同步建模技术在参数化、基于历史记录建模的基础上前进了一大步。可以在不考虑模型如何创建的情况下，轻松修改该模型，也不用考虑模型的原点、关联性或特征历史记录。同步建模可以使设计者在使用参数化特征时，不受特征历史记录的限制。 常用修…

UG鼠标和键盘操作 角色操作鼠标操作选择放大/缩小旋转平移确认适合窗口正视于X/Y/Z视图显示样式九宫图设置 键盘操作ESCF8 角色操作 角色包含了用户的自定义配置，包括内容、演示、快捷键、工具栏等，通过：菜单-首选项-用户界面-角色 进行导入…

软件介绍 UG是一个交互式CAD/CAM(计算机辅助设计与计算机辅助制造)系统，它功能强大，可以轻松实现各种复杂实体及造型的建构。 它在诞生之初主要基于工作站，但随着PC硬件的发展和个人用户的迅速增长，在PC上的应用取得了迅猛的增长…

下载安装包到linux系统中,按键CtrAltT打开终端，输入以下命令切换到下载文件夹: 输入命令:sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 在linux系统桌面右上角的设置中找到System Settings…. 点击进入System Settings页面 进入页面之后点击第三个蓝色带小…

文章目录 现象解决方案 现象 VM46 WAService.js:2 TypeError: Cannot read property ‘forceUpdate’ of undefined 解决方案 解决 Cannot read property forceUpdate of undefined 的错误 这个错误的原因非常简单，是因为我们没有为项目配置 appID 的原因&#…

点击关注上方“SQL数据库开发”， 设为“置顶或星标”，第一时间送达干货 起因 最近好几次有开发同学在钉钉上问我，比如下图： 问题归纳起来就是：在MySQL里面update一条记录，语法都正确的，但记录并…

欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 如何提高数据库update更新的速度 不用不知道，一用吓一跳。。看下面这条SQL语句 [java] String sql"update cats set name_alias"rs.getString(1)"where name"rs.getStr…

jpa框架的update语句出现Can not issue data manipulation statements with executeQuery()错误解决 如果使用的是jpa框架的话，在Repository层的方法中加上这两段注解：

Ubuntu18.04下安装搜狗输入法 因为工作原因要运用到Linux，对于新手来说最容易上手的就是Ubuntu，在安装了Ubuntu之后，第一件事当然就是安装一个可以使用的汉语输入法，在这里我选择的是搜狗输入法的安装。 1.CtrlAltT，打…

t_student表和t_class表 Mysql UPDATE db_shop.t_student s,db_shop.t_class c SET s.class_namec.name,c.stu_names.name WHERE s.class_idc.id --等效于 UPDATE db_shop.t_student s JOIN db_shop.t_class c SET s.class_namec.name,c.stu_names.name WHERE s.class_…

1.打开终端Terminal； 2.先添加以下源，：sudo add-apt-repository ppa:fcitx-team/nightly 3.更新一下系统：sudo apt-get update 4.安装fcitx：sudo apt-get install fcitx 5.安装fcitx的配置工具：sudo ap…

Ubuntu16.04安装搜狗输入法，总结可以分为5步： 1.下载搜狗输入法的安装包 2.安装fcitx输入法框架 3.安装搜狗输入法 4.重启Ubuntu 5.配置搜狗输入法 1.下载搜狗输入法的安装包 百度搜索“搜狗输入法 linux” https://pinyin.sogou.com/linux. ​​​​…

第8章 CoT及ReAct解密与实战 8.5 ReAct及计划和执行案例实战 我们来看一下LangChain的官方文档，首先它很简单的说了一下，计划和执行代理（Plan and execute agents）首先计划要做什么，然后执行子任务来实现目标，言外之意ReAct不是这样的，我们在ReAct中看见的内容是，有一步…

大型语言模型在处理自然语言任务时，通常依赖于大量的训练数据和复杂的神经网络结构。尽管这些模型在生成文本和回答问题方面表现出色，但在面对需要复杂推理的任务时，它们的表现往往不尽如人意。为了克服这一挑战，研究人员开发了一…

这一章更多面向应用，既现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但是在思维链基础和进阶玩法中反复提到不论是few-shot还是zero-shot的思维链能力似乎都是100B左右的大模型才有的涌现能力，而在小模型上使用…

思维链COT优化Prompt 引言什么是思维链COT？思维链COT的原理思维链COT的应用实例思维链COT的优势如何应用思维链COT优化你的Prompt？全自动思维链—复杂的问题不知道怎么拆解步骤怎么办？总结 引言 在人工智能领域，尤其是自然语言处…

博客主页： [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯迈向AGI的新跨越💯BoT与CoT的技术对比技术原理差异推理性能提升应用范围和通用性从错误中学习的能力总结 💯BoT的工作流程和机制初始化…

CoT-Decoding [!tip] Chain-of-Thought Reasoning without Prompting 这篇文章通过优化解码方法，提出了CoT-Decoding， 提高回答的准确性 CoT-Decoding 类似做选择题时的排除法 当解题人认为选项之间差距不大的时候，难以决策，或者…

前言： 思维链，在人工智能领域，是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一，好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链（Chain of Thought，CoT&#xf…

首席AI分享圈：虽然基础的提示技巧（如零样本/少样本示例或指令式提示）非常高效，但面对一些复杂难题（如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题）时，更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型&…