相关文章
快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型
📢欢迎点赞 ：👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正，赐人玫瑰，手留余香！📢本文作者：由webmote 原创📢作者格言：新的征程，用爱发电，去丈量人心，是否能达到人机合一？开工大吉
新的一年就这么水灵灵的开始了，在这里，祝各位读者新春快乐，万事如意！
新年伊…
Java基础-IO流
目录 File类实例创建常见方法获取File类文件信息判断File类文件信息对File类实现硬盘文件创建 遍历所有文件（递归） IO流基本分类流的体系数据读入写出基本操作控制台输出乱码改进 处理流使用缓冲流转换流对象流RandomAccessFile类 File类
实例创建 此时…
Socket.io for Unity3d
这个是 Unity3D 和 Socket.IO 通信成功的截图。关于服务器端 我们已经昨天讲过了。今天主要讲一下客户端。并且 用 unity制作一个 聊天软件。 测试了 PC Android 都是OK的 我们先看下 客户端的 Socket 的事件顺序
Socket.IO内置了一些默认事件，我们在设计事件的时候…
Mac电脑如何安装git
一、简介
在Mac上安装Git之前，可以先使用git --version来查看一下是否安装了Git，因为Mac系统可能自带了Git，或者在你安装XCode（或者XCode的命令行工具）时，可能已经安装了 Git。 如果Mac还没有安装Git的话&…
【Git Bash】简明从零教学
目录 Git 的作用官网介绍简明概要 Git 下载链接Git 的初始配置配置用户初始化本地库 Git 状态查询Git 工作机制本地工作机制远端工作机制 Git 的本地管理操作add 将修改添加至暂存区commit 将暂存区提交至本地仓库日志查询版本穿梭 Git 分支查看分支创建与切换分支跨分支修改与…
必备工具 | Githup和码云托管平台下，GIT使用教程
文章目录 前言一、Git 基础概念1.1 版本控制系统（VCS）1.2 Git 是什么 二、Git 基本操作2.1 安装 Git2.2 配置 Git2.3 创建仓库2.4 添加和提交文件2.5 查看仓库状态和历史记录 三、GitHub 和码云介绍3.1 GitHub3.2 码云（Gitee） 四、…
基于PPG、RRT、BPTT和谐波平衡的新型图像血压传感器【翻译】
基于PPG、RRT、BPTT和谐波平衡的新型图像血压传感器
摘要
本文研制了一种新型的血压传感器，即血压计，用于从指尖精确地估计血压。该传感器的硬件是一种低成本的光学CMOS成像装置，用于指尖检测光体积描记(PPG)信号。因此，传感器既…
NNDL作业10 手动推导BPTT+numpy和Pytorch代码实现梯度计算
习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT.
首先，先记住！
画了以下两个图就能理解了，结合老师给的灵感图（给了我很大灵感~）和链式法则，很容易就能理解式子的来源了。 三个式子，道理相同：…
循环神经网络——RNN的训练算法：BPTT
前文：循环神经网络——初学RNN https://blog.csdn.net/weixin_38522681/article/details/109129490 循环神经网络——RNN的训练算法：BPTT 基本步骤前向计算误差项的计算权重梯度的计算RNN的梯度爆炸和消失问题 基本步骤
BPTT算法是针对循环层的训练算法…
【Pytorch神经网络理论篇】 17 循环神经网络结构：概述+BP算法+BPTT算法
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！
故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，
Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…
RNN训练算法BPTT介绍
本篇文章第一部分翻译自：http://www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients/，英文好的朋友可以直接看原文。
最近看到RNN，先是困惑于怎样实现隐藏层的互联&a…
RNN详解及BPTT详解
转自：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 本文部分参考和摘录了以下文章，在此由衷感谢以下作者的分享！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589 https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763 htt…
直观解读【时间反向传播bptt】
时间反向传播bptt 每个时间步的隐状态和输出为： h t f ( x t , h t − 1 , w h ) , o t g ( h t , w o ) , \begin{aligned}h_t & f(x_t, h_{t-1}, w_h),\\o_t & g(h_t, w_o),\end{aligned} htotf(xt,ht−1,wh),g(ht,wo),其中 f f f和 …
RNN-BPTT 笔记
我主要是参考如下文章理解的：
数学 RNN（二） BPTT 算法 - 知乎
其中： 这一步划红线的地方是如何理解的：
从这张图可以大概看出Lt和W的关系： 我一开始单纯的理解成Lt是W的高次项函数（这里将所…
NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT
6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT. 以下是自己的求导过程：
BPTT求导主要就是包括三个步骤：
1. 前向计算每个神经元的输出值
2. 反向计算每个神经元的误差项，它是误差函数E对神经元的加权输入的偏导数
3. 计算每个权重的梯度，最后再用随机梯度下降算法更新权重 1.1 前向计…
RNN-bptt简单推导
摘要： 在前面的文章里面，RNN训练与BP算法,我们提到了RNN的训练算法。但是回头看的时候在时间的维度上没有做处理，所以整个推导可能存在一点问题。 那么，在这篇文章里面，我们将介绍bptt（Back Propagation Through Time）算法如在训练RNN。
关于bptt 这里首先解释一下所…
组会 | SNN 的 BPTT（backpropagation through time）
目录 1 神经学基础知识1.1 神经元1.2 神经元之间的连接1.3 膜电位1.4 去极化与超极化2 SNN2.1 LIF 模型2.2 BPTT 中存在的问题2.3 梯度爆炸或消失问题前言： 本博仅为组会总结，如有谬误，请不吝指正！虽然标题为 BPTT，但侧重于对神经学基础知识和 LIF 模型的学习。参…
RNN BPTT算法详细推导
BPTT算法推导
BPTT全称：back-propagation through time。这里以RNN为基础，进行BPTT的推导。
BPTT的推导比BP算法更难，同时所涉及的数学知识更多，主要用到了向量矩阵求导、向量矩阵微分、向量矩阵的链式求导法则，想要…