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原码, 反码, 补码 详解 二进制 -2147483648 移位
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本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助! 一. 机器数…
Android VideoView使用 VideoError: what: 1 extra: -2147483648
VideoError: what: 1 extra: -2147483648 可以看到我使用的第一个网络地址是没问题的可以播放 格式 .MP4 完美播放没有问题 第二个地址是一个直播的地址 编码格式h.264 flv格式 VideoView无法播放并抛出 VideoError: what: 1 extra: -2147483648 VideoView只支持3gp、MP4、avi …
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MediaPlayer无法播放，报错Error (1,-2147483648)
之前的mediaPlayer的demo突然跑起来无法播放了，最后了解到是因为AndroidP9.0后限制了明文流量的网络请求，非加密的流量请求都会被系统禁止掉 导致mediaplayer 播放uri发生Error (1,-2147483648) 1、在 res 下新建一个 xml 目录，然后创建一个名…
STC15 signed long 转换为字符串输出最小负数-2147483648 为 -0 的Bug
出错代码
void SendLong(long dat)
{char flg 0; //标记正负unsigned char buf[10] 0; //0xFFFFFFFF有10bitchar i 0;SendString("\r\n");//处理负数if (dat < 0){flg 1;dat -dat;}else{flg 0;}//从个位开始提取字符while (da…
![.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[665,0] = -2147483648 is not in [0, 2)](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[665,0] = -2147483648 is not in [0, 2))
.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[665,0] = -2147483648 is not in [0, 2)
定位问题 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[665,0] -2147483648 is not in [0, 2) node model/sparse_emb_is_holidays_1/embedding_lookup 在索引为[665,0]的地方，值为-2147483648，不在[0, 1]之间。报错列名为h…
-2147483648
我们写程序中可能会经常碰到overflow的情形，其中对-2147483648的处理一不小心就会出现数据overflow。 -2147483648 -2^31,我们知道这是64位系统中int型能表示的最小值，这个时候我们要小心对其进行操作，比如执行如下程序：
int a…
的值还是-2147483648)
Java中Math.abs(-2147483648)的值还是-2147483648
在Java中Math.abs(-2147483648)会返回什么结果？
测试
public class MathAbsOverflowTest {public static void main(String[] args) {System.out.println(Math.abs(-2147483648));}
}编译运行以上这段代码，运行结果如下： 原因
在java中整型…
hive报错 Too many bytes before newline: 2147483648
报错
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: java.io.IOException: Too many bytes before newline: 2147483648at org.apache.hadoop.mapred.split.TezGroupedSplitsInputFormat$TezGroupedSplitsRecordReader.initNextRecordReader(TezGroupedSplits…
计算机里面那些奇奇怪怪的数值问题（原码补码反码移码）
计算机里面关于数值的处理自有一套体系理论，与现实生活中我们所习惯使用的不太一样。如果对其不了解，在使用计算机的过程中便可能发生一些意想不到的错误。 今天本文就来简明地介绍计算机里面的数值方面的一些知识，并用具体例子来说明可能出现…
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强【含Matlab源码 1341期】
💥💥💞💞欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家💞💞💥💥
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。
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CLAHE和改进型CLAHE红外成像质量对比
忙于工作，一直没时间更新博文，年底项目交付结束，抽时间对clahe红外图像成像效果及改进型clahe成像质量加以对比。如下图：
左图为clahe成像效果，右图为改进型clahe。从图中明显看出，右图图像细节更加明显&a…
关于 CLAHE 的理解及实现
CLAHE
CLAHE 是一种非常有效的直方图均衡算法, 目前网上已经有很多文章进行了说明, 这里说一下自己的理解.
CLAHE是怎么来的
直方图均衡是一种简单快速的图像增强方法, 其原理和实现过程以及改进可以查看这里: 一文搞懂直方图均衡_yfor1008-CSDN博客
目前存在一些问题:
直…
【图像增强】基于限制对比度直方图均衡化算法CLAHE实现图像增强附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容…
CLAHE算法的OpenCV重构及详细解读
OpenCV封装的CLAHE算法阅读起来比较麻烦，作者使用OpenCV在完全遵循原代码逻辑的基础上对该算法进行了重构，完整实现了OpenCV4.6.0中的CLAHE算法（包括16位图像和8位图像），代码如下：
void CLAHE16UC1(const …
基于MATLAB的限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）实现
一、概述 限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）通过对局部区域进行直方图均衡化，能有效地增强图像的对比度，并在保持图像细节的同时避免了过度增强的问题，文末附源码。
二、算法步骤 1、将图像RGB数据转换成YCbCr数据，只对Y分量进行直方图均衡，色彩分量保持不变； 2、将…
CLAHE的实现和研究
CLAHE的实现和研究 CLAHE算法对于医学图像，特别是医学红外图像的增强效果非常明显。 CLAHE https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization 中文方面非常好的资料 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果 在OpenCV中已经实现了CLAHE,但…
基于FPGA的CLAHE算法实现
参考文献《基于 FPGA 的图像去雾算法优化研究》
直方图均衡算法是以直方图统计为理论基础演变而来，此算法思想是使图像的灰度 值处于动态均匀分布的状态。此算法在获得图像的灰度级分布后，利用累计函数将图像 的灰度级由集中、分散分布拉伸为均匀分布&a…
OpenCV自适应直方图均衡CLAHE C++源代码分享
一、引言
最近收到几个网友提供OpenCV中CLAHE的源代码的请求，在此直接将OpenCV4.54版本CLAHE.CPP的源码分享出来。
二、OpenCV源代码的下载
下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 有3.4.10–4.5.4的版本，但下载…
