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方法)
reduce()方法
目录
参数
1. 数组求和、求乘积、求平均数、求最大，最小值
2. 累加数组中对象的值
3. 计算数组中每个元素出现的次数
4. 数组去重
5. 二维数组变一维数组
6. 将多维数组转化为一维
7. 根据属性把对象分类
8. 将数组转换为对象
9. 将对象转换为数组
10.…
JavaScript数组方法reduce详解
JavaScript数组方法reduce详解 目录 JavaScript数组方法reduce详解一，前言二，核心语法三，案例1.求和2.找最大值3.数组转对象4.复合操作（同时实现 map filter） 四，常见错误1.空数组没有初始值2.没有返回累加…
swift - reduce简介
reduce 减少，降低；（烹调中）使变浓稠，收汁；<美>节食减肥；使沦为，使陷入（不好的境地）；迫使，使不得不（做）&…
一个reduce还能玩出这么多花样儿？中高级前端都知道的reduce函数高级用法
reduce 函数是 JavaScript 中的一个功能强大的高阶函数，它算是 JS 数组方法里面较为复杂的一个函数了。reduce 的灵活性在于它能够遍历数组的所有元素，根据提供的函数累积一个最终的返回值。reduce()方法可以应用的场景特别多，循环遍历能做的…
方法及使用详解)
JS 中 reduce()方法及使用详解
reduce()方法可以搞定的东西特别多，就是循环遍历能做的，reduce都可以做，比如数组求和、数组求积、统计数组中元素出现的次数、数组去重等等。 reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reduce函数(依次执行)，将其结果汇…
NER论文笔记1-ACL2019
A Joint Named-Entity Recognizer for Heterogeneous Tag-sets Using a Tag Hierarchy
论文背景：由于某些特别是医药领域中命名实体的数据集标签往往是多样的，例如下图，分别有Tag-set1、Tag-set2、Tag-set3三种不同的标签 针对这样的问题&am…
科学家王海峰：从百度十篇论文入选ACL 2019说起
http://hz.m.chinanews.com/wapapp/toutiao/business/2019/05-29/8850698.shtml 2019-05-29 17:13:09
中新网5月29日电 近日，国际自然语言处理(NLP)领域的权威学术会议“国际计算语言学协会年会”(ACL 2019)公布了今年大会论文录用结果，其中，…
ACL国际计算机语言协会2019,我校夏睿团队获得自然语言处理国际顶级会议ACL2019杰出论文奖...
7月29日至31日，在意大利佛罗伦萨召开的第57届国际计算语言学年会(ACL2019)上，来自我校计算机科学与工程学院青年教授夏睿及其博士研究生丁子祥合著的论文“Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts”获得大会杰出论文奖…
【NLP】270篇ACL 2019代码开源的论文，全在这里了！
机器学习算法与自然语言处理出品 公众号原创专栏作者 忆臻 学校 | 哈尔滨工业大学SCIR实验室博士生在读 本仓库整理了ACL2019中270篇有代码开源的所有论文，代码下载地址。 效果如下： 仓库地址： yizhen20133868/NLP-Conferences-Code github.c…
：自然语言处理与计算语言学领域的最高级别学术会议)
（一）ACL 2019(计算语言学协会年会 2019)：自然语言处理与计算语言学领域的最高级别学术会议
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2019（ACL 2019） ACL官网：http://www.acl2019.org/EN/index.xhtmlACL含金量：ACL会议(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然…
Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network)
实体对齐7.ACL2019：(GMNN)Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network
关键词：Cross-lingual EA，GCN，Graph Matching 摘要 以往的跨语言知识图对齐研究依赖于仅从单语知识图结构信息中导出的实体嵌入，可能无法匹配在双语知识图中具有不同事实的实体。本文引入了 主题实体图，一个实体的局部子图，用它们的上下文信息来表示实体。从这个角度看，…
ACL2019之对话系统
目录
0. 前言
1. 语义理解
2. 检索式对话
3 生成式对话
4. 情感对话
5. 主动对话
6. 在线学习
7. 强化学习
8. 迁移学习
9. 对抗学习
参考 0. 前言
期盼已久的ACL2019大会刚刚结束，一大波论文向我们袭来，由于本人一直关注对话系统࿰…
ACL国际计算机语言协会2019,我中心1篇论文被ACL2019录用
今日，自然语言处理领域国际顶级会议ACL-2019公布的录用结果中，我中心自然语言处理研究组有一篇论文入选。ACL会议是自然语言处理领域的顶会，覆盖了语言分析，信息抽取，信息检索，自动问答，情感分析…
![[ACL2019 Best Paper] Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation](http://pic.002.xiahunao.cn/mzlw/[ACL2019 Best Paper] Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation)
[ACL2019 Best Paper] Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation
ACL2019 Best Long Paper解读：
目的：解决训练数据的Teacher Forcing问题训练时使用true ground数据，而推断时使用预测结果作为上文，在训练时会造成overcorrection（同义词结果被过度矫正）提出在训练时不仅仅…
ACL 2019 开源论文 | 使用跨领域语言建模的跨领域命名实体识别
作者丨刘朋伯 学校丨哈尔滨工业大学硕士生 研究方向丨自然语言处理 本文是西湖大学张岳老师组发表在 ACL 2019 的一篇文章，提出了一种跨领域的 NER 方法。代码已开源： https://github.com/jiachenwestlake/Cross-Domain_NER 研究背景 命名实体识别（NER）是 NLP 的基本任务。…
【论文解读 ACL 2019 | PLMEE】Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation
论文题目：Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation
论文来源：ACL 2019 国防科技大学
论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1522/
关键词：事件抽取，预训练语言模型&a…
ACL国际计算机语言协会2019,中文信息处理实验室师生参加ACL2019
中文信息处理实验室师生参加ACL2019 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域的顶级国际会议，覆盖了语言分析、信息抽取、信息检索、自动问答、情感分析和观点挖掘、文摘和文本生成、文本分类和挖掘、机器翻译、口…
ACL 2019 | 腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文
感谢阅读腾讯 AI Lab 微信号第79篇文章。本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议 ACL 的论文，解读腾讯 AI Lab 的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。 自然语言处理领域顶级会议 ACL 2019 将于 7 月 28 日– 8 月…
【ACL2019】文本摘要研究工作总结
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 阅读大概需要13分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 来自：专知 【导读】ACL2019于7月27日到8月2日于意大利佛罗伦萨举行，本文整理了会议收录的若干篇关于文本摘要的文…
ACL 2019开源论文 | 基于图匹配神经网络的跨语言知识图对齐
作者丨王文博 学校丨哈尔滨工程大学硕士生 研究方向丨知识图谱、表示学习 动机 在本篇文章之前，跨语言知识图谱对齐研究仅依赖于从单语知识图谱结构信息中获得的实体嵌入向量。并且大多数研究将实体映射到低维空间中，用低维向量对多语言知识图谱中的实体进行编码。并学习相似…
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- vs2015已停止工作，事件名称APPCRASH 故障模块KERNELBASE.dll
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