CLAHE的实现和研究 CLAHE算法对于医学图像，特别是医学红外图像的增强效果非常明显。 CLAHE https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization 中文方面非常好的资料 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果 在OpenCV中已经实现了CLAHE,但…

参考文献《基于 FPGA 的图像去雾算法优化研究》 直方图均衡算法是以直方图统计为理论基础演变而来，此算法思想是使图像的灰度 值处于动态均匀分布的状态。此算法在获得图像的灰度级分布后，利用累计函数将图像 的灰度级由集中、分散分布拉伸为均匀分布&a…

一、引言 最近收到几个网友提供OpenCV中CLAHE的源代码的请求，在此直接将OpenCV4.54版本CLAHE.CPP的源码分享出来。 二、OpenCV源代码的下载 下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 有3.4.10–4.5.4的版本，但下载…

加入我们的FPGA实现CLAHE算法课程，探索图像增强的前沿技术！ [课程名称]： FPGA实现对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）算法 [授课方式]： 录播课程 互动讨论 实践操作 在线答疑 课程简介： 在…

0.前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡 1.1灰度直方图 灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰度值对应的像素点…

CLAHE MATLAB代码 【下载地址】CLAHEMATLAB代码 本仓库提供了一个用于图像增强的MATLAB代码，实现了限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。CLAHE是一种常用的图像增强技术，特别适用于改善图像的对比度和细节，使其…

直方图均衡（HE） 直方图均衡 histogram equalization是图像增强的一种方法。这个过程的变换函数为： s T ( r ) ( L − 1 ) ∫ 0 r p r ( w ) d w ( ⋆ ) sT(r)(L-1) \int_{0}^{r} p_{r}(w) \mathrm{d} w(\star) sT(r)(L−1)∫0r​pr​(w)d…

限制对比度自适应直方图均衡化 直方图均衡化(HE)数学原理： AHE（自适应直方图均衡）实现原理： CLAHE（ 限制对比度自适应直方图均衡化）原理： 补充 ) 在讨论clahe(限制对比度自适应直方图均衡化),需…

1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。 CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contr…

文章目录 一、介绍1.CLAHE大体原理2.CLAHE函数 二、代码三、效果举例 一、介绍 1.CLAHE大体原理 CLAHE，是英文Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization的缩写，中文翻译过来就是“对比度受限的自适应直方图均衡”。 前面讲过直方图均衡化&am…

目录 前言方式1：采用groupByKey方式2：采用两阶段聚合优化方式3：先获取每个分区的TopN，后获取全局TopN方式4：采用aggregateByKey优缺点结语 大家好，我是风云，欢迎大家关注我的个人原创公众号【笑…

动态TOPN统计 一、TOPN统计分析 在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析，在Power BI中我们需要使用TOPN函数，TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学…

首先，某头条的文章量、用户量都是很大的，点击量那就更恐怖了！ 请问，如果实时展现热门文章，比如近8小时点击量最大的文章前100名。如果是你来开发这个功能，你怎么做？ 这个好办啊，Re…

数据格式： 10,3333,10,100 11,9321,1000,293 12,3881,701,20 13,6974,910,30 14,8888,11,39 订单ID 用户ID 资费 业务ID 在所有订单数据中计算出资费最高的N个订单，按降序排列 算法思想：在大量的数据中计算出资费最高的N个订单，…

竹石 作者：郑燮 咬定青山不放松，立根原在破岩中。 千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。 前言 又到了一年一度的南北人口大迁移的时候，没有买票的赶紧买票，今年很早就已经回家准备过年了，因为小编已经离职啦，最近正在积极复习找工作，闲话不多扯，开始今天的正题。 面…

本文以Top 2为例，使用工具：Mysql。 1. 创建原始表 create table if not exists student( name varchar(20), subject varchar(20), score int(10)); insert into student values(张三,语文,76), (张三,数学,86), (张三,体育,88), (李四,语文,78), (李四…

topN的常见应用场景，最热商品购买量，最高人气作者的阅读量等等。 1. 用到的知识点 1.Flink创建kafka数据源； 2.基于 EventTime 处理，如何指定 Watermark； 3.Flink中的Window，滚动（tumbling&…

目录 0. 概述 1. 准备数据和表结构 2. 几种不同分组取TOPN情况说明 2.1 分组-组内排序 2.2 分区-组内排序-取topN 2.3 不分组-只对某个字段排序 2.4 rank() over() 的使用 2.5 dense_rank()的使用 3. 参考资料 0. 概述 hive中分组取topN，有3中类型的函数可…

实战 | flink sql 实时 TopN 1.背景篇2.难点剖析篇-此类指标建设、保障的难点2.1.数据建设2.2.数据保障2.3.数据服务保障 3.数据建设篇-具体实现方案详述3.1.整体数据服务架构3.2.flink 方案设计3.3.数据源3.4 数据汇3.5.数据建设方案1、内层 rownum 外层自定义 udf方案2、自定…

目录 一、问题介绍 （一）案例分析 1. TopN分析法介绍 2. 案例需求及分析 （二）案例实现 1. Map阶段实现 2. Reduce阶段实现 3. Driver程序主类实现 4. 效果测试 二、完整代码 num.txt 1、TopNMapper.java 2、 TopNRedu…