管理工具，为数据库设计人员量身打造，集成了数据库建模、数据字典管理、文档生成、版本控制与协作等功能。本文深入探讨PDMan的特性与使用场景，…
数仓建模—建模工具PdMan
等待下一个秋 工欲善其事，必先利其器，所以开始数仓建模之前我们还是要选择一个合适的建模工具，江湖上混怎么能没有一个响亮的名号和趁手的武器呢，PDMan就是我们要介绍的工具。后面我们还会介绍其他建模工具，你选择一个…
PDMan完整使用教程
下载及安装
点此下载PDMan-win64_v2.1.6.exe 点此下载PDMan-win64_v2.2.0.exe
首页功能介绍 新案例
点击首页的创建新项目，然后选择一个合适的路径。接下来我们只介绍一眼看不懂什么意思的功能。
新建库表
点击左侧区域新建模块，实际相当于新建一个…
VC 获取本地ip地址
获取本地IP地址有两种做法。一种是使用gethostname函数，代码如下： [cpp] view plain copy bool CSocketComm::GetLocalAddress(std::string& strAddress) { char strHost[HOSTNAME_SIZE] { 0 }; // get host name, if fail, SetL…
提高VVC的预测感知质量（ *VCIP* 2020）)
使用CNN (VVC滤波)提高VVC的预测感知质量（ *VCIP* 2020）
这是2020年VCIP的一篇论文：灵感来自EDSR，以帧内预测信号作为附加输入，Y，U和V分量的平均BD速率增益分别为6.7％，12.6％和14.5％。
在篇文章中，我们将简单的介绍Nasiri VCIP…
VCIP2020：相同主观质量下基于学习的UGC短视频低码率编码
本文来自VCIP2020文章《Learning to encode user-generated short videos with lower bitrate and the same perceptual quality》 对于用户生成内容（UGC，user-generated content ）平台需要将用户上传的视频转码后再分发。UGC视频有以下几个特…
VCIP2020：基于深度学习的HEVC帧内预测的非线性变换
本文来自VCIP2020文章《Deep Learning-Based Nonlinear Transform for HEVC Intra Coding》 文章针对帧内编码块提出了基于深度学习的非线性变换方法，可以达到1.79%的BD-rate增益。
在帧内编码过程中，信号间的线性依赖可以通过线性预测和线性变换来消除…
VCIP2020：面向机器视觉的HEVC码率控制
本文来自VCIP2020文章《A Novel Visual Analysis Oriented Rate Control Scheme for HEVC》 深度学习的发展使得计算机视觉任务得到长足进步，但是压缩造成的图像和视频的纹理及特征的失真会影响计算机视觉任务的性能。文中提出了新的码率控制模型RJD(Rate-Joint-Dis…
VCIP2020：VVC利用CNN进行质量提升
本文来自VCIP2020论文《Prediction-Aware Quality Enhancement of VVC Using CNN》 VVC虽然能比HEVC显著节省码率，但是在低码率情况下还是会有明显失真。本文算法利用CNN对VVC解码视频进行处理来进行质量增强（quality enhancement，QE…
VCIP 2020：面向VVC的自适应分辨率改变
本文来自VCIP2020论文《Adaptive Resolution Change for Versatile Video Coding》 自适应分辨率改变（Adaptive Resolution Change ，ARC）是允许视频序列根据网络状态传输不同分辨率视频，当网络带宽低时传输低分辨率视频࿰…
VCIP2021:GDR中使用HMVP
本文来自VCIP2021论文《HMVP for GDR of VVC》 为了适应低延迟场景VVC支持GDR图像，GDR图像由clean area和dirty area组成，通过virtual boundary分割。其中clean area中的CU只能使用clean area中的信息来编码。
HMVP是VVC中新增的工具，使得后…
VCIP2020：VVC SCC中基于镜像模式的IBC
本文来自VCIP 2020论文《IBC-Mirror Mode for Screen Content Coding for the Next Generation Video Coding Standards》
在传统的SCC IBC(Intra Block Copy)中只考虑了平移运动模式，本文在IBC中引入“垂直翻转”和“水平翻转”模式来进一步提高编码效率。实验结果…
VCIP-2021-基于神经网络的双向预测混合
本文来自VCIP 2021的论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 本文思路来自提案JVET-V0076，提出了一个基于全卷积的双向加权预测网络。
网络框架如下所示，网络总共包括6层卷积，除最后一层外卷积层的激活函数都是ReLu&…
VCIP2020：VVC中的ACT
本文来自VCIP2020论文《Adaptive Color Transform in VVC Standard》 ACT(Adaptive Color Transform)用于去除4:4:4采样格式的视频不同颜色分量间的相关性，主要用于SCC场景。ACT自适应的将预测残差信号从原始空间转换到另一个颜色空间。
ACT的编解码流程
图Fig.1是…
【2017-VCIP】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
概述 像素级语义分割不仅要精度也要速度，现有算法精度有但速度慢。因此本文提出了LinkNet，在不显著增加参数量的情况下进行学习，最后在CamVid数据集上取得了SOTA，Cityscapes数据集上也是类似结果。 PaperCode | Pytorch
总结
创…
VCIP2020：SCC编码工具的优化实现
本文来自VCIP2020文章《An Optimized Video Encoder Implementation with Screen Content Coding Tools》 SCC针对电脑生成内容提出了很多高效的工具，例如IBC、PLT等，但是这些工具在提高SCC场景编码效率的同时也极大增加了复杂度。本文提出了针对SCC工具…
VCIP2020：不同尺寸块基于神经网络的帧内预测
本文来自VCIP2020论文《Fully Neural Network Mode Based Intra Prediction of Variable Block Size》 论文提出使用神经网络模型（ neural network modes，NM）完全取代传统的帧内预测方法，不再需要通过邻域像素插值得到预测值&…